在齐鲁大地北端，黄河之畔的滨州，一场关于制造业未来的静默变革正在发生。然而，动辄千万、上亿参数的大模型，如何真正走下云端，适应高温、高噪、高精度的工业产线？被誉为新石油的算力，如何才能精准地注入实体经济最渴求的脉络？带着这些问题，笔者实地探访了已跻身国内第一梯队的魏桥国科智算中心。

近日，中科曙光发布新一代词元加速方案ParaCache。它不是算力芯片，不是大模型本体，而是一个聚焦于KV Cache全层级管理的词元引擎。这组数据背后，暗含着一个清晰的信号：全球大模型的算力消耗重心正从训练全面转向推理，AI基础设施的建设思路，正在经历一场从堆砌GPU到存算协同的结构性转身。

近日，2026戴尔科技峰会在上海盛大召开。其中，网络弹性尤其值得关注。因为对于今天的企业而言，智能化转型的终点并不仅仅是“把业务跑起来”，而是要让业务在复杂、动态的网络环境中持续跑下去，并且在遭遇攻击后快速恢复。

2026年8月20～22日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第17届中国数据库技术大会（DTCC 2026）在北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。本届大会以“融数聚智 创领未来”为核心，集结2大主会场，16+精品技术专场，百位行业顶尖专家坐镇分享，为数据从业者提供最具前瞻性的技术视野与实践参考。

过去二十年，企业IT的叙事经历了从“信息化”到“数字化”的演变，如今正加速迈入“智能化”的新阶段。当大模型和智能体开始成为企业新的生产力工具时，一个根本性问题浮出水面：支撑这一切的“数据底座”，准备好了吗？戴尔科技给出的，不只是答案，更是方向。

算力竞争的焦点已经位移：不再只是谁的芯片更强，而是谁能让成千上万张芯片像一台机器那样高效工作。当模型参数从千亿迈向万亿，当Agent应用要求百万级上下文，单卡性能的边际收益递减，系统效率成为真正的决定因素。

在WAIC 2026的展台上，曙光8000的透明机柜里翻滚着气泡，给所有驻足者一个直观的震撼。但当展台撤去、人群散去，真正决定胜负的战场，在数据中心的机房，在客户的招标书里，在“液冷即服务”能否真正跑通的那个闭环里。

当AI Agent从回答问题走向完成复杂任务，算力供给方式也必须随之进化，不仅要跑得快，更要协同得顺、调度得稳。在本届大会上，360与昇腾联合展示了基于昇腾推理解决方案打造的“360智能体工厂”，提供了一个观察中国算力如何赋能上层应用的最优样本。双方联合开启了一场关于AI从“工具”进化为“协作体”的深度实践。

七年时间，世界人工智能大会（WAIC）的算力展区悄然完成了一次权力交接。厂商们不再比拼单颗芯片的跑分数据，而是把整柜、集群搬上了展台。不仅展品形态发生了变化，更是竞争逻辑的深层切换：国产算力正从“单点性能追赶”转向“系统架构创新”，从“堆卡的军备赛”演变为“系统的集团军作战”。

当全球科技的聚光灯习惯性地追逐着最新的GPU算力芯片时，一份新鲜出炉的IO500榜单却正在传递出一个更具深意的信号：中科曙光ParaStor F9000全闪存储系统，在生产型全节点与10节点两大榜单中同时登顶，成为首个达成此项成就的中国厂商。

当前，人工智能行业步入爆发式增长阶段，AI引领的全新增量时代全面到来，算力也随之成为千行百业数智化转型的核心驱动力。那么问题来了：中国有超过5200万家中小企业，如何在这场算力竞赛中不被边缘化?算力如何能像水电一样成为普惠的基础设施?

近日，我们来到了位于北京科贸电子城的华为坤灵专卖店。进店之后，给我的第一感受是顺。网络连接顺畅，刷视频毫无缓冲；展厅里几块大屏同时播放高清宣传片，没有卡顿；角落的摄像头安静工作，画面清晰。店内工作人员穿梭忙碌，一切井然有序。

2026年，AI加速迈入Agentic时代，Token的爆发式增长正重塑网络基础设施。在华为数据通信创新峰会2026上，华为面向中国区全面升级星河AI网络，打造以Token为中心的安全智联底座，携手客户与伙伴共赢Agentic AI时代新增长。而园区网络，恰恰是Token从云到端的“最后一公里”，直接决定了AI应用的实际体验与业务连续性。

随着AI技术应用的快速落地，各行各业正加速从传统IT基础设施向全域AI数据基础设施转型，而新型数据中心建设周期冗长、AI推理效能不足、运维难度高等痛点直接影响AI价值转化的效率。基于此背景，一场关于数据基础设施如何适配AI时代的讨论，在华为极简全闪数据中心2.0存储商业峰会上找到了现实落点。

日前，德国汉堡，ISC2026大会现场。当TOP500榜单揭晓的那一刻，一个久违的名字重回榜首——“灵晟”。2.19EFlops的持续双精度浮点性能，不仅是世界首台突破超二百亿亿次（2EFlops）门槛的超算系统，更标志着中国超算时隔九年后重返世界之巅。

近日，中科曙光发布的新一代通用高性能计算平台，给出了清晰而有力的回答。该平台以国产百核级512线程通用CPU为核心，通过“算存网”全栈协同优化，整体规格首次达到国际厂商旗舰级水平，实现了国产通用计算性能的历史性突破。

近日，在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了一个鲜明的论断：在Agentic AI的宏大交响乐中，CPU不再是陪衬的配角，而是重回C位的指挥家，统筹着算力、存力、连接力与保障力的整体乐章。

近日，英特尔在其至强6+处理器沟通会上抛出的一系列观点与产品蓝图。作为一家在数据中心CPU市场占据统治地位数十年的巨头，英特尔如何看待AI浪潮下的旧世界与新世界？其最新发布的至强6+处理器，如何应对智能体洪流？

强化学习传统同步训练节奏固化、效率受限，难以满足高速迭代需求。如何破局？在昇腾AI开发者峰会2026上，来自verl社区的Maintainer侯正罡，给出了答案。他带来的主题演讲《verl异步强化学习的技术演进与昇腾实践》，揭示了行业突破算力瓶颈的关键路径，并向外界展示了verl社区与昇腾深度技术融合的最新成果。

在近期举行的2026 Gartner大中华区高管交流大会上，Gartner研究副总裁蔡惠芬给出了回答。她将Agentic AI的发展路径清晰地划分为“三重门”：当下可实现的、即将实现的突破，以及可能永远难以企及的领域。