BaikalDB作为服务百度商业产品的分布式存储系统，支撑了整个广告库海量物料的存储和OLTP事务处理。随着数据不断增长，离线计算时效性和资源需求压力突显，基于同一份数据进行OLAP处理也更为经济便捷，BaikalDB如何在OLTP系统内实现适合大数据分析场景的查询引擎以应对挑战？

海豚平台是货拉拉自研的一站式云原生AI开发平台，覆盖了从数据处理、镜像构建到模型开发、训练、部署及在线推理的全流程。经过近两年的建设，海豚平台已成为货拉拉AI开发的核心基础平台，显著提升了AI开发人效和算力资源利用率，有力推动了公司AI技术与业务的发展。然而随着大模型技术的快速发展，海豚平台在部署大模型时迎来新的挑战。

随着B站业务的快速发展，用户规模和内容生态不断扩展，平台的技术架构也在不断演进。伴随着这一增长，服务器数量呈现出爆发式增长，支撑起了海量用户请求和复杂的业务场景。然而，随着机器规模的持续扩大，服务器故障管理面临的挑战也愈发严峻。

以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）在北京中关村国际创新中心成功举办。大会现场发布一系列新技术、新工具和新平台，使能伙伴和开发者高效开发，持续创新。

亿级数据的核心表新增一个字段，远不止一句简单的“ALTER TABLE”，锁表风险、页分裂、索引性能衰减……每一个问题都可能引发线上事故。如何在不影响业务的前提下，只需简单的配置，即可实现字段的动态扩展？本文将带你揭秘中台团队的实战解决方案。

戴尔科技集团基础架构解决方案事业部总裁Arthur Lewis表示：“戴尔科技正为现代化企业定义未来架构，我们的解耦架构方案帮助客户构建安全、高效的现代化数据中心，将数据转化为现代化洞察，真正做到化繁为简。”

货拉拉作为大型的互联网货运平台，面临对自身数据安全保护的严峻课题，是否合理保护与使用平台所拥有的个人信息与重要数据涉及国家和个人的重大利益，平台负有重要的保护责任，监管部门近年来不断加强对平台企业的数据安全管理与监督，出台法律、法规、条例、标准，开展各种保护行动，因此，在货拉拉建立完善的数据安全的合规管理体系是保障企业安全的一个重要环节。

如果说ChatGPT的发布为生成式AI开启了一扇探索之窗，那么DeepSeek的横空出世则推开了通往这片新大陆的机遇之门。DeepSeek通过突破性的稀疏化架构设计与开源生态战略，将大模型研发成本降低80%%以上，加速了“AI平权”，也标志着AI正式迈入后训练时代。与此同时，算力基础设施迎来了关键进化节点。

以某地铁控制中心数据机房的空调系统为研究对象，针对水冷式精密空调系统的安全隐患，提出了增设风冷型精密空调和改造冷却水系统管路2种方案。对比2种改造方案在既有建筑环境中的受限条件，提出相应解决措施，以分析空调系统改造方案的适用性和可靠性。

5月16日，华为隆重召开园区网络“以光惠算”先锋行动发布会。本次发布会深度聚焦AI时代园区网络建设需求，创新推出基于F5G-A技术架构的万兆全光园区解决方案。该方案通过构建超大带宽接入能力与确定性网络时延，致力于打造AI时代智慧园区网络的新标杆，为各行业数智化转型升级提供全光联接底座与智能算力支撑。

5月16日，“逐光向新·智领未来”华为云AI峰会于北京成功举办。大会期间，华为云面向客户伙伴详细介绍了CloudMartix 384超节点的创新技术优势，并与在场嘉宾共同探讨如何加速AI应用落地，为加速行业智能化发展提供了切实可行的技术路径和实践指南。

在公司降本增效的目标下，爱奇艺大数据计算团队推进了离在线混部、弹性调度、资源治理等不同层面的优化措施，大幅降低计算成本。为了进一步降本，我们从 2024 年开始引入公有云 AMD、ARM 等高性价比计算机型，加快机型迭代、提升单机计算密度，进而实现单机性价比大幅提升。

为了进一步优化实时数仓架构，Lalamove 已经不断在尝试基于各种技术栈来加强湖流融合，目前社区生态中的 Fluss 所提供的能力恰好能解决现有架构所面临的痛点，下一步的实时数仓构建也会在 Fluss+Paimon 基础上不断地演进。

随着交易和社区搜索业务稳步快跑，基建侧引擎越来越复杂，之前搜索底层索引查询结构已经存在较为严重的性能瓶颈。成本和运维难度越来越高。在开发效率上和引擎的稳定性上，也暴露出了很多需要解决的运维稳定性和开发效率短板。而在引擎的业务层部分也需要逐步升级，来解决当前引擎中召回层和业务层中各个模块强耦合，难维护，迭代效率低下等问题。

那么对于企业来说，要实现上述过程的一个关键问题就是：部署完DeepSeek之后，到底要怎么用好它？以下是70个DeepSeek在数据领域的应用场景，展示了DeepSeek如何为数据行业注入智能化动力，带来切实的改变与效益。

在大模型浪潮席卷全球的当下，数据与智能的深度融合正在重塑企业的核心竞争力，#DeepSeek 等大模型技术及应用的爆发式发展，使得数据不再仅是静态资源，而是驱动业务实时决策，赋能模型精准进化的核心原料。本次分享将深入剖析 DeepSeek 时代所需要的数据引擎。

本文通过提取并梳理以上两篇文章中的技术术语和价值信息，并进行扩展，再以问答形式来呈现，希望通过这种方式，在加深使用者和开发者对 AI Agent 的了解方面，起到一些帮助。

在前端可观测分析场景中，需要实时观测并处理多地、多环境的运行情况，以保障 Web 应用和移动端的可用性与性能。传统方案往往依赖代理 Agent → 消息队列 → 流计算引擎 → OLAP 存储的多级架构，虽然能满足基本数据接入与查询需求，但面临以下困难与挑战：

4月29日，第四届创新数据基础设施论坛（IDI Forum）在德国慕尼黑成功举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发表题为“数据觉醒，AI-Ready数据基础设施加速智能化”主题演讲，并正式发布AI数据湖解决方案，加速AI行业化落地。

近日，第八届数字中国建设峰会在福州召开。超聚变数字技术有限公司携算力基础设施与服务、城市与企业数智化、智慧能源解决方案等业务领域的前沿创新成果亮相峰会，获得与会嘉宾、客户伙伴、现场媒体及参展观众的积极关注。