随着数据湖大规模应用、AI 数据大量增长、数据安全与数据治理被更加被重视，我们难以基于原有的架构或组件实现一套统一的元数据管理系统，进而解决数据孤岛、统一权限，多维度数据治理等问题。因此，在 B 站 我们引入了 Gravitino，本次分享将介绍 Gravitino 在 b 站的优秀实践。

在RAG场景下，提出了一个既要又要的问题：一方面希望能够利用百度检索排序的优质策略，保证数据的高相关、高时效和多样性，为大模型提供完整的全文结构化内容；另一方面又希望用更低的检索成本、更高的时延要求给大模型的内容精细化组织预留足够的空间。

评论是 B站生态的重要组成部分，涵盖了 UP 主与用户的互动、平台内容的推荐与优化、社区文化建设以及用户情感满足。B站的评论区不仅是用户互动的核心场所，也是平台运营和用户粘性的关键因素之一，尤其是在与弹幕结合的情况下，成为平台的标志性特色。

在快速变化的商业环境中，我们迫切需要高效的即时通讯工具来满足日益增长的沟通需求。尽管传统的第三方IM系统提供了基本的沟通功能，但其在灵活性和可定制性方面往往无法满足我们的特定要求。因此，我们自主研发了一款客服IM系统，经过三年的稳定运行，显著提升了沟通协作效率，更好地支持了业务发展。

华为与传媒行业相关媒体一同走进“江苏有线广电光网络建设示范点”进行参观交流，感受华为技术在传媒行业的数智化创新应用。同期，华为中国政企互联网传媒行业总经理李腾、华为中国政企CMO邱恒与媒体进行了深入交流，介绍了华为在传媒行业的战略布局、技术创新及数智化应用成果，同时分享了华为对传媒及各行业激发新质生产力，实现高质量发展的深刻理解与实践经验。

在业务飞速发展的过程中，用户体验是必不可少的一个环节，而页面性能是直接影响用户体验的重要因素。当页面加载时间过长、交互操作不流畅时，意味着业务可能会出现转化率降低、用户流失等业务问题。

在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源，并提供一系列在实际应用中可行的解决方案。

ByteHouse 作为数据仓库关系数据库技术流派的代表，正是顺应了这一趋势。在接下来的讨论中，将更深入地探讨 ByteHouse 在湖仓一体方面的核心能力，以及在抖音集团内部的实践应用。

可观测性最早源于控制理论，是衡量一个系统从其外部输出中推断系统内部状态的一种度量，后被引申到计算机领域，用于表达系统故障的可观测性。一般来说， 可观测性有三大支柱：日志、链路和指标，这三部分各有侧重，相互交叉但又相对独立，它们一起组成了可观测性的基石。

面对超大规模的集群、复杂的服务管理和异构环境，尤其是在任务运行时需要跨越多台乃至成百上千台机器的情况下，故障的及时发现与处理变得困难，这对系统的稳定性和效率构成了挑战。本文将具体讲述如何借助BMR智能运维平台中的故障自愈系统来迎接这一挑战。

得物作为全球领先的潮流网购社区，日益增长的用户和数据带来了巨大的技术挑战。当前，得物的可观测性平台每天生成数PB级Trace数据和数万亿条Span记录，要求平台具备高效的实时处理能力和低成本的数据存储解决方案。

强化学习有两种基础的训练范式：在线强化学习和离线强化学习。在线强化学习需要让智能体和环境进行交互，利用收集到的数据同步进行训练，但在环境中进行探索的开销很大；离线强化学习不需要和环境交互，直接利用已有的离线数据进行训练，但这种范式训练的智能体会受限于离线数据的质量和覆盖范围。

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动各行各业创新的重要力量。特别是在用户体验方面，AI 技术的应用不仅解决了许多传统问题，还带来了全新的交互方式和更高的用户满意度。本文将从快手电商B端用户体验现状，快手电商提升体验的探索之路，未来展望3个方面，探讨 AI 在提升用户体验方面的巨大潜力及探索实践。

随着云计算、大数据和移动互联网技术的迅猛发展，数据已成为企业核心资产。确保数据的安全性和可靠性成为企业关注的重点问题。对象存储技术以其高可用性、良好的扩展性和成本效益，逐渐成为企业数据存储的首选。然而，面对硬件故障、自然灾害等潜在风险，对象存储的数据安全面临挑战。

在B站Web投稿页中，封面、分区、标签的推荐功能都需要使用到视频截帧能力。历史上我们通过WebAssembly + FFmpeg来实现视频截帧。从去年开始，开始引入WebCodecs进行高性能截帧，截帧性能有显著提升，从而给用户带来更快速的推荐体验。

B站创作端承载了稿件生产的职能，而创作工具是稿件生产的首个环节，承担了Up主最重要的丰富视频内容、提高视频质量的职责，创端提供了基础剪辑能力、智能成片、AI玩法、视频模板等生产工具，适用于不同剪辑场景，服务于不同创作能力的Up主，帮助Up主锦上添花，并持续提升有消费价值的稿件量。

本文将介绍可解释能力在京东零售推荐系统中的应用实践。主要内容包括以下几大部分：推荐系统可解释定义、系统架构、排序可解释、模型可解释、流量可解释。

OCR不仅能够识别票据和证件上的关键信息，还能准确识别车辆上的车牌号，实现数据的自动化录入和管理，从而大幅提升工作效率。这种技术的应用让企业能够更加灵活和高效地处理大量信息，减少了人工干预的必要性。

数据资产管理平台是抖音集团在复杂业务场景中思考的新方向，本文将简单介绍“抖音集团数据资产管理平台”全貌，启发大家对于元数据以及数据资的全新思考，让大家以更宏观视角认识血缘，并对于建设好数据血缘，提供一些建设性思路。

又到一年的11.11大促日，最近很多团队邮件上下游确认SLA，你是不是还没搞明白服务质量SLA、SLO等概念？本文通过理论知识以及基于SLO告警治理的实践经验分享。详细介绍如何设置SLO、有效的告警泛滥治理、以及如何根据SLO的指标来优化服务性能和可靠性。