【IT168 评论】大数据、云计算、构建IT基础设施，是这个时代不变的话题。

　　随着与大数据相关的一系列技术的不断发展，企业拥有的各种大量数据以及来自客户的浏览、询价等实时数据，都有望通过实时的数据处理和分析技术，转变为帮助企业快速响应业务需求，制订全新决策的高价值信息。而云计算平台的兴起，算是给我们数据的存储和处理带来了很大的便利，这需要借助能够快速横向扩展的计算和存储系统的能力，而拥有密集计算能力，并能通过大容量内存实现内存计算技术，支持内存数据库的纵向扩充型系统，依然是承载实时数据分析应用的主力，这两大类系统及相关的应用软件体系，就形成了大数据时代数据处理和分析的基础设施。那么说起构建IT基础设施，至强E7 v3就是我们不得不提的对象，因为它刚上市不久，便赢了众多用户的青睐，成为承载大数据实时分析的重要平台，而且，多数企业如今在数据分析应用上，确实也都在使用开放，易用且能兼顾横扩展和纵向扩充的x86平台，来快速响应市场变化。

　　对于公司不断增加的数据存储，处理和分析需求，选择增加硬件设备自建和升级数据中心抑或是尝试来自公有云的相关服务成了网友们热议的话题。

　　网友fatelyliang认为“自建数据中心和公有云的选择并不容易，技术和成本上来说，自建成本高、周期长、持续维护压力大、人员投入多但自主能力强、灵活性高、安全和可靠性能根据企业实际情况灵活调整。公有云见效快、灵活性和支持度随厂商而各不相同，安全性则是云里雾里。至于成本，从个人的计算来看，如果企业的设备200台或更高，则自有数据中心和私有云更合适。而在此下选择公有云会更有效。”。

　　网友xiehuanzhong表示：“是否自建数据中心，这取决于企业对于信息化的投入和企业的发展战略。如果公司实力雄厚，注重信息化的投入，那么选择增加硬件设备来自建或者升级数据中心是必须的，毕竟自己对于数据具有绝对的掌控权，还是比较踏实和相对安全的。公有云一旦被泄，后果是很严重的;如果公司规模小，信息化资金投入有限，那么还是建议依托公有云，比较成本相较于前者会小很多，而且小公司更注重于公有云的应用性和标准化。”

　　自建数据中心: 更侧重于“技术”, 运维管理、响应速度和成本控制等方面更有优势，特别在安全性方面，实现自身数据中心的完全控制。

　　云服务: 更偏重于“市场”, 可以保证数据中心长期高效、高稳定性地运行。特别有利于中小企业快速创建数据中心，不受技术(网络和存储)、场地或人员培训等因素的制约，可以更多关注并探索数据本身的价值而从忽略繁杂的运维和调优过程。

　　小编认为，资金有限的小微企业、无关键业务数据的普通应用/外围应用/前端应用、对互联网带宽有较高需求，但又支付不了带宽成本的客户的客户可以考虑公有云的相关服务。反之，中大型企业，有核心机密数据的客户，对互联网带宽无特别需求的客户，资金有保证的客户，可以考虑到自建和升级。云服务和自建数据中心都有各自的特点, 每个公司应根据实际需求, 选择及适合当前发展需要, 为未来战略发展奠定基础，毕竟只有适合自己的才是最好的。

　　那么对于为数据类的应用自建数据中心，硬件选型时会选择何种架构?对于尝试用外部的云平台或云服务承载数据应用需求时，会侧重考虑哪个方面的因素?让我们听听网友怎么说!

　　网友kukisama：“当前x86架构在超大规模数据中心与高性能计算领域占有领导地位，使用x86服务器来构建集群，价格会更低，系统扩展性会更强。产品选型上，x86是比较成熟的;如果我采用外部的云平台，会考虑厂商的实力及评估该厂商在云计算方面的战略投入情况以及目前的市场份额，其次，会申请对平台的一些功能进行测试，包括如稳定性、易用性等。“

　　网友佚名是译名：“为数据类的应用自建数据中心，硬件选型公司会选择单纯x86架构，做出相关决策时最主要的依据是： x86架构的易用性较高。从价格看，从软硬件采购到机器运维管理与升级等等，x86的价格都较传统定制化的非x86服务器架构实惠。毕竟通用型x86遵循“One For ALL ，单一架构合适所有”标准化生产理念，如此一来，开放批量标准化生产的x86架构服务器自然成本较封闭的定制化产品价位低。虽然传统的非x86架构服务器产品的三性要优于x86架构服务器。然而，随着x86服务器产品在冗余技术和高可用技术方面扩展，也使得双方的差距正在缩短。x86的兼容性也是素来不错的。如果就使用公有云服务而言，会根据企业的不通，考虑的因素也不一样的，小企业估计考虑的价格，稳定性和易用性，中型企业考虑的估计是安全性，稳定性，价格以及客户端的易用性。大型企业估计考虑的是安全性和知名度了，或者根本不考虑，都自己建数据中心或则自己搭私有云。“

　　网友Fatelyliang：“数据类的应用，特别是类似“大数据”类的应用会逐步以x86架构为核心，在硬件层面，单台x86设备和小型机等典型性能设备的差距在快速缩小，而云计算、分布式计算、内存数据库、map reduce等等技术使得x86设备在总体性能堆砌、可靠性方面有足够的保障，这样带来灵活性、成本、企业总体资源池效益等方面的优势更加明显!而系统兼容性这个问题在大部分情况下不会带来根本性的影响，对于企业内部而言，安全基本都在同一起跑线。所以，x86架构在总体成本、性能、可靠性、可扩展性、总体资源池的管理效益等方面都占据非常大的优势。如果我们这边考虑使用云平台或云服务，指标优先级从高到低应该是这样的：知名度、稳定性、价格、响应能力、客户端的易用性。“

　　从发现价值到创造价值， 大数据正在成为“互联网+” 产业升级的驱动力。然而大数据应用好坏的关键除了数据本身，还在于大数据技术，也可以理解为人才的需求， 随着数据体量增大和数据复杂性程度提高，大数据技术本身也处于快速迭代的发展过程中。值得一提的是，大数据技术落地的一大重要因素在于如何实现技术与业务的融合， 这背后需要深厚的业务理解， 对于既有数据、 又有大数据思维的互联网公司来说，技术和业务本身是相互驱动、共同发展的， 对于拥有数据，缺乏大数据思维的机构而言， 在行业深耕多年的应用软件提供商则是最好的选择。