货拉拉作为货运交易平台，需要对司机行为进行规范，提升服务质量。所以我们会对取消单进行事后判责找出取消的责任方，从而给出对应的补偿或者教育措施。

在当今互联网时代，高效的用户服务是提升用户体验的关键。转转自研的客服IM系统作为用户与客服沟通的桥梁，承担着传递信息、解决问题的关键角色。然而，消息数据的流转并非一帆风顺，本文将深入探讨IM系统在消息传递过程中遇到的问题和挑战，以及相应的技术解决方案。

随着大数据技术的不断发展，数据治理和自治能力的提升变得尤为重要。本次分享题目为“天穹数仓自治能力新实践”。

在降本增效的大背景下，为满足业务对更高性能的需求，流式计算团队对 FlinkSQL 进行了深度优化。本文将聚焦这一实践，详解主要优化思路。

本文从如何节省多业务场景部署大模型的成本入手，逐步介绍了Lora的概念、如何对大模型进行Lora微调，以及微调后如何合并Lora参数以部署大模型。接着，我们提出了一个问题：在多个业务场景的部署中，如何降低大模型的部署成本。

首先，我们来探讨排序公式在推荐系统中的重要地位。对于眼界广阔的算法工程师来说，他们在各种大公司中的工作可能看起来像是在进行数据分析，或者进行开发，或者策略制定，但实际上他们所做的一切都是为了一件事——服务于最终的排序。这是因为，推荐系统的最终输出就是排序结果。

支撑 RAG 的向量数据库市场竞争愈加激烈。然而从当前向量数据库的实现来看，无论是插件形式，还是专门的向量数据库，底层实现上很多都是采用诸如 HNSW 之类的公开算法，因此一些关键指标例如召回率并不会有太大的区别。

随着业务规模的不断扩张和日常需求的快速迭代，即使是最优秀的业务架构、最完善的生产体系也无法确保系统100%%的可用性，参考墨菲定律，会出错的事总会出错，故障在生产环境中不可避免。为了在故障发生时能够快速定界定位，采取有效措施止损，避免同根因故障重复发生，我们需要对故障全生命周期进行统一管理。

本文介绍了前端自动化任务中的难题，讲解了Taskhub如何通过拆分核心和辅助模块来应对这些挑战，并结合两个实际场景展示了Taskhub在提升自动化任务排障效率等方面的表现。最后，讨论了Taskhub使用的RPC BFF框架如何提升整体开发效率，并分享了使用RPC BFF的经验。

本文将从推广获客、产品优化、用户运营三个角度，分享火山引擎营销套件如何多方面为 LLM 领域的相关业务提供深度支持，帮助大模型应用公司在应用推广环节实现健康快速增长。

西瓜视频是一个开眼界、涨知识的视频 App (Informative Video Platform)，作为国内领先的中长视频平台，它源源不断地为不同人群提供优质内容，让人们看到更丰富和有深度的世界，收获轻松的获得感，点亮对生活的好奇心。

气象部门是较早且主应用超算的行业之一。从上图可以看出，90年代初气象部门已经开始将超算用于天气预报进行数据处理和分析。从最初CDC的赛博系列992到1994年左右引进962这套超算。后续将近30年时间，大概已经陆续建设了30多台套超算系统。2000年以前基本上都是小型的模式和程序，从2004年开始用大的集约化超算运行。

高并发系统的设计和实现是一个复杂且多层次的过程，涉及到硬件资源的合理利用、系统架构的精心设计、并发控制技术的应用以及性能调优等多个方面。无论是电商平台在大促期间应对突发流量，还是社交媒体在热点事件发生时的流量激增，抑或是金融系统在交易高峰期的平稳运行。

数据治理工具通过自动执行合规相关任务、执行政策和提供监控功能，在确保遵守监管要求方面发挥着至关重要的作用。这些工具可自动执行各种合规任务，例如数据审计、报告和策略执行，从而减少所需的手动工作量。

本文将介绍小米数据中台部门在销售数仓建设方面的实践。文章将从小米销售数仓的发展历程开始，介绍其定位、内容、作用、规模等，并分享数仓建设常用的维度建模和分层理论，以及小米销售数仓的架构演进和能力沉淀。

在携程的搜广推业务中，Eagle技术生态扮演着核心角色，不断地应对业务扩展带来的新挑战。本文首先剖析了Eagle算法策略平台的架构创新，包括流程组件化、编排可视化和逻辑算子化，这些设计有效提高了开发效率并确保生产稳定性。

以字节跳动内部业务为例，如抖音、今日头条、西瓜视频和番茄小说等，QPS峰值达千万级，解析请求量日达万亿次，日常流量极大，为保障业务稳定运行，应用了火山引擎移动解析HTTPDNS（以下简称HTTPDNS）为域名提供递归DNS服务，支撑起超大解析请求量。

数据仓库是一个集成的、面向主题的、相对稳定的数据集合，它能够反映数据的历史变化。在构建数据仓库时，我们会根据不同的主题域对数据进行分类，并通过数据建模技术对数据进行重新组织和抽象，以便从更高的层次对分析对象进行一致且完整的描述，清晰地刻画出各种分析场景，涵盖企业各个方面的数据。

从高容量SSD和高带宽DRAM到灵活的CXL内存解决方案三星以创新技术引领行业变革

向量检索在OLAP引擎中早已得到应用，旨在提升非结构化数据的分析和检索能力。本文聚焦ByteHouse对高性能向量检索能力的建设思路，以“以图搜图”为例，详解OLAP的向量检索能力如何在具体场景中落地。