本文介绍了基于模式挖掘的可靠性治理探索，为通过技术手段解决该领域代表性问题开启了新的思路。文章第一部分介绍可靠性治理的痛点；第二部分引入模式的概念；第三部分讨论新基建下的新尝试；第四部分分享三个典型的实践案例。

小米目前数据开发(数据工场)->指标管理(数据百科)->数据分析 (数鲸 BI) 全链路已经打通，通过数据血缘加工链路全链路可见；指标体系建设方法论和工具已经在小米内部进行推广使用，覆盖公司核心业务板块、55 个数据域、520 个核心原子指标，方法论和工具会持续迭代实践。

滴滴在我们的生活中还是挺重要的，但是，我还是想说：“一花独放不是春，百花齐放春满园”。同样作为互联网人，也更好奇这次故障背后的原因，希望日后滴滴可以对本次故障原因有所披露，我们也将持续关注。

基于以上背景，为了帮助业务降低资源使用成本，小红书容器团队从 2022 年开始规模化落地混部技术，提升集群 CPU 利用率。截止目前，混部集群 CPU 利用率均值可达 45% 以上，为业务提供数百万核时的算力成本优化。

由于多个域共建情况比较多，一方面应用随业务发展在不断扩展，各个应用代码复杂度会不断增加，如何准确、全面判定代码修改影响范围会越来越重要，另一方面共建过程中如果不能准确预估出各域共同改动所带来的影响面，就会存在测试遗漏；如果各域信息不对称可能会存在一方改动另外一方无感知，导致评估不到位带来一些影响。

最初，数据中心使用的是自然通风、无空调的方式来冷却服务器，而随着功率密度的提高和散热需求的增加，空气冷却开始失效。此时，液冷技术开始应用，并逐渐发展成为一种更加高效、可靠的服务器冷却方式。现在，液冷技术已经应用于大型数据中心，成为了主流的服务器冷却方式。本文将重点为您介绍服务器冷却系统的发展史。

我们其实在降本增效做了差不多两年左右，虽然这平台能力是我们建造及推进，但在一些分析上面还不足够，所以我们会在往后从点到线，去拓展更多更大的一个范围，也会更多地和业务去做协同。

Alluxio 可以作为开源的数据编排系统的首选方案，旨在解决现代分布式场景下数据访问效率低下的问题。在存算分离的架构下，Alluxio 通过把数据缓存在靠近计算的地方，减少数据移动和复制所带来的开销，加速数据计算。

在云原生的架构下，微服务的数量呈现爆炸式增长，服务间的调用关系错综复杂，对系统可靠性也提出了更高的要求。在这样的背景之下，混沌工程的关注度也不断提升。

星辰天合基于开创性的“星海”架构研发的星飞全闪分布式存储，将能够大幅度降低全闪存储使用成本，实现数据中心内所有数据存储都采用全闪，促进全行业迎接“全全闪（All Data on All Flash，全数据全闪存）时代”。

元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据，广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息／数据都可以叫作元数据。比如数据表格的Schema信息，任务的血缘关系，用户和脚本／任务的权限映射关系信息等等。

在互联网行业里，业务迭代很快，系统变更频繁，尤其长青业务随着时间会积累越来越多历史包袱。为了应对高考等大事件的巨大流量，联合多方快速建立了保障机制，本文结合实践做了归纳和总结。

服务稳定性和高可用性在现代业务中扮演着至关重要的角色。服务稳定性指的是系统能够持续地提供可靠、无故障的服务，而高可用性则强调系统在遇到故障或异常情况时依然能够保持正常运作。这两个方面的重要性在于它们直接影响到用户体验、业务连续性和企业声誉。

整个架构方案上线后，商品数据的同步还算比较稳定，此时商品服务的开发人员只需要关注自身逻辑，无须再关注使用数据的人。如果需要关联使用商品数据的订单，采购服务的开发人员也无须关注商品数据的同步问题，只需要在查询时加上关联语句即可，实现了双赢。

在数字化建设不断推进的今天，随着技术的不断发展，从统计学、机器学习、深度学习，再到因果学习以及最新的热门大模型方向，九章云极 DataCanvas 始终紧贴最前沿的、最能助力企业和落地实践的方向，不断进行着面向决策和面向智能的探索。本文将分享大模型时代下的因果推断。

