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近日,ITPUB举办了主题为《先进技术助力数据中心高效算力与绿色发展》的IT风向标系列线上沙龙,聚焦液冷技术的最新动态

近日,英特尔公司在其举办的“Vision 2024”大会上正式发布了旨在加速企业生成式人工智能(GenAI)工作负载的Gaudi 3芯片,并公布了一系列促进GenAI采用的下一代产品和战略合作计划。该公司的战略涵盖了从数据中心到边缘设备(包括支持人工智能的个人电脑)的所有硬件和云计算服务路线图。

  
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挑战英伟达!英特尔最新AI路线图公布

研究表明,支持生成式人工智能(GenAI)的基础设施支出正在快速增长,英伟达的收入和利润飙升就清楚地证明了这一点。但全球在数据中心硬件上的支出并没有发生太大变化。这似乎是违反人们直觉的一个悖论。

  
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虚假繁荣?GenAI光鲜背后并未促进IT支出大幅增长

近日,ITPUB举办了主题为《先进技术助力数据中心高效算力与绿色发展》的IT风向标系列线上沙龙。本期沙龙,科华数据液冷技术高级经理张海舟、新华三集团云与计算存储产品线解决方案部总监周弘立两位专家深入剖析了液冷作为数据中心先进技术所面临的挑战与未来的机遇。

  
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IT风向标:液冷技术创新赋能数据中心绿色发展

电商广告图片不仅能够抓住消费者的眼球,还可以传递品牌核心价值和故事,建立起与消费者之间的情感联系。然而现有的广告图片大多依赖人工制作,存在效率和成本的限制。尽管最近AIGC技术取得了卓越的进展,但其在广告图片的应用还存在缺乏卖点信息、难以规模化和个性化以及不利于卖点展示等问题。

  
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AIGC在京东广告创意的技术应用

最近团队内部在RocketMQ的业务实践上有一些心得,想给大家分享一下,首先转转这边是有架构团队自研的ZZMQ的,所以我们自然而然的用的ZZMQ,考虑到受众人群,开篇会先讲开源版本的一些基础知识,然后从顺序消息和事务消息2个炽手可热的话题上逐渐转入到与ZZMQ的比较,希望可以帮助到大家绕过"坑"。

  
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转转在顺序消息和事务消息方面的实践

在商业智能走向成熟的今天,大模型技术的融入正在引发技术革新,为企业决策赋能。近日,阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧,分享了BI与AI技术融合及其实践:BI+AI技术爆炸下的发展趋势、BI领域大模型在Quick BI的应用实践,以及面向AI的技术架构设计和实现。

  
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阿里巴巴技术实践:BI+AI技术的融合与应用

从根源上分析,正是因为应用系统在分布式转型后续的复杂度提高,规模膨胀,日志分布随之变得复杂,日志数据量也不断攀升,而且分布式体系下涉及的技术栈种类丰富,导致日志数据存在多种格式和来源,致使人工甄别、跟踪成本飙升,所以在进行问题分析时需要更多考虑节点分散部署的特征

  
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分布式转型时期,日志分析难题如何应对?

指标体系是指一系列维度、有组织及结构的指标集合。构建指标体系主要是为公司业务目标落地做辅助决策,以及监控业务运行的稳定性情况等。具体从业务、技术及产品三个视角来阐述指标体系构建中的痛点:

  
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从0到1,聊聊货拉拉如何搭建数据指标体系

软件里的要素不是凭空出现的,都是源于实际的业务。本文从软件设计本源到建模案例系统的介绍了作者对于建模的思维和思考。

  
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一文分析架构思维之建模思维

账号登录系统,作为游戏发行平台最重要的应用之一,在当前的发行平台的应用架构中,主要承载的是用户的账号注册、登录、实名、防沉迷、隐私合规、风控等职责。合规作为企业经营的生命线,同时,账号登录作为在线链路转化的第一站,因此账号登录系统的稳定性,一直面临极高的要求。

  
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重构国内游戏账号登录系统的思考和实践

除了日常保障系统功能正常,业务侧的正确配置也是需要特别关注和重点保障的内容。针对链接问题,技术侧各方链接都有对应的保障手段,通过梳理现有各端的保障手段,对其进行分析以及不断优化完善。

  
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如何做配置链接的质量保障?|得物技术

在携程落地至今已有 4000+ 应用接入,交付率和缺陷数均有所改善。本篇文章主要介绍AREX在携程内部落地实践过程中遇到的一系列挑战和解决方案,以及如何通过AREX快速部署一站式流量录制回放解决方案来降低接入成本,快速落地。

  
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流量回放平台AREX在携程的大规模实践

面对如此迅猛的步伐,浪潮信息在本届大会上正式提出,发展人工智能+,要坚持“以应用为导向,以系统为核心”,着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地,推动人工智能成为百行千业的生产力。

  
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IPF十年,浪潮信息携手伙伴共创AI+生态宏图

最近闲来没事,摸鱼看了不少高并发相关的文章,突然有感而发,想到了几年前做的一个项目,也多少和高并发有点关系。这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下,兴许能给大家带来点灵感。

  
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一个高并发项目到落地的心酸路

重复工作,代码规范:B端前端代码开发过程中开发者总会面临重复开发的痛点,很多CRUD页面的元素模块基本相似,但仍需手动开发,将时间花在简单的元素搭建上,降低了业务需求的开发效率,同时因为不同开发者的代码风格不一致,使得敏捷迭代时其他人上手成本较高。

  
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大模型下B端前端代码辅助生成的思考与实践