在2026华为坤灵新品发布会上，找到了答案。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远发布了全新华为坤灵智能医疗解决方案，围绕数字诊疗IT平台、智慧诊室、智慧病房三大核心场景进行了全面升级。

近日，在华为全联接大会2026期间，华为公司董事、华为云CEO周跃峰发表了“共建Agentic Cloud，共赢行业智能体时代”主题演讲。题眼落在共建和行业两个词上，这恰恰点出了华为云对当前AI产业阶段的核心判断：智能体正在从技术概念走向行业落地，而落地的前提，是需要一个足够开放、足够扎实、足够懂行业的云底座。

过去两年，全球AI产业的关键词是“抢GPU”。从Meta、微软到xAI，动辄十万卡级别的集群建设不断刷新着人们对算力规模的想象。在这一背景下，笔者有幸采访到了Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins，围绕AI算力的分配逻辑、推理场景的隐性成本、分布式架构的合规价值以及多智能体时代的基础设施挑战，进行了深入探讨。

华为坤灵要做的正是把每一个场景做透，把每一个痛点解决到位，让智能真正落到每一家企业的日常经营中去。华为坤灵正在用行动回答我此前的疑问：深耕，不是慢，而是快；不是窄，而是深。当分销市场的智能化转型进入“最后一公里”，真正稀缺的不是更多的方案名称，而是能解决实际问题的场景化能力。

随着AI训练与推理集群将单机柜功率从过去的10~30kW迅速推向100kW甚至更高，数据中心供配电架构正面临一场变革。传统交流供电在电流增大、铜缆数量增加、配电空间占用和能效优化等方面日益吃力，800V直流由此被推向舞台中央。

近日，2026华为全联接大会在上海召开。借此大会契机，神州鲲泰正式推出基于鲲鹏、昇腾950技术路线的新一代产品矩阵。首批发布的新品包括基于鲲鹏950的KunTai R722 K3均衡型服务器，以及基于昇腾950DT的KunTai A989 I5标准服务器、KunTai A989 I5风冷超节点、KunTai PoD2000 A5液冷超节点。

近日，以“赋能AI计算的未来”为主题的Arm Everywhere China年度大会盛大召开。在AI从生成式走向智能体的关键节点上，产业界对计算底座的关注度正在急剧升温。行业需要一个既能提供开发者所需一致性，又能赋能差异化创新的平台。Arm正在试图证明，它就是这样的平台。

2025年的夏天，如果说有什么比天气更热，那一定是“苏超”。从“苏超”赛场的内容破圈，到荔枝大模型的三年布局，再到与华为联合发布智能广告系统、发起“传媒智能助手”应用创新挑战赛，江苏广电总台正一步步揭开数智蝶变的幕后逻辑。江苏广电总台的AI布局，并非始于“苏超”的出圈瞬间。

在齐鲁大地北端，黄河之畔的滨州，一场关于制造业未来的静默变革正在发生。然而，动辄千万、上亿参数的大模型，如何真正走下云端，适应高温、高噪、高精度的工业产线？被誉为新石油的算力，如何才能精准地注入实体经济最渴求的脉络？带着这些问题，笔者实地探访了已跻身国内第一梯队的魏桥国科智算中心。

近日，中科曙光发布新一代词元加速方案ParaCache。它不是算力芯片，不是大模型本体，而是一个聚焦于KV Cache全层级管理的词元引擎。这组数据背后，暗含着一个清晰的信号：全球大模型的算力消耗重心正从训练全面转向推理，AI基础设施的建设思路，正在经历一场从堆砌GPU到存算协同的结构性转身。

近日，2026戴尔科技峰会在上海盛大召开。其中，网络弹性尤其值得关注。因为对于今天的企业而言，智能化转型的终点并不仅仅是“把业务跑起来”，而是要让业务在复杂、动态的网络环境中持续跑下去，并且在遭遇攻击后快速恢复。

2026年8月20～22日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第17届中国数据库技术大会（DTCC 2026）在北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。本届大会以“融数聚智 创领未来”为核心，集结2大主会场，16+精品技术专场，百位行业顶尖专家坐镇分享，为数据从业者提供最具前瞻性的技术视野与实践参考。

过去二十年，企业IT的叙事经历了从“信息化”到“数字化”的演变，如今正加速迈入“智能化”的新阶段。当大模型和智能体开始成为企业新的生产力工具时，一个根本性问题浮出水面：支撑这一切的“数据底座”，准备好了吗？戴尔科技给出的，不只是答案，更是方向。

算力竞争的焦点已经位移：不再只是谁的芯片更强，而是谁能让成千上万张芯片像一台机器那样高效工作。当模型参数从千亿迈向万亿，当Agent应用要求百万级上下文，单卡性能的边际收益递减，系统效率成为真正的决定因素。

在WAIC 2026的展台上，曙光8000的透明机柜里翻滚着气泡，给所有驻足者一个直观的震撼。但当展台撤去、人群散去，真正决定胜负的战场，在数据中心的机房，在客户的招标书里，在“液冷即服务”能否真正跑通的那个闭环里。

当AI Agent从回答问题走向完成复杂任务，算力供给方式也必须随之进化，不仅要跑得快，更要协同得顺、调度得稳。在本届大会上，360与昇腾联合展示了基于昇腾推理解决方案打造的“360智能体工厂”，提供了一个观察中国算力如何赋能上层应用的最优样本。双方联合开启了一场关于AI从“工具”进化为“协作体”的深度实践。

七年时间，世界人工智能大会（WAIC）的算力展区悄然完成了一次权力交接。厂商们不再比拼单颗芯片的跑分数据，而是把整柜、集群搬上了展台。不仅展品形态发生了变化，更是竞争逻辑的深层切换：国产算力正从“单点性能追赶”转向“系统架构创新”，从“堆卡的军备赛”演变为“系统的集团军作战”。

当全球科技的聚光灯习惯性地追逐着最新的GPU算力芯片时，一份新鲜出炉的IO500榜单却正在传递出一个更具深意的信号：中科曙光ParaStor F9000全闪存储系统，在生产型全节点与10节点两大榜单中同时登顶，成为首个达成此项成就的中国厂商。

当前，人工智能行业步入爆发式增长阶段，AI引领的全新增量时代全面到来，算力也随之成为千行百业数智化转型的核心驱动力。那么问题来了：中国有超过5200万家中小企业，如何在这场算力竞赛中不被边缘化?算力如何能像水电一样成为普惠的基础设施?

近日，我们来到了位于北京科贸电子城的华为坤灵专卖店。进店之后，给我的第一感受是顺。网络连接顺畅，刷视频毫无缓冲；展厅里几块大屏同时播放高清宣传片，没有卡顿；角落的摄像头安静工作，画面清晰。店内工作人员穿梭忙碌，一切井然有序。