12月4日，光合组织2025人工智能创新大会（HAIC2025）媒体预沟通会在京顺利召开。会上正式官宣，光合组织首届人工智能创新大会将于2025年12月17日至19日在昆山国际会展中心盛大举办。大会将汇聚全产业链企业，以行业最关心的议题研讨及全景成果展示，打造中国AI计算开放架构创新风向标与年终大集。

本文分别从风险管理系统的构建思想&实践、风险感知系统的AI效果提升、风险控制系统的智能化建设等维度展开介绍，整体风险管控系统在构建过程效果、使用效果和质量结果等层面均取得较好效果。未来，AI将更深度参与质量风险管控过程，与人工协同构建更智能化的风险管控体系。

面对研发交付中Feature级项目复杂度攀升、信息分散及跨端协作低效等痛点，传统的Story级管理模式已显乏力。本文详细阐述了一套“项目级效能提升一站式交付优秀实践”，通过构建三大核心体系重塑研发流程。这套新范式旨在以智能替代人工低效环节，助力团队从“被流程束缚”向“借智能破局”转变，实现研发效能的质的飞跃。

随着携程业务的快速全球化扩张，携程传统 T+1 数据时效的离线数仓已无法满足日益增长的准实时分析决策需求。为解决 Lambda 架构下开发运维成本高昂、链路割裂、时效性不足等核心痛点，我们设计并实践了一套以 Flink CDC 与 Apache Paimon 为核心的近实时湖仓一体化解决方案。

今天，以“数智龙江 算电即达”为主题的华为中国行2025·黑龙江算电融合与人工智能创新发展峰会成功举办。旨在带动更多产业链上下游企业对接落地龙江，并依托算电融合和人工智能产业生态赋能千行百业应用创新，助推黑龙江数字经济高质量发展。

在携程庞大的数据体系中，UBT（User Behavior Tracking，用户行为追踪系统）承担着核心的用户行为采集与分析任务，日新增数据量高达数十TB。为应对不断增长的业务与性能需求，携程技术团队将UBT从ClickHouse迁移至StarRocks存算分离架构。

大数据平台整体是一个“五层一体”+“存算分离”的架构，底层是分布式文件系统；中间有智能调度层，以及不同的计算引擎如 Spark、Flink 等，还包括各种客户端，以及实时数据流 Kafka、OLAP 引擎 ClickHouse 等，还有一些自建的工具和 CI/CD 平台。

本文概述了在业务高速发展和降本增效的背景下百度MEG（移动生态事业群组）大数据成本治理实践方案，主要包含当前业务面临的主要问题、计算数据成本治理优化方案、存储数据成本治理优化方案、数据成本治理成果以及未来治理方向的一个思路探讨，为业界提供可参考的治理经验。

自建 Redis 上线 3 年多以来，一直围绕着技术架构、性能提升、降低成本、自动化运维等方面持续进行技术演进迭代，力求为公司业务提供性能更高、成本更低的分布式缓存集群。本文将从接入方式、同城双活就近读、Redis-server 版本与能力、实例架构与规格、自动化运维等多个方面分享一下自建 Redis 最新的技术演进。

华为坤灵中国行2025广东站的成功举办，不仅是一次技术与生态的深度融合，更是华为与广东中小企业携手迈向智能化的新起点。未来，华为坤灵将与广大粤商并肩同行，以科技赋能创新，以“4+10+N”智能场景方案为核心抓手，通过更丰富的场景化产品、更完善的伙伴支持体系、更贴近用户的本地化服务，共同书写湾区智能化发展的新篇章。

面对上述云原生时代的网络性能挑战，业界迫切需要一种既能突破传统内核协议栈性能瓶颈，又能保持工程可用性及生态兼容性的解决方案。百度智能云 Polar（Polling-accelerated RPC-oriented Improved Stack）正是一套为此而生的解决方案，

美团数据库团队推出了数据库容量评估系统，旨在解决数据库容量评估与变更风险防控等领域难题。本文介绍了系统架构和主要功能：系统使用线上流量在沙盒环境回放验证变更安全，结合倍速回放技术探测集群性能瓶颈，构建容量运营体系实现集群容量观测与治理闭环。

以“华为坤灵，助力中小企业跃升智能化”为主题的华为坤灵中国行2025·福建站活动，11月7日在福州成功举办。本次活动由华为主办，华为福建六家总代及三家分销金牌伙伴协办，并获得福州市电子信息集团有限公司、福建鲲鹏生态创新中心的大力支持。

本文聚焦百度电商风控场景，针对传统机审多模态识别弱、语义模糊难区分、审核体验差等痛点，推进原有机审流程向AI化流程改造，基于业界MultiAgent范式在审核场景落地应用，提出 “多模态大模型 + 规则 + 知识库” 协同的机审 Agent 方案。

你是否曾在社区搜索时遇到这样的困扰：想找一双“平价学生党球鞋”，结果出现的多是限量联名款？或者输入“初冬轻薄通勤羽绒服”，却看到厚重登山款？这类“搜不准”的情况，正是搜索相关性技术要解决的核心问题——让搜索引擎更准确地理解用户意图，返回真正匹配的结果。今天，我们就来揭秘得物如何用大模型技术让搜索变得更“聪明”。

随着生成式人工智能的迅猛发展，特别是大型语言模型和音频生成模型的广泛应用，高质量、逼真的合成音频内容正以前所未有的速度被创造和传播。同时，在企业内部存在大量的客户服务录音、会议记录、语音产品、培训资料及智能语音交互等关键业务场景，这给音频内容的版权保护、内容认证和来源追溯带来了严峻挑战。

如何在保证翻译质量的前提下降低本地化成本，成为我们亟需解决的问题。为此，哔哩哔哩游戏算法团队构建了一套基于大语言模型的游戏翻译体系，并在多个项目、多个语种中取得了显著成效。本文将详细介绍这套翻译平台的技术架构和核心价值。

近日，中国移动携手曙光存储举办“随数而动，智存智用”活动，实地探访中国移动呼和浩特数据中心，揭开这座“云上草原”智算底座的神秘面纱。

本文系统阐述了天猫技术团队在AI赋能测试领域的深度实践与探索，讲述了智能测试用例生成的落地路径。随着大模型的不断演进，测试行业基于AI也在做不同程度的探索，在agent智能体生成方面，基本使用的是prompt+RAG的方式，构建特定业务的需求分析/测试用例生成/数据构造智能体等。

在金融科技领域，G行敏锐地捕捉到这一趋势，开始了智能运维机器人的深度探索。2025年初DeepSeek等国产大模型的成熟，其轻量化架构、开放的生态以及优异的性能表现，让原本复杂的模型部署变得简单，这也加速了G行专属智能运维机器人的落地实践。