很多人都知道什么大数据，但是有多少人知道小数据及其在机器学习中的重要性？小数据是指以一定数量和格式出现的数据，使其可供人类访问、提供信息和可操作。大数据通常与机器有关，小数据与人类有关。

近日，笔者有幸采访到了百度基础架构部高级总监刘斌、百度基础架构部服务器研发经理何永占和英特尔技术专家，双方就如何合作打造绿色节能解决方案及相关成果进行了深入解读。

在数据中心行业中，有一种对速度有更高需求的倾向。但是，为了跟上行业瞬息万变的发展，也需要学会放弃一些性能。行业专家日前对数据中心运营商目前所处的环境以及该行业在提高发展速度方面面临的挑战进行了阐述和分析。

数据存储提供商Spectra Logic公司日前对该公司如何抵御勒索软件攻击并从中恢复的过程进行了阐述和分析。Spectra Logic公司是一家二级存储提供商，以其磁带库（例如TFinity）以及采用StorCycle和BlackPearl解决方案的数据管理方法而闻名。

在2021年GTC上，NVIDIA CEO黄仁勋先生宣布Omniverse与全球超过500位设计师进行合作并且Omniverse累计下载超过7万次，这彰显了Omniverse前所未有的潜力。如今，新的挑战又出现了：如何进行协同分布式的工作、设计数字孪生，以及在Omniverse平台上如何改变数字化身机器人、自动驾驶汽车和自主行驶车辆和机器的开发或行业格局？NVIDIA给出了我们答案！

近日，笔者有幸采访到了戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪，和刘总围绕非结构化数据的概念、市场趋势及戴尔科技集团针对非结构化数据保护的一些举措，展开了深入探讨。

企业为面临的危机做好准备是至关重要的，因为随着社会、经济、文化的变化，这种情况将变得更加普遍。如果做到了以上几点，那么能够更轻松地使用数据分析工具为应对危机做好准备。而目前有很多大数据平台可以让这一切变得更容易。

戴尔科技集团携手上海国际汽车城（集团）有限公司成立“智能+”交通创新产学研联盟，联盟将以推动数字化创新、培养新时代数字化人才、助力产业链协同合作为目标，建设完整生态圈，树立产学研联盟标杆。

自今年3月份，英特尔CEO帕特·基辛格公布IDM 2.0战略以来，英特尔正不断加速该战略的实施，7月公布了公司有史以来最详细的制程工艺和封装技术路线图，8月发布了一系列重大技术架构的改变和创新。作为IDM 2.0战略的重要一环，英特尔在10月召开了英特尔On技术创新峰会，面向广大的开发者群体和更广泛的创新生态，强调英特尔重新拥抱开发者的决心。

近年来，许多事情的成功都归因于技术的进步。其中之一就是致力将地球环境从气候变化的风险中拯救出来。长期以来，新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面，大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为，大数据将在未来几年应对气候变化中发挥关键作用。

在GTC期间，NVIDIA推出了为训练具有数万亿参数的语言模型而优化的NVIDIA NeMo Megatron框架、为新领域和语言进行训练的可定制大型语言模型（LLM）Megatron 530B以及具有多GPU、多节点分布式推理功能的NVIDIA Triton推理服务器。

传统数据库大致可以分为并行优先（例如MongoDB或Teradata）或单存储系统优先（例如PostgreSQL或MySQL）。这两个类别都有其核心设计固有的局限性。这些限制的程度部分是成熟度的函数。但是，对于某些核心架构决策来说，可能无法有效支持特定功能。

几个月后，NVIDIA Quantum-2新一代InfiniBand网络平台在GTC大会上正式发布，为云计算提供商和超级计算中心提供极致的性能、广泛的接入能力以及强大的安全性，带领企业迈进云计算和超级计算融合的时代。

近日，在AICC2021人工智能计算大会上，笔者专访了洞见科技合伙人、市场总监李博，深入探讨隐私计算行业发展和洞见科技在隐私计算领域的实践经验。

近日，在2021人工智能计算大会上，笔者有幸采访到了天数智芯产品副总裁邹翾，和邹总就国产GPGPU的相关问题和天数智芯在GPGPU领域的实践与探索展开了深入探讨。

据了解，Databricks公司最近在企业人工智能市场中成为了赢家。这家初创公司日前以380亿美元的估值获得了16亿美元的H系列资金。而这个最新一轮的投资是在Databricks公司筹集了10亿美元之后几个月进行的。

Pure Storage近日发布了一系列完全由软件驱动的新品，充分展示了数据保护及智能运维管理方面的最新成果，使企业能够将云运营模式在任何地方部署，并在Kubernetes平台上实现数据服务的革新。

　　在AICC 2021大会上，全球最大规模中文AI巨量模型“源1.0”首次亮相。其单体模型参数量达2457亿，训练采用的中文数据集达5000GB，相比美国OpenAI组织研发的GPT-3模型1750亿参数量和570GB训练数据集，“源1.0”参数规模领先40%%，训练数据集规模领先近10倍，问鼎全球最大规模中文AI巨量模型。

近日，在第十二届中国数据库技术大会上，笔者有幸采访到了华为云数据库技术专家窦德明，窦老师就数据库迁移问题和华为云GaussDB在数据库去“O”领域的实践与探索展开了深入探讨。

近日，在第十二届中国数据库技术大会上，笔者有幸采访到了华为云数据库CTO庄乾锋，庄老师向我们详细解读了GaussDB如何从产品架构革新，做到支持全场景全业务，并从解决方案与案例的维度分享了华为云数据库的优秀实践。