在数据仓库开发的过程中，常常会遇到很多值得思考的问题，它们不仅关乎技术的深度，也涉及业务理解、个人的成长，甚至是数据行业未来的价值。回顾过去的经历，有很多问题反复出现，甚至成为绕不开的课题，我自己挑选了9个问题，将其分成了四类，重新进行回答。

2025年1月9日，哔哩哔哩正式宣布与中央广播电视总台达成合作，成为《2025年春节联欢晚会》的独家弹幕互动直播平台，然而，一个细微的代码错误或第三方服务的意外中断，都可能导致整个直播系统出现故障。针对这些潜在风险，我们将详细介绍相关应对措施与解决方案。

吸引人的广告图片对于电子商务的成功至关重要。由于手动设计图片需要大量的人工成本，因此对自动广告图像生成的需求正在上升。尽管生成模型有潜力创造出吸引人的背景，但我们观察到其经常会生成质量欠佳的广告图片，因此需要大量人工来检查生成的图像。

本文不展开讨论各种一致性模型，只关注“写后立即读”的要求是数据写入后短时间内到来的读请求能够读取到最新写入的值这一具体问题，这是互联网应用中数据读取中比较独特和典型的场景，值得深入探讨，本文尝试分析一下这个问题的细节并探讨相应的解决思路。

稳定性建设在当今技术驱动的时代至关重要，但它常常被视为“重要但不紧急”的任务，导致在排期过程中得不到必要的优先级支持。许多时候，团队甚至不得不依赖于故障的驱动才能艰难推进稳定性建设。这一现象的根源，可以归结为以下几个方面。

本文将分享阿里云在DevSecOps中设计环节的实践经验，希望能够让大家理解阿里云是如何保障产品安全水位，并希望这些经验能够帮助到正在尝试落地DevSecOps解决方案的企业。

当模型越来越懂人话，我们还需要学习提示语（Prompt）吗？本文总结了23招向AI提问的好方式。过去一个月，全球AI领域接连引爆"深水炸弹"：推理成本直降80%%的Deepseek-R1横空出世，OpenAI对GPT-4o进行了迭代更新，马斯克的xAI推出Grok 3模型并声称性能超越ChatGPT ......在这场技术地震中，最引人注目的当属完全开源的DeepSeek。

在系统架构的演进过程中，项目初始阶段都会通过压力测试构建安全护城河，此时的服务性能与资源水位保持着黄金比例关系。然而在业务高速发展时期，每个冲刺周期都被切割成以业务需求为单位的开发单元，压力测试逐渐从必选项退化为奢侈品，使得系统在每一次需求迭代中都积累着架构熵增的风险。

bilibili 会员购票务从2017年从0-1开始，目前业务覆盖全国绝大部分2次元及2.5次元的展览、演出等项目。比如展览方面，有B站自己主办的BiliBili World（简称BW），Bilibili Macro Link（简称BML），和各种协作承办的漫展等。目前会员购票务在漫展垂直的市场率在行业中处于TOP级领先地位。

转转作为国内领先的二手电商平台，商品品类横跨数码3C、家电家居乃至奢品、汽车，用户群体与需求呈现显著差异化。例如，学生群体侧重性价比，白领阶层偏好品质服务。为了实现商品与用户的精准匹配，就需要精细化的运营策略，然而，精细化的运营却面临以下难题：

近年来，大语言模型（LLM）的兴起为语义嵌入技术开拓了新的方向。本文介绍了LLM在提升语义嵌入效果的最新模型与算法，聚焦在如何利用LLM生成合成数据以及如何作为模型骨干来优化语义嵌入。文章概述了当前研究的主要方向和先进成果，展示了LLM在学习语义嵌入方面的独特优势，并展望了其在搜索、推荐等下游任务的广阔应用前景。

在数字化浪潮席卷的当下，业务的高效运营与创新发展离不开强大的技术支撑。对于各类线上业务而言，交易系统作为连接用户与服务的关键枢纽，其成熟度与完整性直接决定了业务的竞争力。一套卓越的交易系统，不仅是业务流程的数字化载体，更是提升运营效率、优化用户体验、推动业务创新的核心驱动力。

自从ChatGPT问世以来，大模型凭借其强大的语义理解和生成能力开始在多个领域引领技术变革。但大模型在房产推荐场景的应用上仍存在一些瓶颈：其一，数据形态的适配难题。房产推荐依赖房源价格、户型、地理位置等强结构化数据，而大模型则更适配自然语言文本，这要求构建起推荐特征与大模型输入之间的有效转换。

近日，阿里云与深势科技联合推出创新的Bohrium科研云平台和Hermite药物计算设计平台，实现了分子模拟技术的飞跃。这两项先进的工业设计与仿真基础设施成果通过AI技术赋能科学研究和工业研发，不仅大幅缩短了药物研发周期，降低了成本，还显著提高了研发成功率，为生物医药行业带来了前所未有的变革，这是AI for Science领域的重大突破。

当我们在云上部署 DeepSeek 系列大模型的时候，可以选择多机或者单机 8 卡的 GPU 裸金属实例运行满血版，或者选择单卡和双卡 GPU 虚拟机运行蒸馏版。本文将针对 GPU 云服务器的软件系统设计和实现进行概述，并分享百度智能云的最新实践成果。

本文将围绕应用中心平台发展的四个阶段，详细阐述我们在混合云交付到多活治理这一云原生架构蜕变之旅中的实践经验和心得体会。

本文主要介绍携程软负载产品，在业务增长及路由需求日渐复杂的背景下，如何从传统Nginx反向代理逐渐发展成支持多元化路由的网关产品。以及其中利用的开源框架OpenResty的主要功能，和我们在路由转发场景的落地实践及探索。

为了做好系统稳定性建设，首先需要明确什么是系统稳定性。通俗来说，系统稳定性指的是在经历外部干扰导致偏离原有平衡状态后，系统仍能在干扰消失后具备自主恢复到原来平衡状态的能力。这种能力体现了系统的韧性和恢复力。明确了稳定性的定义，下面将详细说明建设之初我所遇到的问题及挑战。

今天我们聊个知识点为什么Redis使用哈希槽而不是一致性哈希。之前小许用图文并茂的方式用一期内容让大家快速了解了一致性哈希算法，看过的朋友应该还有印象，没看过的朋友可以点击这里看一遍《五分钟了解一致性哈希算法》。 看明白这篇一致性哈希算法基础，会对本期内容有更好的认识和对比性。

本文介绍了基于 Flink 的实时反作弊流式过滤系统，围绕架构设计、挑战应对及优化方案展开。通过特征计算和配置化管理，提升了系统的检测效率和稳定性。实践表明，该方案在提升数据处理时效性与反作弊效果方面均取得显著成效。未来，将进一步优化策略检测机制，提升检测精准度，并探索更智能的风险识别手段。