我们其实在降本增效做了差不多两年左右，虽然这平台能力是我们建造及推进，但在一些分析上面还不足够，所以我们会在往后从点到线，去拓展更多更大的一个范围，也会更多地和业务去做协同。

Alluxio 可以作为开源的数据编排系统的首选方案，旨在解决现代分布式场景下数据访问效率低下的问题。在存算分离的架构下，Alluxio 通过把数据缓存在靠近计算的地方，减少数据移动和复制所带来的开销，加速数据计算。

在云原生的架构下，微服务的数量呈现爆炸式增长，服务间的调用关系错综复杂，对系统可靠性也提出了更高的要求。在这样的背景之下，混沌工程的关注度也不断提升。

元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据，广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息／数据都可以叫作元数据。比如数据表格的Schema信息，任务的血缘关系，用户和脚本／任务的权限映射关系信息等等。

在互联网行业里，业务迭代很快，系统变更频繁，尤其长青业务随着时间会积累越来越多历史包袱。为了应对高考等大事件的巨大流量，联合多方快速建立了保障机制，本文结合实践做了归纳和总结。

服务稳定性和高可用性在现代业务中扮演着至关重要的角色。服务稳定性指的是系统能够持续地提供可靠、无故障的服务，而高可用性则强调系统在遇到故障或异常情况时依然能够保持正常运作。这两个方面的重要性在于它们直接影响到用户体验、业务连续性和企业声誉。

整个架构方案上线后，商品数据的同步还算比较稳定，此时商品服务的开发人员只需要关注自身逻辑，无须再关注使用数据的人。如果需要关联使用商品数据的订单，采购服务的开发人员也无须关注商品数据的同步问题，只需要在查询时加上关联语句即可，实现了双赢。

在数字化建设不断推进的今天，随着技术的不断发展，从统计学、机器学习、深度学习，再到因果学习以及最新的热门大模型方向，九章云极 DataCanvas 始终紧贴最前沿的、最能助力企业和落地实践的方向，不断进行着面向决策和面向智能的探索。本文将分享大模型时代下的因果推断。

Redis 作为高性能的 key-value 内存型数据库，普遍使用在对性能要求较高的系统中，同时也是滴滴内部的内存使用大户。本文从 KV 团队对线上 Redis 内存泄漏定位的时间线维度，简要介绍 Linux 上内存泄漏的问题定位思路和工具。

货拉拉为微服务架构提供了多种服务发现和服务路由的能力，截止目前（2023年初），服务发现提供了通过 Consul 和域名降级两种发现方式，服务路由已提供了灰度路由、多泳道路由等多种路由能力

今天，华为表示已为全球9000万偏远地区人口提供联接到数字社会的能力。这是自去年华为加入国际电信联盟（ITU） Partner2Connect（P2C）数字联盟以来首次对外公布的进展。华为表示，将深化与ITU等国际机构合作，持续推动偏远地区融入数字时代。

本文主要介绍百度搜索在全网万亿级规模内容做内容理解的工程实践，涉及机器学习工程化、资源调度、存储优化等多个Topic。

北京市星辰天合科技股份有限公司（简称：XSKY星辰天合）在北京首钢园举办了主题为“星星之火”的 XSKY 星海全闪架构暨星飞存储发布会，到场嘉宾共同见证了全新的分布式全闪架构“星海（XSEA，eXtreme Shared-Everything Architecture，极速全共享架构）”及星飞（XINFINI）全闪分布式存储的发布。

本文旨在探讨火山引擎 DataLeap 在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案，并展示这些解决方案带来的实际收益。

事件简述：2023年8月4日 21:00-21:20 云厂商 CDN 服务故障，回源流量突增导致 BFS SLB 过载，影响依赖图片、JS/CSS静态资源的服务，大量用户出现白屏和无法播放视频的问题。

随着全面“深度云采用”时代的到来，越来越多的中国企业开始采用云原生技术来推动业务的数字化转型。云计算已经成为承载数字技术的强大基石，与国内各行各业深度融合，尤其是头部企业或大型企业。

在当今的软件开发领域，性能问题是一个永不过时的挑战。为了解决这一挑战，开发人员需要深入了解他们的应用程序运行时的性能，并快速定位高耗时问题。本文将深入探讨线程剖析的基本思想和实现思路，以及客户端和服务端的设计。

本文详细介绍了用户运营工作中用到的用户分析方法。适合初级用户运营师和想要进入用户运营行业以及成为数据/商业分析师的人士阅读。

本文将介绍小米数据中台部门在销售数仓建设方面的实践。文章将从小米销售数仓的发展历程开始，介绍其定位、内容、作用、规模等，并分享数仓建设常用的维度建模和分层理论，以及小米销售数仓的架构演进和能力沉淀。

为了更好的做好容灾保障，使业务能够应对机房级别的故障，滴滴的存储服务都在多机房进行部署。本文简要分析了 Redis 实现异地多活的几种思路，以及滴滴 Redis 异地多活架构演进过程中遇到的主要问题和解决方法，抛砖引玉，给小伙伴们一些参考。