针对近期一些不实传闻，英特尔澄清并表示不会放弃3D XPoint，并开发支持Sapphire Rapids的第三代英特尔傲腾产品。自美光退出3D XPoint市场、帕特·基辛格接任英特尔首席执行官，及该公司把NAND非易失性存储器业务出售给SK海力士以来，外界对于英特尔其它非易失性存储器业务的未来充满疑虑。

数字化转型趋势下，各行业领域的信息数据呈爆发式增长。随着人工智能、云计算、物联网、大数据等前端科技的不断发展和延伸，各科技产业呈现良好发展态势。无论是企业还是个人，在新时代的环境下，都应紧跟数字化转型的脚本，在未来的变局中赢得先机。基于此，IT168企业计算领域为大家奉上每周精选服务器、存储、数据中心等热点事件。接下来让我们看看本周企业计算领域都发生了哪些新鲜事儿。

日前，AMD宣布以全股份交易（all-stock transaction）方式完成对赛灵思（Xilinx）的收购。此项收购于 2020 年 10 月 27 日宣布，收购完成后，通过显著扩大的规模和领先的计算、图形和自适应 SoC 产品组合，打造了行业高性能和自适应计算的领导者。

云服务器相对物理服务器来说，拥有诸多优势，其中最明显的优势在于可以随意选配，基于大规模分布式云计算系统，通过虚拟化技术整合服务器资源，你可以选择1核1G这种类似虚拟主机的低配置，也可以选择比传统物理服务器更强大的高配。那么，云服务器适合做哪些业务呢?接下来就为大家详细介绍一下。

数据发现是一个面向业务用户的过程，可以通过分析可视化数据并理解不同的模式。然而，访问数据是每个数据科学家、软件开发人员、产品经理或业务分析师每天都会遇到的障碍。

从云栖首发到两次电商流量洪峰考验，阿里云加大底层基础技术的自研逻辑是什么？磐久服务器M系列是什么？有何独特技术优势？笔者带您一起走进磐久服务器M系列研发背后的故事。

十年树木，百年树人。要使小树成为木料需要很长的时间，而培养一个人成才则需要更多的时间，是个长久之计，并且非常不容易。从中国到亚洲，从亚洲到世界，ASC一路走来，打造了全球超算青年人才的交流和培养的平台。ASC一走就是十年！

企业加速数字化转型之旅时不断发现传统的数据管理方法就是将数据整合到一起，以中心化的形式对其进行管控 - 清洗、建模、分析。然而，随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展，数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。

服务器作为算力的基石，其产品迭代永远不只是换个处理器那么简单。这是一个造车的过程，处理器相当于发动机，戴尔易安信服务器相当于底盘，需要针对处理器的性能把主板、外围等内容进行全新的设计，这样才能把处理器的性能发挥到极致。

近日，首批英伟达授权合作伙伴DPU&DOCA卓越中心正式揭牌。丽台（上海）信息科技有限公司和上海信弘智能科技有限公司作为英伟达的核心合作伙伴成为了首批成员，上海丽台科技总经理王峰和上海信弘联合创始人吴敏华分别分享了两家公司的情况和计划。

2022年，非结构化数据将继续重塑数据管理的格局，现在不仅产生了空前数量的数据，而且还在多个地方收集、存储、处理和分析，并在这些环境之间移动。企业正在使用视频、图像、物联网传感器数据、社交媒体和类似的信息，作为他们执行的很多分析、机器学习和商业智能任务的基础。

近日，在线上举行的戴尔科技集团分享会上，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese从近期和远期两方面展开分析预测。预测了以边缘计算、专用移动网络、数据管理、安全、汽车行业、量子计算和数字孪生为主的技术趋势，而这些领域将改变数字化转型的格局。

近日，联泰集群发布了旗下液冷系列新产品，产品种类从桌面到数据中心，横跨软硬件，展现了联泰集群强大的研发实力与敏锐的市场嗅觉。在当前 “新基建”、“双碳”产业政策指引下，有助于客户顺利实现数字化转型。

可能在很多人眼中，认为腾讯云数据库在数据库领域是个不温不火的状态，那么，在这两年中，腾讯云数据库生态发生了什么样的变化？取得了哪些成果？未来，腾讯云数据库的发展战略是怎样的？接下来，我们一一解答。

12月28日，openGauss Summit 2021将在北京以线上+线下形式举办。openGauss Summit 2021由中国软件行业协会、中国计算机学会数据库专业委员会指导，是openGauss开源社区主办，联合20家数据库领域相关企业举办的年度开源数据库技术盛会。

NVIDIA是AI基础架构和平台领域的专家，它积极采用云原生技术，使云原生开发人员易于访问及使用GPU。它构建了各种服务和工具，以缩小GPU和DPU等硬件加速器与Kubernetes生态系统之间的差距。

近日，作为首届中央企业数字化转型峰会汽车行业分论坛的承办方，中央汽车企业数字化转型协同创新平台组织车企相关单位走进华为，围绕汽车行业的数字化转型，共同就汽车行业核心业务场景的转型升级需求进行交流研讨。

本次评选，由行业CIO/CTO大咖、技术专家及IT媒体三方联合评选，其评判标准，代表了用户和媒体声音。上榜的每家企业和个人，都将获得不同程度的品牌宣传价值。获奖企业、解决方案、产品以及人物，不仅引领当年的技术创新风潮，而且影响未来用户采购趋势。下面就让我们看看每款产品的独特之处吧。

如果有足够的训练数据，机器学习模型可以表现出色。不幸的是，对于许多应用程序来说，对高质量数据的访问仍然是一个障碍。解决这个问题的一个方法是“数据增强”，这是一种从现有的训练样本中生成新的训练样本的技术。数据增强是一种在数据约束环境下提高机器学习模型性能和准确性的低成本和有效的方法。

结构化和非结构化数据是数据的两大类。由于我们生活在一个信息时代，数据是我们日常生活中必不可少的东西，我们做的每一个决定都是基于这样或那样的数据。在本文中，我们将讨论结构化数据和非结构化数据以及它们之间的区别。