AI的叙事正在换挡。过去两年，行业的目光几乎都聚焦在模型参数、训练算力和推理芯片上，存储往往被视作后台的仓库。作为专委会主任委员单位，中科曙光在会上展示了以“AI数据工厂”为核心的存储新范式，中科曙光分布式存储产品部总经理石静表示，存储在Agent时代，应当从被动的“数据容器”跃迁为主动的“AI数据工厂”。

近日，Arm联合富士通、Meta、OpenAI发布方法论白皮书，并由独立分析机构Signal65出具对比报告。Arm云AI解决方案架构总监Ravi Malhotra表示，我们不仅要从Token的角度评估性能，还要从智能体及其所执行任务的角度来评估性能。

近日，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布了《安全可靠测评结果公告（2026年第3号）》。其中，有两个变化值得细读：通用处理器领域首次出现Ⅲ级认证，以及AI训练推理芯片首次被单独列项。

采购者怕踩坑，设计师怕卡顿，渠道商怕砸手里。在很多人的刻板印象中，国产工作站依然停留在“能用但不好用”的阶段。但事实并非如此：国产工作站早已进入了专业核心场景，我们应当科学地评估一台国产工作站的好坏。笔者结合国产头部厂商的落地实践，可以梳理出一套可落地的国产工作站实战评判标尺，供大家参考。

2026年，国产替代正在发生质变。从处理器到操作系统，从单卡到超节点集群，整条技术栈同时逼近临界点。与此同时，AI应用的爆发正在重新定义算力需求结构，国产厂商迎来从备选走向首选的关键窗口。本系列选题聚焦三个核心层面，以技术栈分层替代的成熟度差异为叙事骨架，逐层拆解国产替代的真实进度、技术对标关系与尚未突破的硬骨头。

近日，中科曙光与中国气象局地球系统数值预报中心联合宣布：基于曙光8000全国产十万卡AI超集群，国产下一代天气气候一体化模式MCV成功实现全球5公里分辨率预报业务化计算时效达标，并首次完成全球3公里模拟。

近日，中科曙光联合西安交通大学科研团队，依托全国产十万卡AI超集群曙光8000，完成超大规模多喷口超声速射流高精度数值模拟，创下国际已知最大规模的同类仿真纪录。双方向我们生动讲述了如何用国产算力攻克可重复使用火箭研发中最棘手的难题。

近日，中科曙光scaleFabric Token加速技术体系正式发布。该体系以原生无损RDMA为网络传输底座，构建算-存-传三级紧耦合的Token加速超级通道。其中，支持GPU直通网络的IBGDA技术实现在国内的首次规模化落地。

在2026年CCF全国信息存储技术学术会议上，中科曙光正式发布了全新迭代的AI推理原生存储FN Neo，用一套快、稳、开放的池化共享架构，对这一行业认知发起了强有力的挑战。

在2026华为坤灵新品发布会上，找到了答案。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远发布了全新华为坤灵智能医疗解决方案，围绕数字诊疗IT平台、智慧诊室、智慧病房三大核心场景进行了全面升级。

近日，在华为全联接大会2026期间，华为公司董事、华为云CEO周跃峰发表了“共建Agentic Cloud，共赢行业智能体时代”主题演讲。题眼落在共建和行业两个词上，这恰恰点出了华为云对当前AI产业阶段的核心判断：智能体正在从技术概念走向行业落地，而落地的前提，是需要一个足够开放、足够扎实、足够懂行业的云底座。

过去两年，全球AI产业的关键词是“抢GPU”。从Meta、微软到xAI，动辄十万卡级别的集群建设不断刷新着人们对算力规模的想象。在这一背景下，笔者有幸采访到了Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins，围绕AI算力的分配逻辑、推理场景的隐性成本、分布式架构的合规价值以及多智能体时代的基础设施挑战，进行了深入探讨。

华为坤灵要做的正是把每一个场景做透，把每一个痛点解决到位，让智能真正落到每一家企业的日常经营中去。华为坤灵正在用行动回答我此前的疑问：深耕，不是慢，而是快；不是窄，而是深。当分销市场的智能化转型进入“最后一公里”，真正稀缺的不是更多的方案名称，而是能解决实际问题的场景化能力。

随着AI训练与推理集群将单机柜功率从过去的10~30kW迅速推向100kW甚至更高，数据中心供配电架构正面临一场变革。传统交流供电在电流增大、铜缆数量增加、配电空间占用和能效优化等方面日益吃力，800V直流由此被推向舞台中央。

近日，2026华为全联接大会在上海召开。借此大会契机，神州鲲泰正式推出基于鲲鹏、昇腾950技术路线的新一代产品矩阵。首批发布的新品包括基于鲲鹏950的KunTai R722 K3均衡型服务器，以及基于昇腾950DT的KunTai A989 I5标准服务器、KunTai A989 I5风冷超节点、KunTai PoD2000 A5液冷超节点。

近日，以“赋能AI计算的未来”为主题的Arm Everywhere China年度大会盛大召开。在AI从生成式走向智能体的关键节点上，产业界对计算底座的关注度正在急剧升温。行业需要一个既能提供开发者所需一致性，又能赋能差异化创新的平台。Arm正在试图证明，它就是这样的平台。

2025年的夏天，如果说有什么比天气更热，那一定是“苏超”。从“苏超”赛场的内容破圈，到荔枝大模型的三年布局，再到与华为联合发布智能广告系统、发起“传媒智能助手”应用创新挑战赛，江苏广电总台正一步步揭开数智蝶变的幕后逻辑。江苏广电总台的AI布局，并非始于“苏超”的出圈瞬间。

在齐鲁大地北端，黄河之畔的滨州，一场关于制造业未来的静默变革正在发生。然而，动辄千万、上亿参数的大模型，如何真正走下云端，适应高温、高噪、高精度的工业产线？被誉为新石油的算力，如何才能精准地注入实体经济最渴求的脉络？带着这些问题，笔者实地探访了已跻身国内第一梯队的魏桥国科智算中心。

近日，中科曙光发布新一代词元加速方案ParaCache。它不是算力芯片，不是大模型本体，而是一个聚焦于KV Cache全层级管理的词元引擎。这组数据背后，暗含着一个清晰的信号：全球大模型的算力消耗重心正从训练全面转向推理，AI基础设施的建设思路，正在经历一场从堆砌GPU到存算协同的结构性转身。

近日，2026戴尔科技峰会在上海盛大召开。其中，网络弹性尤其值得关注。因为对于今天的企业而言，智能化转型的终点并不仅仅是“把业务跑起来”，而是要让业务在复杂、动态的网络环境中持续跑下去，并且在遭遇攻击后快速恢复。