近日，中科曙光与中国气象局地球系统数值预报中心联合宣布：基于曙光8000全国产十万卡AI超集群，国产下一代天气气候一体化模式MCV成功实现全球5公里分辨率预报业务化计算时效达标，并首次完成全球3公里模拟。

近日，中科曙光联合西安交通大学科研团队，依托全国产十万卡AI超集群曙光8000，完成超大规模多喷口超声速射流高精度数值模拟，创下国际已知最大规模的同类仿真纪录。双方向我们生动讲述了如何用国产算力攻克可重复使用火箭研发中最棘手的难题。

近日，中科曙光scaleFabric Token加速技术体系正式发布。该体系以原生无损RDMA为网络传输底座，构建算-存-传三级紧耦合的Token加速超级通道。其中，支持GPU直通网络的IBGDA技术实现在国内的首次规模化落地。

在2026年CCF全国信息存储技术学术会议上，中科曙光正式发布了全新迭代的AI推理原生存储FN Neo，用一套快、稳、开放的池化共享架构，对这一行业认知发起了强有力的挑战。

在2026华为坤灵新品发布会上，找到了答案。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远发布了全新华为坤灵智能医疗解决方案，围绕数字诊疗IT平台、智慧诊室、智慧病房三大核心场景进行了全面升级。

近日，在华为全联接大会2026期间，华为公司董事、华为云CEO周跃峰发表了“共建Agentic Cloud，共赢行业智能体时代”主题演讲。题眼落在共建和行业两个词上，这恰恰点出了华为云对当前AI产业阶段的核心判断：智能体正在从技术概念走向行业落地，而落地的前提，是需要一个足够开放、足够扎实、足够懂行业的云底座。

过去两年，全球AI产业的关键词是“抢GPU”。从Meta、微软到xAI，动辄十万卡级别的集群建设不断刷新着人们对算力规模的想象。在这一背景下，笔者有幸采访到了Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins，围绕AI算力的分配逻辑、推理场景的隐性成本、分布式架构的合规价值以及多智能体时代的基础设施挑战，进行了深入探讨。

华为坤灵要做的正是把每一个场景做透，把每一个痛点解决到位，让智能真正落到每一家企业的日常经营中去。华为坤灵正在用行动回答我此前的疑问：深耕，不是慢，而是快；不是窄，而是深。当分销市场的智能化转型进入“最后一公里”，真正稀缺的不是更多的方案名称，而是能解决实际问题的场景化能力。

随着AI训练与推理集群将单机柜功率从过去的10~30kW迅速推向100kW甚至更高，数据中心供配电架构正面临一场变革。传统交流供电在电流增大、铜缆数量增加、配电空间占用和能效优化等方面日益吃力，800V直流由此被推向舞台中央。

近日，2026华为全联接大会在上海召开。借此大会契机，神州鲲泰正式推出基于鲲鹏、昇腾950技术路线的新一代产品矩阵。首批发布的新品包括基于鲲鹏950的KunTai R722 K3均衡型服务器，以及基于昇腾950DT的KunTai A989 I5标准服务器、KunTai A989 I5风冷超节点、KunTai PoD2000 A5液冷超节点。

近日，以“赋能AI计算的未来”为主题的Arm Everywhere China年度大会盛大召开。在AI从生成式走向智能体的关键节点上，产业界对计算底座的关注度正在急剧升温。行业需要一个既能提供开发者所需一致性，又能赋能差异化创新的平台。Arm正在试图证明，它就是这样的平台。

2025年的夏天，如果说有什么比天气更热，那一定是“苏超”。从“苏超”赛场的内容破圈，到荔枝大模型的三年布局，再到与华为联合发布智能广告系统、发起“传媒智能助手”应用创新挑战赛，江苏广电总台正一步步揭开数智蝶变的幕后逻辑。江苏广电总台的AI布局，并非始于“苏超”的出圈瞬间。

在齐鲁大地北端，黄河之畔的滨州，一场关于制造业未来的静默变革正在发生。然而，动辄千万、上亿参数的大模型，如何真正走下云端，适应高温、高噪、高精度的工业产线？被誉为新石油的算力，如何才能精准地注入实体经济最渴求的脉络？带着这些问题，笔者实地探访了已跻身国内第一梯队的魏桥国科智算中心。

近日，中科曙光发布新一代词元加速方案ParaCache。它不是算力芯片，不是大模型本体，而是一个聚焦于KV Cache全层级管理的词元引擎。这组数据背后，暗含着一个清晰的信号：全球大模型的算力消耗重心正从训练全面转向推理，AI基础设施的建设思路，正在经历一场从堆砌GPU到存算协同的结构性转身。

近日，2026戴尔科技峰会在上海盛大召开。其中，网络弹性尤其值得关注。因为对于今天的企业而言，智能化转型的终点并不仅仅是“把业务跑起来”，而是要让业务在复杂、动态的网络环境中持续跑下去，并且在遭遇攻击后快速恢复。

2026年8月20～22日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第17届中国数据库技术大会（DTCC 2026）在北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。本届大会以“融数聚智 创领未来”为核心，集结2大主会场，16+精品技术专场，百位行业顶尖专家坐镇分享，为数据从业者提供最具前瞻性的技术视野与实践参考。

过去二十年，企业IT的叙事经历了从“信息化”到“数字化”的演变，如今正加速迈入“智能化”的新阶段。当大模型和智能体开始成为企业新的生产力工具时，一个根本性问题浮出水面：支撑这一切的“数据底座”，准备好了吗？戴尔科技给出的，不只是答案，更是方向。

算力竞争的焦点已经位移：不再只是谁的芯片更强，而是谁能让成千上万张芯片像一台机器那样高效工作。当模型参数从千亿迈向万亿，当Agent应用要求百万级上下文，单卡性能的边际收益递减，系统效率成为真正的决定因素。

在WAIC 2026的展台上，曙光8000的透明机柜里翻滚着气泡，给所有驻足者一个直观的震撼。但当展台撤去、人群散去，真正决定胜负的战场，在数据中心的机房，在客户的招标书里，在“液冷即服务”能否真正跑通的那个闭环里。

当AI Agent从回答问题走向完成复杂任务，算力供给方式也必须随之进化，不仅要跑得快，更要协同得顺、调度得稳。在本届大会上，360与昇腾联合展示了基于昇腾推理解决方案打造的“360智能体工厂”，提供了一个观察中国算力如何赋能上层应用的最优样本。双方联合开启了一场关于AI从“工具”进化为“协作体”的深度实践。