行业追踪机构IHS Markit在周一发布的一份报告中称，半导体的全球销售预计将在2018年上升，但与去年相比，其增长速度可能会放缓。

也许正是因为这些的解决方案，让新华三存储产品部总经理徐润安有了足够的底气，“目前我并没有看到新华三存储市场的天花板”。

2015年8月26日，Rambus Inc今日宣布推出用于RDIMM与LRDIMM 的R+ DDR4服务器内存芯片组RB26，该芯片组拥有优异的性能与高容量，能够充分满足企业与数据中心服务器市场的相关需求。作为R+芯片系列的首款产品，RB26是一种符合JEDEC规范的增强型内存模块芯片组，旨在以更快的速度、更高的可靠性与功率效率加速数据密集型应用，包括：实时分析、虚拟化与内存内计算。

在过去2年里，中桥调研咨询针对中国数千人次的最终用户做了大量调研。综合这些调研数据和分析，中桥认为以下10点将是2015 年的IT大热点，并驱动着中国市场IT投资和IT管理流程的变革。在中国经济快速从资源密集型、劳动密集型向服务驱动转型的过程中，新IT在快速成为数字经济的新引擎，改变着传统行业格局和产业链价值的再分配。

2014年7月31日，在中国计算机学会、国防科技大学的支持下，由DOIT传媒、存储在线主办的“2014中国闪存峰会”在北京亮马河饭店隆重举行，来自第三方调研机构、专家学者、行业用户、厂商代表和意见领袖等多方人士齐聚一堂，从不同角度深刻探讨闪存技术如何促进政企组织的业务创新。

隶属于Micron(镁光)旗下，领先全球内存及存储品牌Crucial(英睿达)，在2012年将Ballistix铂胜高性能游戏内存引入中国市场，并在DIY玩家群体中产生了良好的反响，成为了游戏爱好者、硬件爱好者、超频发烧友们关注的焦点，掀起一股PC内存的个性风暴。

IBM FlashSystem全闪存阵列最重要的特点在于，如何把闪存的基本存储原理与企业应用匹配，让企业感受到闪存无以伦比的性能和承载能力。” 事实上

据国外媒体报道，IBM今日公布了其闪存计划，其中包括投资10亿美元用于研发闪存技术和使用固态硬盘的一系列系统。IBM将通过这项计划将闪存应用到数据中心之中。像大数据那样的技术开发项目将令闪存成为企业的主流存储技术，因为企业需要利用所谓的“热数据”,即需要实时使用的信息。Fusion-io、EMC、NetApp和其他存储厂商也都已经制定了闪存存储战略。

混合闪存/磁盘阵列初创厂商Nimble Storage已经加入了思科的服务器合作伙伴渠道，通过其阵列以一个VDI参考架构承诺提供低成本的桌面虚拟化。专注VDI的存储产品数量一天天在增加。我们已经有Tintri、Greenbytes和Whiptail。Avere已经在里面，还有惠普、Oracle、NetApp、Tegile和很多其他厂商。

随着新的SandyBridge-EP处理器发布，英特尔已经将PCI-E 3.0的普及提上了日程。那么在规格上，下一个将要升级的则要算是DDR3内存了。

随着新的SandyBridge-EP处理器发布，英特尔已经将PCI-E 3.0的普及提上了日程。那么在规格上，下一个将要升级的则要算是DDR3内存了。

近日，全球第三大内存芯片厂商日本尔必达公司无预警地向东京地方法院提出破产保护申请。目前，该公司债务达到4480亿日元(约合55亿美元)，也成为日本制造业历史上负债规模最大的破产案。

IBM System x3100 M4(258262C)将可靠性和简便的安装与创新的管理技术相结合，并且以极具竞争力的入门级服务器价格提供稳健性能，是中小型企业和公司首选的服务器产品，从而一定程度上节省了成本。

让服务器等IT设备变得更加节能环保一直是整个业界努力的大方向之一。虽然目前已经有众多备选方案，但这些方案想要实施却需要大笔资金和巨大的变革。现在，一种新技术似乎可以用一种更加平和和渐进的方式达成这一效果。

随着高端处理器的推出，处理器对内存系统的带宽要求越来越高，内存带宽成为系统越来越大的瓶颈。内存厂商只要提高内存的运行频率，就可以增加带宽，但是由于受到晶体管本身的特性和制造技术的制约，内存频率不可能无限制地提升

近日，国际高性能计算和人工智能咨询委员会宣布了第11届亚太区RDMA编程竞赛结果，上届冠军队，来自中国的西北工业大学队蝉联本次RDMA编程竞赛的冠军；南开大学队和香港中文大学与澳大利亚国立大学的港中文澳国立联队获得本次竞赛的第二名。

