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2024年技术卓越奖获奖榜单
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液冷服务器选型指南

最近,社交媒体界发生了一件引人瞩目的大事:大批 “TikTok难民” 涌入小红书,使其在美国应用商店下载榜单中跃居榜首在多个国家

近日,在主题为“共建开放生态 共赢数智未来”2025新春媒体沙龙会上,华为分享了在计算产业生态建设方面的成绩单,华为具体交出了怎样的答卷呢?我们一一解读。

  
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华为计算产业:开源开放,引领数字变革新征程

第四次工业革命又称智能革命,是新一轮的技术产业变革,围绕互联网、物联网、大数据、机器学习(ML)、人工智能(AI)等核心技术展开。随着这些技术的快速进步,对算力的要求不断提高,导致CPU、GPU等芯片的热设计功率(TDP)、机架功率密度、数据中心能耗和建设规模不断提升。

  
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基于数据中心部署的冷板液位计运行可靠性研究

智能体在金融领域的应用包括欺诈调查与数据分析助手,预示着通过大模型辅助构建类 AGI 系统的可能性,能够进一步提升金融风控的效率与效果,在金融领域拥有广泛的应用前景。本文将分享 Akulaku 在金融风控领域的大模型落地实践。

  
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金融风控领域的大模型落地实践

今天,一则关于微软代码引发的技术事故在开源社区引起轩然大波。微软为改善x86_64/AMD64(即64位AMD和英特尔CPU)架构性能所贡献的代码,在未经x86内核维护者确认(Ack)的情况下就被推送,这一失误险些导致Linux内核6.13版本“翻车”。

  
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微软代码埋雷,Linux内核6.13险翻车,英特尔和AMD紧急救场

推荐系统的主要任务是根据用户的历史行为预测其兴趣点,并向其推荐相应的商品。传统的推荐系统在处理用户请求时,会触发多个召回模块,以召回大量候选商品。随后,系统通过相对简单的粗排模型对候选集进行初步筛选,缩小候选范围,最后通过精排和重排模型,确定最终返回给用户的推荐结果。

  
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京东广告生成式召回基于NVIDIA TensorRT-LLM的推理加速实践

本文将从概念、设计、实现和适用场景等多个维度介绍Redis Stream在交通模块的应用。

  
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什么?!Redis也可以是成本优化利器

随着信息技术的迅猛发展,搜索引擎作为人们获取信息的主要途径,其背后的技术架构也在不断演进。本文详细阐述了近年来视频搜索排序框架的重大变革,特别是在大模型技术需求驱动下,如何从传统的多阶段级联框架逐步演变为更加高效、灵活的端到端排序框架。

  
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百度视频搜索架构演进

本文通过OpenAI近期遭遇的重大服务中断事件作为案例,深入分析了Kubernetes (K8s) 架构在大规模集群环境下的稳定性挑战,以及阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性的。

  
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OpenAI故障复盘|如何保障大规模K8s集群稳定性

企业数据建设面临两大类问题:第一类问题:聚焦于如何有效识别数据传输链路,特别是在各公司离线数仓规模持续扩大的背景下。用户常遇到以下挑战:首先,针对多业务线场景,需要明确某一 Hive 表中包含哪些业务线的数据,以及某个业务线的数据具体存储在哪些 Hive 表中。这要求企业具备标签识别能力,以清晰界定业务范围。

  
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抖音集团离线数仓血缘基础能力的构建与应用

为了高效地发现、定位和解决预发问题,闲鱼团队研发了一套异常日志问题自动追踪-定位-分发机制。这套机制通过自动化手段,实现了异常日志的定时扫描、精准定位和自动分发,显著降低了开发和测试的成本,提高了问题解决的效率。

  
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有这个异常日志问题自动追踪机制,看谁捅篓子还跑得掉

百度搜索拥有着几十亿级的流量,作弊团伙通过各种各样的手段妄想从巨大的流量中不劳而获。搜索反作弊团队维护百度搜索生态安全和质量,经过不断探索并利用前沿技术过滤低质作弊网页,保护真正付出劳动的站长的利益。本文介绍了基于MarkupLM的网页建模方式,引入XPath embedding自动化提取作弊页面结构特征,并与文本结合来进行采集站点识别。

  
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网页结构建模在低质采集站上的识别应用

为了有效管理云成本,基于携程混合多云和自建PaaS为主的现状,混合云团队研发了FinOps计费系统。本文将介绍计费系统基于Kafka构建的接入体系在数据质量与治理方面的挑战,并分享基于自研Kafka Gatekeeper构建度量及治理自助化自动化的实践。

  
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携程基于Kafka的数据校验代理在FinOps领域的应用

本文主要介绍数据一致性校验如何结合小红书的业务进行实践并落地,以及数据一致性校验在小红书内部拿到的实际收益。

  
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小红书数据一致性校验能力探索与实践

随着B站业务的飞速发展,数据规模呈指数级增长,计算集群也逐步从单机房扩展到多机房部署模式。多个业务线依托大数据平台驱动核心业务,大数据系统的高效性与稳定性成为公司业务发展的重要基石。

  
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Apache Celeborn 在B站的生产实践

本文聚焦于线上应用的风险管理,特别是针对“错”(程序运行不符合预期)和“慢”(性能低下或响应迟缓)两大类问题,提出了一个系统化的根因诊断方案。

  
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链路诊断优秀实践:1分钟定位错慢根因