充电专属视频是一种付费视频，是B站为UP主提供的一项增值服务，允许UP主为那些通过“充电”方式支持他们的用户，制作并分享一些特别的、不免费公开的视频内容。专属视频不仅仅是单向的内容输出，更是UP主与粉丝之间互动的桥梁。

异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰，当业务系统走到需要考虑异地多活这一步，其体量和复杂度都会达到很高的水准。接入层、逻辑层、数据层的三层架构，基本上是每个业务都会拥有的基础架构形态，而三层架构的关键在于数据层，本文将从数据层切入探讨异地多活对于基础架构设计的影响。

360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨360智算中心在万卡GPU集群中的落地实践过程，包括算力基础设施搭建、集群优化、AI开发平台建设、以及训练和推理加速的实现。

移动运营推广平台承载着百度内部移动应用/移动搜索业务的用户增长预算的全流程结算线上化管控功能，为了解决用增业务发展规模扩大、原有技术架构老旧、无离线数仓系统等一系列的问题，针对全域结算数据启动了整体的架构改造。

本文阶段性总结了基于混元大模型的生成式召回技术在腾讯广告业务中的落地实践和效果提升。后续我们将继续深化基于混元大模型的生成式推荐技术研究与应用，尤其是从召回拓展到排序环节的全链路应用。

本文介绍了一种基于 sentinel 进行二次开发的动态限流解决方案，包括什么是动态限流、为什么需要引入动态限流、以及动态限流的实现原理。

AI需求的驱动促使数据中心设计向适应高功率密度转变。例如，Meta拆除了一整栋在建建筑，因为这是他们多年来一直使用的低功率密度的旧数据中心设计。相反，他们用全新的 AI-Ready 设计取而代之。

提到京东，大多数人的第一印象便是那座繁华的购物商城，便捷的购物体验深入人心。但在这片商业沃土上，还孕育着一群特殊的京东人——他们不卖“商品”，却以传递保障、守护幸福为己任，那就是京东保险人。

本文深入探讨百度视觉搜索在快速发展的业务及技术背景下，如何通过持续的技术创新和架构升级强化自身的竞争力和适应性，支撑业务健康高效迭代。本文介绍了我们如何通过技术栈升级、架构能力提升以及稳定性建设，来实现全链路架构的演进。

作为国内领先的电商平台，京东在数据基础设施上的投入极为巨大，涵盖数万台服务器、数 EB 级存储、数百万个数据模型及数以百万计的任务执行。每年成本上的投入高达两位数个小目标，而且还在持续增长，成本压力比较大。

在司用服务体验的提升过程中，客服始终扮演着至关重要的角色。客服不仅是公司对外的形象，也是最主要倾听用户和司机声音的窗口。本文将重点介绍星汉系统的核心流程编排能力，以及该能力在货拉拉客服服务流程化运营中的实战应用。希望通过这些分享，读者能够获得有价值的见解与灵感。

根据Flexera 云状态报告在2021年有92%%的企业采用多云战略，45%%的企业使用了多云，到2024年报告表明有89%%的企业使用了多云，使用多云是趋势。趣丸在21年开始引入多云，到现在经历了2年多的时间。

本文概述了携程机票在基础数据处理所做的中台化设计方案。第一部分阐述了中台化的背景和面临的挑战，第二部分介绍了中台化设计的原则以及目标，第三部分详细介绍了中台化架构的关键技术实践，涉及数据一致性、数据时效性、系统健壮性、系统自动化等方面的探索和尝试，最后是整体的技术架构概览以及线上运行效果。

本文将分享喜马拉雅基于大模型 ChatBI 的实践探索，文中将重点介绍关于准确性和大模型幻觉等问题的解决方案。

过去一年大模型的浪潮，让我们深切感受到当前基础设施建设赶不上模型发展的需求。那 AI 基础设施要如何变革，如何提供更优质的算力，支持模型的探索和创新呢？今天我来分享一下百度智能云的技术探索和创新。

本文将聚焦电商场景，介绍抖音集团埋点历程、电商场景解决方案、归因实践及其收益等模块，旨在为数据技术人员在埋点后数据加工过程中所遇到的问题提供有益思路。

戴尔科技集团今日宣布进一步扩大其AI工厂的产品组合，推出专为AMD环境打造的全新PowerEdge服务器（R6725、R7725、R6715及R7715）。作为全球最丰富的解决方案组合之一，扩充后的戴尔科技全栈解决方案可为企业提供增强的人工智能（AI）功能，实现更高的可扩展性与灵活性，助力企业在不断变化发展的技术环境中保持竞争力。

本文介绍了我们在ODL方案落地中遇到的问题以及实践的解决方案。目前，爱奇艺效果广告的点击率预估（pCTR）、转化率预估（pCVR）等核心稀疏大模型均已完成在线学习升级，模型时效性整体提升10倍以上，助力效果广告收入进一步提升。

RPA全称是机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一种利用软件机器人实现自动化业务过程的技术；RPA系统通过模仿用户在电脑、手机等智能设备上的手动操作方式，在无需改变现有IT系统或应用程序代码的情况下，提供了一种新的自动化业务流程的方法。

文章详细介绍了小红书在AIOps领域的相关探索与实践，重点介绍了微服务体系下故障定位方面的探索与落地。AIOps通过结合机器学习算法和运维数据，旨在解决传统运维工具难以应对的复杂问题，实现运维工作的智能化。