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Intel 32nm Westmere-EP处理器首发评测

  这三个测试是Intel推荐的项目之一,因此笔者也使用其进行了测试:

MMM - Matrix-Matrix Multiplicaion Benchmark
处理器双路Intel Nehalem-EP
Xeon X5570
双路Intel Westmere-EP
Xeon X5670
双路Intel Westmere-EP
Xeon X5680
单位GFLOPSGFLOPSGFLOPS
Threads 1
5000 step7.8219757.8423198.877563
10000 step7.8907617.8404178.883291
15000 step7.8887517.8454798.881528
Threads 2
5000 step15.5913615.6279617.5891
10000 step15.754415.6646917.73566
15000 step15.744515.6465717.67208
Threads 4
5000 step30.6921829.9969634.85343
10000 step31.0222729.7588334.90105
15000 step31.0495430.5592634.92557
Threads 8
5000 step36.225249.0369745.99856
10000 step38.2108350.3030545.99856
15000 step40.7123656.0003147.74417
Threads 16
5000 step59.3837164.0422266.10022
10000 step61.4458362.4229172.38159
15000 step61.8344264.376173.2495
Threads 24
5000 step54.8251484.1359989.09254
10000 step54.8251488.5868596.85071
15000 step59.1891590.1229799.22003

  MMM是一个类似矩阵乘法基准测试软件,得到的结果单位是GFLOPS,也就是说它是一个浮点测试。我们可以看到MMM测试采用的线程数量要和CPU的核心数量吻合,超出的话将会导致性能降低。Nehalem-EP X5570在16个线程下得到的峰值是61.83GFLOPS,而Westmere-EP X5670在24个线程下得到的峰值是90.12GFLOPS,极为符合核心数量多出50%的参数。它和Linpack一样,都能充分地利用CPU运算核心的能力,因此它实际上建议关闭超线程来测试。我们以后会单独列出这个测试。


SunGard Adaptiv Analytics Benchmark v4.0

SunGard Adaptiv Analytics Benchmark v4.0
处理器双路Intel Nehalem-EP
Xeon X5570
双路Intel Westmere-EP
Xeon X5670
双路Intel Westmere-EP
Xeon X5680
Threads162424
Time
(lower is better)
138.076s110.331s94.911s

  这个测试程序是SunGard风险分析管理套件的一个部分,X5670的性能表现比X5570要高25%,X5680则又比X5670高16.2%

black_scholes
处理器双路Intel Nehalem-EP
Xeon X5570
双路Intel Westmere-EP
Xeon X5670
双路Intel Westmere-EP
Xeon X5680
Threads162424
Time
(lower is better)
9.17s6.16s5.51s

    black_scholes是对布莱克-肖尔斯期权定价模型进行计算的一个程序,布莱克-肖尔斯期权定价模型是由1997诺贝尔经济学奖的两个获得者创立和发展的模型。测试结果上,X5670比X5570快48.9%(可见其对多核心的支持比较好),X5680比X5570快11.8%

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