在数智化转型的浪潮中，企业面临的挑战已不再是单纯的技术问题，而是如何将技术与行业场景深度融合，实现真正的业务价值。

　　然而，现实情况是：73%的企业数据利用率不足40%，60%的AI项目因技术与需求脱节而搁浅，80%的企业因老旧系统导致运营成本激增……这些数字背后，折射出一个核心矛盾——单靠技术供应商或企业自身，已难以应对日益复杂的数智化转型需求。

　　那么问题来了，华为将如何携手客户、伙伴共同跨越数智化鸿沟？华为中国政企业务副总裁郭振兴在华为中国合作伙伴大会2025上给出了答案。

华为中国政企业务副总裁 郭振兴

　　"伙伴+华为"构建行业数智化转型的创新引擎

　　郭振兴在演讲中强调了"伙伴+华为"体系对于华为政企业务的核心价值。这一表述并非简单的口号，而是华为在多年行业深耕中形成的战略共识。在数智化转型进入深水区的今天，任何单一企业都难以独自满足行业客户日益复杂的业务需求，唯有通过深度协同的伙伴体系，才能打造真正契合行业痛点的解决方案。

　　据数据显示，2024年华为与联盟级伙伴的合作已经取得了显著成效：共同完成了45个行业数字化转型咨询规划；与86个头部客户进行联合创新，深耕120多个价值场景；打造了68个行业解决方案样板点。这些数字背后反映的是"伙伴+华为"体系已经从简单的供需关系升级为能力共生、价值共享的深度合作关系。

　　以金融行业为例，伙伴与华为共同推进的分布式新核心系统改造项目，在2024年底已经参与了30多家银行客户的改造工作，包括光大银行、天津滨海农商、江苏农信等不同规模的金融机构。

　　郭振兴特别分享了天津滨海农商银行的案例，通过伙伴与华为共同打造的金融云平台，该行实现了应用开发上线周期缩短到数周，业务变更操作时间缩短至30分钟，核心业务TPS提升20倍的显著效果。

　　这一成功并非华为单打独斗的结果，而是多方专业能力融合的产物——华为提供云平台IaaS、PaaS、DaaS三层技术能力，合作伙伴贡献金融行业专业知识，客户提供业务场景需求，三方协同才造就了这一标杆案例。

　　在制造领域，"伙伴+华为"体系同样展现出强大生命力。郭振兴提到，到2024年底华为已携手伙伴完成全球超过8000家制造企业的数智化转型项目。

　　在汽车行业，华为基于自身研发实践推出的"汽车制造研发数字化"解决方案，通过构建大模型数据管理引擎、软硬件开发工具链，帮助广汽、长安等车企实现整体研发效率提升30%以上。这种合作模式充分发挥了各方优势：华为提供数字技术底座，合作伙伴贡献行业know-how，最终为客户创造真实价值。

　　值得注意的是，郭振兴宣布2025年华为将在更多行业发展联盟级伙伴，主要在半导体、医药、智慧储粮、电视台、城商农信、保险、新能源等20多个细分子行业，发展65家以上行业联盟伙伴。这一扩展计划表明华为正在将"伙伴+华为"体系复制到更广泛的行业领域，通过专业化分工与协同创新，共同应对行业数字化转型的复杂挑战。

　　AI大模型与行业场景深度融合：从技术探索到规模化落地

　　如果说2023年是AI大模型的爆发年，2024年是探索年，那么根据郭振兴的判断，2025年将成为"行业大模型平权、普惠化之年"和"AI重构企业全业务启动之年"。这一判断揭示了华为政企在AI领域的战略重心——推动大模型技术从实验室走向真实业务场景，从试点示范走向规模化应用。

　　郭振兴在采访中多次提到DeepSeek大模型，认为其"普惠、优质、开源"的特性加速了AI大模型市场的进度。但他同时强调，大模型的价值不在于技术本身，而在于如何与行业场景深度融合。华为的策略是通过盘古大模型和与DeepSeek的深度合作，打造面向不同行业的专业化解决方案。

　　在金融领域，郭振兴分享了一系列令人印象深刻的案例：工商银行利用AI大模型赋能客服业务，实现客服效率提升18%；中原银行依托大模型分析生成能力，将信贷报告生成时间从2周缩短到10分钟；这些案例的共同特点是AI技术直接切入业务痛点，带来可量化的效率提升和成本优化。

　　在油气矿山领域，传统行业的转型案例尤其值得关注。郭振兴介绍，华为携手东方物探、昆仑数智、胜软科技等合作伙伴为中国石油打造的昆仑油气大模型，将地震数据处理周期从3-6个月缩短到2-3周，断层自动识别准确率达到90%以上，工作效率提升10倍。

　　在生物医药领域，华为的盘古药物分子大模型与国内头部药企合作，以每周3亿个药物小分子的速度进行筛选，仅用一个月就发现了一个有效的抗生素分子，而传统方法可能需要数年时间。这些案例证明，即使在信息化基础相对薄弱的传统行业，AI大模型也能带来颠覆性的效率革命。

　　郭振兴特别强调了昇腾计算平台在AI大模型落地中的关键作用。他指出，昇腾与DeepSeek的深度优化是DeepSeek行业落地的"更优解"。针对不同客户需求，华为提供了从蒸馏版一体机到大规模训推集群的系列化解决方案，这种分层递进的产品策略大大降低了各行业客户采用AI大模型的技术门槛。

　　基础设施升级：构建支撑数智化转型的双引擎

　　在郭振兴的演讲中，有两个关键词反复出现："云化数据中心"和"AI大模型平台"。这并非偶然，而是反映了华为对行业数智化转型底层支撑体系的战略思考。

　　笔者看来，华为正在构建支撑行业数字化转型的"双引擎"——以华为云Stack为代表的云化数据中心和以昇腾为基础的AI大模型平台，二者共同构成数智化转型的技术底座。

　　华为云Stack被定位为"行业数智化的坚实底座"，郭振兴介绍其已服务超过65家超大型央企、800多家政务云、5家国有大型银行以及TOP10中国车企中的8家。这些数字背后是华为云Stack在性能、可靠性、安全性等方面的核心竞争力。特别是在金融行业，华为云Stack已连续六年保持中国金融自建专属云市场份额第一，这与其在低时延、高可靠方面的技术优势密不可分。

　　写在最后

　　通过与郭总的交流，我们可以清晰地看到华为中国政企业务在2025年的战略蓝图。以"伙伴+华为"为核心合作伙伴体系，华为正通过三大战略方向推动行业数智化转型：构建联合创新引擎、深化AI大模型应用、升级数智化基础设施。

　　笔者看来，在数智化转型的浪潮中，华为正在走出一条独具特色的道路——不追求通吃市场，而是通过"伙伴+华为"，构建能力共生、价值共享的数字体系；不满足于技术供应商的角色，而是与伙伴一起，成为行业数字化转型的同路人和赋能者。

　　这条道路或许不会最快产生规模效应，但从以上分享的众多成功案例来看，它确实能够为各行业客户创造真实、可持续的价值。而这，正是共赢数智化未来的关键所在。