当前，全球正加速迈入AI驱动的数字经济时代。据IDC预测，到2027年，全球数据总量将突破291ZB，其中超过30%的数据需要实时处理和分析。
与此同时，大模型的爆发式增长让数据存储面临前所未有的挑战——传统的存储架构已难以满足AI对海量数据的高效访问需求，数据安全与能耗问题日益凸显，企业亟需新一代存储解决方案来支撑数智化转型。
基于此，在华为中国合作伙伴大会2025上，华为数据存储产品线总裁周跃峰发表了“共筑数智解决方案，共享数据存储产业大发展”的主题演讲，深入探讨如何加速AI行业化落地，并分享AI时代数据存储产业的新趋势新机遇。
华为数据存储产品线总裁 周跃峰
第一把钥匙：
AI数据湖：从概念到行业落地的关键一跃
周跃峰在演讲中指出：”AI时代是数据的黄金时代，存储创新是驱动AI未来的核心引擎。这一判断准确捕捉了当前AI发展的核心瓶颈——高质量数据的获取与处理。华为提出的DCS AI解决方案，正是针对这一痛点而生。
ModelEngine工具链的开源战略尤其值得关注。据周跃峰透露，华为已将这一AI全流程工具链开源，使能数据工程和模型工程，帮助伙伴和客户，进行快速高效的数据编排、模型的编排和应用的对接。在医疗行业的具体案例中，华为DCS AI解决方案通过ModelEngine、XPU池化和容器技术，有效解决了病理大模型开发中的数据工程和模型工程难题。这种"授人以渔"的做法，不仅降低了行业AI应用的门槛，更彰显了华为的诚意。
从产业视角看，医疗行业成为AI落地的先锋领域并非偶然。正如周跃峰所强调，医疗数据具有质量高、标注相对完善的特点，这使其成为理想的AI试验场。结合大模型今天我们在医疗行业可以做病理AI诊断、可以做影像的AI诊断等等，我们相信AI的行业化落地一定会带来整个AI产业不同寻常的繁荣。
第二把钥匙：
存储介质革命：全闪存时代的成本与效能平衡术
"在AI时代，冷数据会越来越少"——周跃峰这一判断颠覆了传统数据分级存储的理念。
随着AI需要持续访问历史数据进行训练和优化，传统"热-温-冷"的数据分类方式正被重新定义。华为对此的回应是全面推进存储全闪化，其OceanStor Pacific全闪分布式存储以2PB/2U的业界最高容量密度和0.5W/TB的最低能耗，树立了新的行业标杆。
成本效益的重新计算是华为全闪存战略的底层逻辑。周跃峰算了一笔长期账：虽然SSD的采购成本高于机械硬盘，但综合考虑十年期的电力消耗、机房空间和维护成本，SSD反而更具经济性。这一观点正在重塑企业采购决策的考量维度，从"初始投入"转向"全生命周期成本"。
特别值得注意的是华为在AI专用存储领域的创新。OceanStor A800高性能AI存储通过多级KV Cache技术，赋予大模型推理"长记忆"能力，将AI集群利用率提升30%。这种"以存强算"的思路，突破了传统存储仅作为数据容器的局限，使其成为提升AI效能的主动因素。在算力资源日益紧张的背景下，这种创新具有特殊的现实意义。
第三把钥匙：
数据安全与架构革新：构建面向未来的存储基础设施
"数据作为资产形式出现之后，数据保护一定会成为一个重要的议题。"周跃峰指出的这一趋势，在数据价值日益凸显的今天尤为迫切。
华为的应对策略是双管齐下：硬件上推出OceanProtect备份一体机，实现空间节省90%、性能提升5倍、防勒索方案勒索病毒检测率达到99.99%；软件上开源open-eBackup，推动产业生态的共建共享。
DME IQ伙伴一站式平台的智能化升级同样不容忽视。这一平台为合作伙伴提供了从部署到运维的全套工具，特别是新增的AI功能，显著提升了运维效率和客户体验。赋能伙伴的这种"利他"思维正是其渠道战略的精髓所在。
笔者点评
周跃峰的演讲透露出一个明确信号：华为正将数据存储置于公司战略的重要位置之一。从AI数据湖到全闪存革命，再到数据安全体系，华为的布局既回应了当下AI爆发的现实需求，又为未来的数据基础设施绘制了技术路线图。
特别值得称道的是华为的开源与开放策略。无论是ModelEngine还是open-eBackup，华为都选择了与产业共享技术成果。这种开放姿态，加上Ocean Club这样的技术与商业社区，彰显了华为"做大产业蛋糕"的远见。
站在更宏观的角度，华为的存储战略与中国从"数据大国"迈向"数据强国"的进程高度契合。正如周跃峰所言，中国拥有丰富的数据资源，但如何将这些数据转化为生产力和创新力，需要华为这样的科技企业与各行业伙伴的共同努力。
笔者认为，2025年随着华为存储新产品的全面落地和体系的持续扩大，我们有理由期待中国数据存储产业迎来质的飞跃。在AI重塑各行各业的今天，数据存储已从幕后走向台前，成为决定AI成败的关键基础设施。华为的这盘存储大棋，下出的不仅是商业机会，更是一个数字时代的基石。
