戴尔科技集团今日宣布进一步扩大其AI工厂的产品组合，推出专为AMD环境打造的全新PowerEdge服务器（R6725、R7725、R6715及R7715）。作为全球最丰富的解决方案组合之一，扩充后的戴尔科技全栈解决方案可为企业提供增强的人工智能（AI）功能，实现更高的可扩展性与灵活性，助力企业在不断变化发展的技术环境中保持竞争力。

本文介绍了我们在ODL方案落地中遇到的问题以及实践的解决方案。目前，爱奇艺效果广告的点击率预估（pCTR）、转化率预估（pCVR）等核心稀疏大模型均已完成在线学习升级，模型时效性整体提升10倍以上，助力效果广告收入进一步提升。

RPA全称是机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一种利用软件机器人实现自动化业务过程的技术；RPA系统通过模仿用户在电脑、手机等智能设备上的手动操作方式，在无需改变现有IT系统或应用程序代码的情况下，提供了一种新的自动化业务流程的方法。

文章详细介绍了小红书在AIOps领域的相关探索与实践，重点介绍了微服务体系下故障定位方面的探索与落地。AIOps通过结合机器学习算法和运维数据，旨在解决传统运维工具难以应对的复杂问题，实现运维工作的智能化。

在人工智能技术飞速发展的今天，大模型的应用已经渗透到金融等多个领域。本文将分享东方财富人工智能研究院在大模型可信度提升方面的工作，以及 AI 领域的最新进展，特别是大模型在金融场景中的应用实践。通过本次分享，希望能为大家揭示 AI 技术在金融领域的无限潜力及解决方案。

本文将分享中国科学院计算技术研究所在图机器学习领域的最新进展，即使用大模型结合图学习应用于用户行为风控。

本次分享主题为生成式检索的探索和实践，将介绍当前常见的检索范式，以及发表于 EACL 的关于生成式检索的一篇论文，重点剖析记忆机制相关问题。

本文将分享文心大模型在构建商业智能助手中的探索与实践，重点讲述其在爱企查中提升商业收益和用户体验的应用。文中将介绍利用大模型代码生成能力，和知识图谱，优化数据库查询效率，并通过加入表结构和样例数据提升代码生成准确率，还将介绍如何利用图形可视化进一步提升数据分析效率。

关于两轮智能调度引擎的理解，调度的意思是指用算法+人工干预的能力，通过给运维派发任务把站点的单车投放到另外一个站点，获得全局单车收益的最大化。

AI 数据AI 数据，是用于训练、验证和测试 AI 模型的各类数据，是 AI 系统学习、理解和做出决策的基础。AI 数据包括文本、图像、视频、音频、传感器数据等多种形式。AI 基建中包含数据、算力、算法三个要素，以支撑人工智能的相关应用。AI 数据正是AI 基建的要素之一。

当前AI技术已经全面在爱奇艺搜索引擎中落地应用。与传统搜索仅能查找片名不同，爱奇艺的AI搜索功能让用户能够在搜索阶段使用更多模糊信息获得想找的影片。首次将生成式AI技术应用于角色搜索、剧情搜索、明星搜索、奖项搜索和语义搜索五大场景。

指标是对客观世界业务过程以及结果的度量，是企业数仓的核心产物，通常需要配合维度及聚合方式进行衡量。完善的指标体系不仅可以辅助业务进行精细化运营，而且可以指导战略层进行经营分析以及业务决策。

携程酒店前端存在大量监控，但对于监控问题的排查成本，随着量级的增加而变得不可控。因此引入了智能预警归因系统，以数据池统一数据结构及标准；以预警规则池保证预警的准确性、低噪音；以算法模型进行根因分析，直接给出归因结果，从而提高整体排障效率。

9月27日-29日，2024中国算力大会在河南郑州盛大召开。超聚变数字技术有限公司作为中国智算领军企业代表亮相大会，聚焦AI、安全政务等前沿话题，以“主论坛演讲+分论坛承办+展览展示+发布重大算力成果“等形式全方位参与。

滴滴国际化出行在最近两年通过应用中心完成多次云机房交付，研发侧交付效率有了显著的提高，但是我们也意识到应用中心仍然存在进一步的提效空间，目前在向Workload精细化管理和交付方向演进。

视频业务作为B站内容生态的心脏，承载了海量的视频内容和用户互动。它不仅是用户获取信息、享受娱乐的窗口，更是UP主展示创意、分享知识的舞台。在设计和实现视频系统时，我们致力于平衡用户体验、内容分发的效率，同时确保平台的稳定性和可扩展性。

9月21日,主题为“向新而行 融合共赢”2024数字生态大会在风景秀丽的昆山阳澄湖畔盛大启幕。大会期间,备受瞩目的”2024数字生态500强榜单&奖项”盛大揭晓。百信信息技术有限公司(简称百信)受邀出席本次大会,并凭借在信息技术应用创新领域的不凡实力和卓越表现,揽获“2024数字生态信创领军企业”与“2024数字生态百信恒山TS02F-F30鲲鹏服务器优秀产品”两项大奖。

京东的期中考试：当时618即将到来，各个团队都在进行期中考试前的模拟考试：军演压测，故障演练，系统的梳理以检测系统的稳定性以应对高可用，高性能，高并发。我们知道系统的稳定性建设是贯穿整个研发流程：需求阶段，研发阶段，测试阶段，上线阶段，运维阶段。

本文讲述百度搜索系统面临搜索结果一致性的挑战，如何准确衡量并消除不一致因素成为关键问题。本文介绍了百度搜索系统针对结果波动问题的创新解决方案，通过设计数据打平技术，将问题量化至服务与特征层面，并利用fake流量与动态debug机制进行大量实验与数据收集。

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地找到并使用这些数据，成为了企业面临的一个重大挑战。火山引擎DataLeap团队通过创新性地将大模型技术应用于数据资产管理平台，开发出了名为“找数助手”的工具，旨在解决这一问题。