角色扮演作为热门领域，这一场景中的技术发展和创新备受关注。各大企业纷纷上线了角色对话的相关产品，可以说这个领域正在成为各企业AIGC综合能力的竞技场。对于B站来说，角色扮演模型在娱乐、教育、视频创作等方面都拥有着丰富的应用场景。

数据湖这个概念，从 2012 年产生到现在已经有十余年的时间，每家公司对它内涵的解读都不太一样。但是数据湖的主要存储底座有从传统的 HDFS 向对象存储演进的趋势。

本文探讨了对象存储的多中心多活架构设计，旨在确保数据安全性和业务连续性。首先介绍了增量异步复制和同步复制两种数据同步方式，并分析了同城多活和异地多活两种容灾模式。其中，同城多活是基于同步复制，对网络质量和运维能力都有较高的要求。

随着数据量的爆炸性增长，现代企业在数据存储、处理与分析上面临巨大挑战。在 IT 架构中，数据仓库承担着企业中关键的数据存储和分析任务，如果不能高效运作，必将导致成本飙升和决策效率低下。因此数据仓库的降本增效是企业IT部门持续的命题。

2024年11月1日，第八届永洪科技全国用户大会（以下简称“用户大会”）在北京圆满召开。来自金融、制造、零售、能源、政府、医疗等众多行业的精英领袖、技术专家以及媒体朋友齐聚一堂，共襄盛会。

针对无状态服务，业界已拥有成熟解决方案，但对于有状态服务（如数据库、Redis）是否适合容器化与K8s托管，仍存在争议。本文将基于快手在 Redis 云原生化实践中的经验，探讨有关有状态服务的云原生化思考及应对方案。

第一次听说 SPI 是阅读《软件框架设计的艺术》，以后陆续在 JDBC 和 SpringBoot 中发现了以这种形式组织代码的方式，本位给出为什么要区分 SPI 和 API 的一个思考过程。

在业务快速扩张的年代，vivo内部的很多业务为了可以快速上线，给现网功能提供支撑，在KV类型的选型下许多场景都选用了轻量快速的Redis集群。但是随着业务的不断发展与稳定，当数据量级达到一定程度的时候，数据性质开始发生变化：

随着B站业务的快速发展，大数据的规模和复杂度也突飞猛进。为应对这一挑战，B站一站式大数据集群管理平台，在千呼万唤中孕育而生。BMR平台包含集群管理、元仓建设、智能运维等核心模块，这些功能很好的承接了业务场景的需求，显著提升了变更效率，保障了系统安全变更，优化了运维流程。

主流的推荐系统采用多阶段级联结构，主要分为召回、粗排、精排、重排几部分，每阶段可以视为一个漏斗，候选物品数量逐渐减小。召回作为第一级漏斗，从海量物品池中尽可能召回所有用户可能感兴趣的物品

本文将介绍抖音集团管理数据、应对数据质量与效率挑战的策略，重点聚焦于如何通过指标服务提升数据产品的稳定性和可复用性。

本文将围绕字节跳动当前的模式——同城容灾+异地多活，介绍团队在异地单元化架构落地上的一些思考和实践。

历时18个月，跨越长三角多个地区，搬迁数万台服务器和交换机设备……B站数据中心圆满完成搬迁项目，新机房拥有更先进的基础设施和更全面的技术支持，将进一步优化上层业务布局，支撑业务整体的异地多活，有效提升资源利用率和运营稳定性，为广大B站用户带来更好的访问服务体验。

大数据处理技术，经历了基于Hadop+Hive的离线数据仓库，可以满足大部分场景的需求，数据准确性可以得到保证；但是对于秒级实时需求无法满足，基于此产生了实时处理数仓+离线数仓结合的Lambda架构，实时性和准确性得到了保证，但需要维护两套代码；利用kafka数据重放offset功能产生了Kappa架构

随着AI技术的不断成熟和广泛应用，已经逐渐成为各行各业用来提升生产力的重要工具。货拉拉作为互联网物流科技企业，过去几年不断深耕AI技术，推动物流行业的智能化发展，并在AI定价、AI营销、AI客服、AI安防等多个领域取得显著成就。

爱奇艺大数据团队构建了多 AZ 统一调度架构，支持不同 AZ、不同集群间数据读写路由、计算调度路由，使得业务可以无感访问不同集群上的数据，在不同集群间无感迁移数据、按需调度计算，大幅降低存储计算成本，提升数据开发与分析效率。

在项目研发过程中，由于时间、能力等因素往往会出现设计方案没有做到最好或最优、编码质量不够好等问题，技术债的出现是不可避免的，同时使得对代码和架构设计的更改越来越困难，想要进一步提升效能必须要对技术债进行管理，本文通过在活动中台系统的技术债实践经验，介绍技术债的含义、分类和管理。

本文结合消息队列进行选型介绍，就 Pulsar 和 RocketMQ 的特性作对比，介绍 Pulsar 在小红书在线消息队列的场景下如何落地，以及企业可以获得哪些实际收益。同时，文章结合小红书消息队列的实际情况、经验进行了整理和数据汇总。如有感兴趣的同学，欢迎联系我们开展技术交流。

海量数据存储解决方案的领先创新者希捷科技今日在“中国数谷”贵阳举办了以“AI•希引力”为主题的2024希捷数据+峰会。大会期间，数百位来自数据圈的生态合作伙伴与希捷一起探讨在AI大潮下，如何构建坚实的数据存储基础设施，充分释放数据在AI发展中的力量。

随着抖音集团公司业务的持续拓展，渐趋复杂化、多元化的场景为抖音集团实验平台提出了新的挑战。在此背景下，沿用传统的假设检验框架，则已无法解决难题。本篇聚焦实验平台主要面临的边际收益、干涉效应、自动实验配置与随机实验盲区四项挑战，详解实验平台应对挑战、拓展边界的研究进展与现阶段实践。