在当今数字化时代，软件供应链的创新发展至关重要。随着技术的飞速进步，企业对软件供应链的高效性、安全性和可靠性提出了更高要求。软件供应链已从传统的单一环节管理，向涵盖制品库、安全扫描、版本分发等多领域的集成化方向发展。

我们认为，这正是英特尔和AMD——这两家公司通常不会直呼对方的名字，而是简单地称之为“我们的竞争对手”——选择冰释前嫌，并成立所谓的X86生态系统咨询小组的两个主要原因之一，旨在共同塑造X86指令集及其处理器的协作未来。

随着数据库分布式化和信创化两大趋势的发展，各行各业都面临着下一代数据库架构选型和改造。在这一变化中，面对数据库发展的纷繁复杂，如何选择高性能、高扩展性、绿色普惠、易管理的存储方案？近日，笔者有幸采访到了XSKY星辰天合产品总监朱荣泽，让我带您一探究竟。

随着AI浪潮的兴起，我们迎来Data 2.0时代，数据价值正发生深刻变革。为应对这一变革，超聚变城企数智事业部正式成立，并在大会期间承办了“城市与企业数智化转型论坛”，探索数智化发展新路径。

领域驱动设计(DDD)是软件开发的一种重要战略方法。它涉及对业务领域的深入理解和建模，尤其适用于具有复杂业务规则、流程和交互的复杂领域。然而，有效地实现DDD需要纪律性、领域的深刻理解，以及避免可能导致次优设计和技术债务的常见陷阱。本文中将探讨在DDD中应该避免的10件事，并举例说明这些陷阱。

对许多软件解决方案的一种常见批评是，它的架构过于复杂，这意味着设计、抽象、实现、部署或其他任何东西都是不必要的复杂、难以理解、不可维护、不必要或错误的。批评往往在没有背景或支持性叙事的情况下被抛到九霄云外。

近日，北京忆恒创源科技股份有限公司（Memblaze，以下简称“忆恒创源”）出席了2024开放数据中心大会，并在会上正式发布了公司首款全国产企业级SSD——PBlaze7 7A40。会后，笔者有幸采访到了忆恒创源CEO张泰乐博士，张泰乐博士针对存储挑战、研发路程、产品特性和国产化未来等方面进行了深度解读。

2024年8月26日，IBM中国系统中心（CSL）的彻底裁撤消息如同一枚重磅炸弹，在中国科技界和跨国企业管理层中引发了强烈反响。这一事件不仅标志着IBM在中国市场的一次重大战略调整，也深刻反映了全球科技巨头在面对市场变化时的应对策略与无奈选择。

先进智能数据库的发展趋势如何，又有哪些关键技术及产业应用？2024年8月22-24日，备受瞩目的第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）在北京隆重召开。本届大会特别邀请了清华大学信息国家研究中心研究员、清华科蓝先进智能数据库研究院院长邢春晓，为我们带来了主题为《先进智能数据库发展趋势，关键技术及产业应用》的分享。

金融数据库在自主可控的道路上会遇到哪些困难？金融用户在选择数据库产品时要考虑哪些关键因素？我们如何帮助金融数据库进行信创国产化改造升级？中国品牌数据库SUNDB给出了答案。

近日，联想凌拓在北京举办了“智见未来 破局而上”CEO媒体见面会。会上，联想凌拓首席执行官杨旭与联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声深入分享了公司在数据管理与技术创新方面的战略布局与前瞻性见解，全面展示了联想凌拓如何助力企业在这一全新发展阶段中取得成功与突破。

8月19日下午，网易云音乐发布微博称，因基础设施故障，导致网易云音乐各端无法正常使用，正在加紧修复。

操作系统被誉为计算机的“魂”，是数字基础设施的基石。如果将各类电子设备硬件喻为培育数字生态的“花盆”，那么操作系统便是其中至关重要的“土壤”。在这片土壤之上，应用软件如同精心栽种的“植物”，它们的茁壮成长与开花结果，都要依托于肥沃的土壤，即成熟的操作系统。

正如预期的那样，AMD再次上调了旗下Instinct MI300系列GPU产品的销售预期。同时随着其“Antares”系列计算引擎在第二季度的收入突破10亿美元，该公司预计2024年全年此类设备的销售总额将一举超过45亿美元。

你是否竭力在测试阶段改进模型性能？即使你改进了模型，由于未知的原因，它也会在生产环境中失灵。如果你遇到类似的问题，那么这篇文章完全适合你。本文将分享7个技巧，使你的模型准确而稳定。如果遵循这些技巧，你可以确保模型即使面对未见过的数据也有更好的表现。

将面向微服务的体系结构运用于嵌入式系统需要一些新知识，还需要与用于创建在数据中心虚拟化环境中运行的业务应用程序的平常做法略有不同的软件开发方法。但考虑到面临的机会，有望获得重大的投资回报，值得我们应对这一挑战。

构成现代数据中心及其高效运营方式的庞大技术格局正在迅速演变，成本管理迅速成为所有服务提供商永恒关注的问题。下面概述了CSP扩展现代数据中心的五个优秀实践。

台积电在数据中心计算引擎制造方面已经拥有了实际上的垄断地位——这是它自己赢得的。几乎每一个CPU、GPU、DPU、XPU和FPGA都会经过它的晶圆蚀刻设备，并且越来越多地通过它的芯片封装设备。那么，台积电接下来将走向何方？

早在2012年，当时的AMD正考虑退出数据中心CPU业务，而其数据中心GPU也一直没能真正得到关注。就在这生死存亡之际，美国能源部出于自身政治与经济利益决定实施一项开明策略，冒险投资AMD以开展内存技术及百亿亿次级混合CPU-GPU计算的研究。

大家都知道，公司（特别是超大规模基础设施运营商和云服务商，但如今越来越多的普通公司也开始向生成式AI积极展开怀抱）正在AI加速器和相关芯片上投入巨额资金，旨在建立起属于自己的AI训练与推理集群。