日前，以“智算力就是创新力”为主题的人工智能计算大会（AICC2023）盛大召开。浪潮信息主办。本届大会重点围绕智算基础设施、大模型创新、AI Infra技术创新、自动驾驶创新与应用、AI for Science、智算开放标准等热点话题，系统探讨智算产业前沿趋势、分享了智算技术创新路径以及智算应用落地成果。

　　AICC作为国内首个聚焦“人工智能计算”领域的行业盛会，自2017年以来已成功举办五届，累计吸引近万名人工智能从业者、行业用户莅临现场，成为AI计算领域较具影响力的全球性技术盛会。那么，在本届大会上，带来了哪些新技术新洞察呢？

　　亮点1：《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》重磅发布

　　大会期间，IDC和浪潮信息联合推出了引领中国AI算力发展“风向标”的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），这是自2018年以来该系列报告的第六次发布。

　　《报告》洞察了AI算力发展新趋势，并从产业规模、算力发展地域分布和行业AI算力对比等多维度对我国人工智能计算力发展进行综合评估，并为行业客户和人工智能技术提供商提出针对性的行动建议，推动中国人工智能产业的发展和生态的成熟。

　　从感知智能到生成式智能，人工智能算力需求快速增长

　　2022年中国通用算力规模达54.5每秒百亿亿次浮点运算（EFLOPS），智能算力规模达259.9 EFLOPS，预计到2027年通用算力规模将达到117.3 EFLOPS，智能算力规模达1117.4 EFLOPS。2022-2027年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达33.9%，同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。

　　IDC预计，全球人工智能硬件市场（服务器）规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%；其中，用于运行生成式人工智能的服务器市场规模在整体人工智能服务器市场的占比将从2023年的11.9%增长至2026年的31.7%。

　　在中国，2023年上半年，中国人工智能服务器市场规模环比增长54.1%，预计2027年中国人工智能加速服务器将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。2023年上半年，中国人工智能服务器市场规模达到30亿美元，同比增长55.4%。

　　我国人工智能产业快速发展 城市、行业排行再度更新

　　2023年人工智能的行业渗透度排名Top5的行业依次为：互联网、电信、政府、金融和制造，其中，电信从上一年的第四跃升至第二。此外，交通、服务、教育等行业在人工智能领域的投资力度也可圈可点。

　　2023年，北京，杭州，深圳依然稳居城市排名前三位。除了前三名的城市外，中国各地区依然保持着对人工智能产业的热忱，持续加大在智算领域的投资，不断推进人工智能产业的发展。

　　亮点2：发展智算力 基础设施先行

　　农业时代靠水利，工业时代靠电力，数字时代靠算力。随着中国的数字经济不断发展，算力基础设施的快速发展能够为数字经济的发展奠定坚实的基础。

　　2023年10月，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%。从需求层面看，2022年中国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，已经超过通用算力规模。

　　智算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，在推进AI产业化、赋能产业AI化、助力治理智能化、促进产业集群化等方面发挥显著作用。

　　本届大会聚焦智算新基建，除了主论坛重磅发布了《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》，还专门设立智算中心和算力服务论坛，邀请中国信通院专家深入解读《算力基础设施高质量发展行动计划》发布的背景、特点、并提出深入贯彻落实行动计划的可行建议。

　　亮点3：AI Infra迎来“掘金卖铲”新机遇

　　定位于算力与应用之间的“桥梁”角色的AI Infra，是连接算力和应用的AI中间层基础设施，广义上包含了基础模型和基础软件栈两层，支持从模型到应用的整合是AI Infra工具的关键能力。分析机构预测，未来3-5年内AI Infra产业将保持30%以上的高速增长，“掘金卖铲”逻辑确定性高，发展潜力巨大。

　　AIGC和LLM的浪潮层层迭起，关于AI Infra的机遇点与产业价值逐渐成为焦点。在“AI Infra 技术创新”论坛中，潞晨科技、零隙智能、始智AI、无问芯穹、浪潮信息等创新先锋围绕AI大模型的基础软件支撑，包括训练、推理的优化以及AI平台层的工作和技术创新为主进行思想碰撞，分享了AI Infra技术成果与机遇。

　　亮点4：中国大模型同台亮相 共话创新

　　今年以来，全球科技领域最重要的风向，就是新一轮人工智能大模型竞赛。随着美国OpenAI公司发布ChatGPT一鸣惊人，中国科技界不遑多让、纷纷接招，国内大模型总数目前已接近200个，“百模大战”盛况吸引全球关注，大模型的发展速度日新月异。

　　然而，大模型早已从单一技术比拼，升级为整个技术体系、技术生态的竞争，决胜的是谁能系统布局、打牢基础，更好迎接AI驱动的“算力时代”。

　　AICC 2023的主论坛和大模型创新论坛分别邀请了来自智谱AI、IDEA研究院、百川智能、循环智能、网易伏羲、中国科学院自动化研究所等机构的大模型专家，分享多模态、超长上下文、开源数据集等大模型技术话题，并就大模型的技术路线、训练的工程化挑战与开源生态建设展开对话碰撞。

　　同时，大会在1500平方米的实景AI创新科技展中设置“助百模”专区，集结业内顶尖的基础大模型和行业大模型，通过实时交互系统展示大模型技术魅力。

　　亮点5：大模型应用更优试验场：自动驾驶 & Science

　　随着首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型陆续宣布向全社会开放服务，国产AI大模型开始从拼参数发展到拼应用，进入大规模可复制的产业落地阶段，智能驾驶和AI for Science无疑是AI大模型应用的两块更优试验场。为此，本届大会专门设立自动驾驶创新与应用论坛和Al for Science创新论坛，旨在探讨国产大模型落地实践的优秀范式。

　　与大众关注度较高的大模型相比，自动驾驶是AI应用落地最全面的领域。在自动驾驶创新与应用论坛中，国家新能源汽车技术创新中心、毫末智行、小马智行、Intel、百度、浪潮信息等创新企业，立足中国智能汽车产业发展趋势,共同探讨自动驾驶Al全栈解决方案、自动驾驶计算&域控平台技术创新，车路协同技术方案等，分享了大模型时代的智能驾驶新机遇。

　　AI for Science是利用人工智能强大的数据归纳和分析能力去学习科学规律和原理，得出模型来解决实际问题的科研新范式，从2020年起AI for Science进入了集中爆发阶段，大大加速科研探索的进程，并在多个前沿科学领域中取得了显著成果。

　　Al for Science创新论坛则邀请了院士级专家领衔，来自中国科学院、北京科学智能研究院、Intel、深势科技的权威专家，分享了人工智能技术赋能多学科科研创新的最新实践成果，助力AI for Science打通理论、实验和产业应用的创新路径

　　写在最后: 笔者看来，本届人工智能计算大会为全球人工智能领域的专家、学者和从业者提供了一个交流和学习的平台，展示了人工智能技术的最新进展和趋势，为未来人工智能技术的发展和应用提供了新的思路和方向。同时，也促进了人工智能计算与产业融合发展，为推动全球经济发展和人类社会进步做出了积极贡献。