本文基于京东&HudiMeetup亚洲站的分享内容，详细介绍京东数据湖现状、最新自研技术特性、业务实践、社区贡献与未来规划，展示京东如何通过数据湖技术推动数据资产准实时化，提升数据资产的价值。

百度地图 LD-VLG 端到端多模态地图生成大模型，通过自动理解道路、识别变化并生成最新车道级地图，成为真正意义上的“地图大脑”。百度地图 LD-VLG 是如何做到让地图实时“保持新鲜”的？本文带你一探究竟！

时光的潮水正漫过2025的岸线，回望这一年的忙碌与奔赴，那些深浅不一的足迹，正是我们奋力向前的最好见证：在撒哈拉沙漠南缘，网优工程师穿梭在44℃高温、红土飞扬的街头，厘清网络症结；在大西洋的七级风浪中，光网专家克服严重晕船，和客户一起定位故障、恢复通信。

2025年12月26日，由openGauss社区主办的年度旗舰盛会——openGauss Summit 2025在北京成功举办。大会汇聚了数据库领域的顶尖学者、技术专家、行业用户及生态伙伴，共同探讨了开源数据库的技术前沿、生态协同与行业实践，展现了openGauss作为企业级开源数据库根社区的活力与引领力。

今日，昇思人工智能框架峰会在杭州国际博览中心召开，本次大会以“昇思MindSpore为超节点而生的AI框架 ”为主题。会上，昇思MindSpore聚焦超节点技术创新，打造昇思HyperParallel架构，加速新模型结构和新训推范式创新，引领AI框架迈入“超节点时代”。

本文深入介绍了百度一站式全业务智能结算中台，其作为公司财务体系核心，支撑多业务线精准分润与资金流转。中台采用通用化、标准化设计，支持广告、补贴、订单等多种结算模式，实现周结与月结灵活管理。通过业务流程标准化、分润模型通用化及账单测算自动化，大幅提升结算效率与准确性，确保数据合规与业务稳健发展。

2025年12月18日，在昆山举行的光合组织2025人工智能创新大会（HAIC2025）上，中科曙光发布并展出了全球领先的大规模智能计算系统——scaleX万卡超集群，这也是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相。

过去半年，“智能体（AI Agent）”这个词几乎成了大模型应用的代名词。很多企业都在讨论：“我们要不要做自己的智能体系统？”“LangChain、LangGraph、MCP 这些到底该怎么配合？”我发现，大家最容易陷入的误区就是只盯着模型，而忽略了背后的系统架构。

近年来，以人工智能(AI)为代表的新兴科技不断取得群体性突破，并迅速向制造业渗透，赋予了智能制造新的内涵。在工业AI背景下，智能制造是以AI为代表的现代信息技术与智能制造装备、制造工艺、业务流程等制造场景的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。技术软件化是基于工业AI的智能制造的基本特征之一。

在技术快速发展的今天，众多企业都面临IT资产生命周期管理的难题。老旧的IT设备不仅占用宝贵资源，还可能引发数据安全隐患，拖累企业运营效率。戴尔科技Asset Recovery Services为上述挑战提供了完善的解决方案，可帮助企业妥善完成设备退役，并将闲置IT资产转化为驱动创新与业务增长的全新动力。

先思考两个问题：技术上数据量越大，降级概率越大，但消息业务场景上数据量大的是影响力更大的UP，业务不接受技术降级，如何破？如果消息流量增加10倍，怎么保障服务不挂？

相关性是搜索最基础最重要的信号，旨在衡量搜索结果与用户查询的匹配程度。传统判别式模型直接输出标签或分数，在复杂语义建模方面能力有限。推动相关性建模从判别式向生成式演进，并融入思维链（Chain-of-Thought）推理能力，已成为重要研究方向。

“不可靠的网络”、“不稳定的时钟”和“节点的故障”都是在分布式系统中常见的问题，在文章开始前，我们先来看一下：如果在分布式系统中网络不可靠会发生什么样的问题。

12月4日，光合组织2025人工智能创新大会（HAIC2025）媒体预沟通会在京顺利召开。会上正式官宣，光合组织首届人工智能创新大会将于2025年12月17日至19日在昆山国际会展中心盛大举办。大会将汇聚全产业链企业，以行业最关心的议题研讨及全景成果展示，打造中国AI计算开放架构创新风向标与年终大集。

本文分别从风险管理系统的构建思想&实践、风险感知系统的AI效果提升、风险控制系统的智能化建设等维度展开介绍，整体风险管控系统在构建过程效果、使用效果和质量结果等层面均取得较好效果。未来，AI将更深度参与质量风险管控过程，与人工协同构建更智能化的风险管控体系。

面对研发交付中Feature级项目复杂度攀升、信息分散及跨端协作低效等痛点，传统的Story级管理模式已显乏力。本文详细阐述了一套“项目级效能提升一站式交付优秀实践”，通过构建三大核心体系重塑研发流程。这套新范式旨在以智能替代人工低效环节，助力团队从“被流程束缚”向“借智能破局”转变，实现研发效能的质的飞跃。

随着携程业务的快速全球化扩张，携程传统 T+1 数据时效的离线数仓已无法满足日益增长的准实时分析决策需求。为解决 Lambda 架构下开发运维成本高昂、链路割裂、时效性不足等核心痛点，我们设计并实践了一套以 Flink CDC 与 Apache Paimon 为核心的近实时湖仓一体化解决方案。

今天，以“数智龙江 算电即达”为主题的华为中国行2025·黑龙江算电融合与人工智能创新发展峰会成功举办。旨在带动更多产业链上下游企业对接落地龙江，并依托算电融合和人工智能产业生态赋能千行百业应用创新，助推黑龙江数字经济高质量发展。

在携程庞大的数据体系中，UBT（User Behavior Tracking，用户行为追踪系统）承担着核心的用户行为采集与分析任务，日新增数据量高达数十TB。为应对不断增长的业务与性能需求，携程技术团队将UBT从ClickHouse迁移至StarRocks存算分离架构。

大数据平台整体是一个“五层一体”+“存算分离”的架构，底层是分布式文件系统；中间有智能调度层，以及不同的计算引擎如 Spark、Flink 等，还包括各种客户端，以及实时数据流 Kafka、OLAP 引擎 ClickHouse 等，还有一些自建的工具和 CI/CD 平台。