2025年,人工智能已从技术浪潮演化为千行百业深层转型的核心驱动力,而服务器作为支撑这一进程的“数字基石”,正迎来技术架构与产业角色的双重跃迁。在通用人工智能探索加速、算力泛在化需求爆发与国家数字战略纵深推进的多重作用下,服务器领域在过去一年中呈现出更显著的技术融合与边界拓展。那么...
2025年,数据已成为驱动智能变革的生产资料,而存储系统作为承载数据生命的基石,其角色正从被动归档向主动赋能加速演进。在生成式人工智能迈入规模化应用、边缘智能全面爆发驱动下,存储技术不仅需要应对容量与性能的指数级挑战,更需在架构...
2025年,数据已成为驱动智能变革的生产资料,而存储系统作为承载数据生命的基石,其角色正从被动归档向主动赋能加速演进。在生成式人工智能迈入规模化应用、边缘智能全面爆发驱动下,存储技术不仅需要应对容量与性能的指数级挑战,更需在架构、安全与能效层面进行范式重构。
技术点亮未来,创新引领世界。本次评选,继续由行业CIO/CTO、技术专家及IT媒体三方联合评审,其标准代表用户与市场的共同声音。荣登榜单的企业与产品,不仅展现了2025年的技术高度,更将影响未来的产业格局与采购风向。现在,就让我们一同见证那些脱颖而出的卓越典范。
在技术快速发展的今天,众多企业都面临IT资产生命周期管理的难题。老旧的IT设备不仅占用宝贵资源,还可能引发数据安全隐患,拖累企业运营效率。戴尔科技Asset Recovery Services为上述挑战提供了完善的解决方案,可帮助企业妥善完成设备退役,并将闲置IT资产转化为驱动创新与业务增长的全新动力。
先思考两个问题:技术上数据量越大,降级概率越大,但消息业务场景上数据量大的是影响力更大的UP,业务不接受技术降级,如何破?如果消息流量增加10倍,怎么保障服务不挂?
相关性是搜索最基础最重要的信号,旨在衡量搜索结果与用户查询的匹配程度。传统判别式模型直接输出标签或分数,在复杂语义建模方面能力有限。推动相关性建模从判别式向生成式演进,并融入思维链(Chain-of-Thought)推理能力,已成为重要研究方向。
“不可靠的网络”、“不稳定的时钟”和“节点的故障”都是在分布式系统中常见的问题,在文章开始前,我们先来看一下:如果在分布式系统中网络不可靠会发生什么样的问题。
12月4日,光合组织2025人工智能创新大会(HAIC2025)媒体预沟通会在京顺利召开。会上正式官宣,光合组织首届人工智能创新大会将于2025年12月17日至19日在昆山国际会展中心盛大举办。大会将汇聚全产业链企业,以行业最关心的议题研讨及全景成果展示,打造中国AI计算开放架构创新风向标与年终大集。
本文分别从风险管理系统的构建思想&实践、风险感知系统的AI效果提升、风险控制系统的智能化建设等维度展开介绍,整体风险管控系统在构建过程效果、使用效果和质量结果等层面均取得较好效果。未来,AI将更深度参与质量风险管控过程,与人工协同构建更智能化的风险管控体系。
面对研发交付中Feature级项目复杂度攀升、信息分散及跨端协作低效等痛点,传统的Story级管理模式已显乏力。本文详细阐述了一套“项目级效能提升一站式交付优秀实践”,通过构建三大核心体系重塑研发流程。这套新范式旨在以智能替代人工低效环节,助力团队从“被流程束缚”向“借智能破局”转变,实现研发效能的质的飞跃。
随着携程业务的快速全球化扩张,携程传统 T+1 数据时效的离线数仓已无法满足日益增长的准实时分析决策需求。为解决 Lambda 架构下开发运维成本高昂、链路割裂、时效性不足等核心痛点,我们设计并实践了一套以 Flink CDC 与 Apache Paimon 为核心的近实时湖仓一体化解决方案。
近日,联想凌拓在北京举办了“智存·智变”2025技术大会,发布了联想存储智能体“LiSA”、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统。在随后的交流中,更深入阐述了公司在AI时代下的战略思考与技术路径。
今天,以“数智龙江 算电即达”为主题的华为中国行2025·黑龙江算电融合与人工智能创新发展峰会成功举办。旨在带动更多产业链上下游企业对接落地龙江,并依托算电融合和人工智能产业生态赋能千行百业应用创新,助推黑龙江数字经济高质量发展。
在携程庞大的数据体系中,UBT(User Behavior Tracking,用户行为追踪系统)承担着核心的用户行为采集与分析任务,日新增数据量高达数十TB。为应对不断增长的业务与性能需求,携程技术团队将UBT从ClickHouse迁移至StarRocks存算分离架构。
大数据平台整体是一个“五层一体”+“存算分离”的架构,底层是分布式文件系统;中间有智能调度层,以及不同的计算引擎如 Spark、Flink 等,还包括各种客户端,以及实时数据流 Kafka、OLAP 引擎 ClickHouse 等,还有一些自建的工具和 CI/CD 平台。
本文概述了在业务高速发展和降本增效的背景下百度MEG(移动生态事业群组)大数据成本治理实践方案,主要包含当前业务面临的主要问题、计算数据成本治理优化方案、存储数据成本治理优化方案、数据成本治理成果以及未来治理方向的一个思路探讨,为业界提供可参考的治理经验。