接下来我们就进入这次分享的主题，将围绕四个部分展开。第一部分介绍一下高性能计算场景下面临哪些存储问题，第二部分简要介绍一下百度内部的高性能存储实践经验，第三部分介绍百度沧海是如何解答这些存储问题的，最后是一个客户案例。

近日，武汉高性能计算大会2022顺利召开，本次大会由武汉市经济和信息化局指导，华为技术有限公司、中国计算机学会（CCF）、CCF武汉共同主办，武汉长江计算科技有限公司、长江鲲鹏生态创新中心联办。大会以“算力新高，数创未来”为主题，旨在通过聚合高性能计算生态，传递高性能计算的行业应用创新和产业生态进展。

面对时代的各种变化、各种不确定性、各种新需求，技术仍是我们最确定的应对之法。在新数据时代的变革中，浪潮服务器致力于成为客户身边的“数据专家”，实现高效实时的数据分析，保障业务弹性扩展，提高投资回报率，实现客户数据价值的最大化，浪潮将和用户一起，面对未来发展趋势，使数字化转型更成功。

新华三通过异构计算、高可用计算、高性能计算、弹性计算、边缘计算、智能计算管理平台六大计算创新构建智慧计算体系，满足全场景计算需求，加速百行百业数字化转型与变革，助力客户构筑智能未来。

近日，在IPF2020大会上，浪潮提出，面对“新基建”趋势，基础设施成为核心，数据成为基础元素。浪潮存储基于“云存智用，运筹新数据”的理念，提出存储平台战略，重点发展分布式存储和闪存存储等新存储，升级七大极致能力，为企业基础设施提供源源不断的数据支撑和服务，为智慧经济注入数据强心针。

11月19日，在丹佛2019全球超级计算大会（SC19）上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋进行了主题演讲，并宣布了NVIDIA在高性能计算领域的最新动态与成果。这些成果表明，NVIDIA正在将自身能力赋能给更多生态伙伴，推进高性能计算领域的全面发展，同时帮助人工智能专家、数据科学家更高效地开展工作。

随着航空航天技术的发展，对产品提出挑战物理极限的要求，高性能计算逐渐在航空航天领域发挥着重要作用，通过工程计算与仿真，提高产品迭代效率、降低成本。本论坛主要围绕运载工具、卫星、航空器、航空动力装置等高性能计算应用主题，立足建立正向自主研发能力，邀请相关领域专家进行报告，主要针对可压缩空气动力学、燃烧、传热、多相流、计算性能优化等方向应用交流，促进航空航天领域技术交流和高性能计算应用发展。

如今，HPC和AI系统正在由以CPU为核心向以数据为核心转变，CPU/GPU计算、网络计算和存储计算的协同设计将会是通往E级高性能HPC和AI计算中心的必经之路。网络和存储正在变成分布式的CPU和分布式的内存，成为分布式计算单元的一部分。这个转型解决了旧的HPC和AI系统存在的瓶颈问题，为实现更高性能及更大规模的系统提供了新的思路和方案。

近日，在国际超算大会期间，NVIDIA宣布支持Arm CPU，为高性能计算行业开辟了一条全新途径，以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。

4月25日，2019 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC19)总决赛闭幕式暨颁奖仪式在海创大连科技交流中心隆重举行。至此，ASC竞赛正式走过了它的第八个年头。

4月24日，ASC19全球总决赛第四天。经过紧张的两天系统搭建与调试后，来自全球各大高校的百位新生代“超算之星”们，将在明天迎来他们最后的答案。

今天(4月23日)是全球瞩目的ASC19全球总决赛第三天，经过前两天的系统搭建与调试工作后，20支队伍进入了正式竞赛阶段，向总冠军宝座发起最后冲刺。上午十二时左右，组委会公布了第一项赛题HPL的成绩，在3000瓦功耗约束下，北京航空航天大学代表队以每秒50.21万亿次浮点运算的成绩打破了赛会纪录，在HPL赛题单项成绩上排名第一。

4月21日，2019 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC19)总决赛在大连理工大学正式拉开帷幕。根据赛程，在4月23日正式竞赛之前，所有参赛队伍的主要任务是完成竞赛系统的搭建与调试，力求在3000瓦额定功耗下实现最佳性能。

今天，备受关注的2019世界大学生超级计算机竞赛(ASC19)在大连理工大学正式开幕。ASC超算竞赛是由中国发起的世界最大规模的大学生超算赛事，正式发起于2012年，本届大赛由亚洲超算协会、浪潮集团、大连理工大学等单位联合主办。

今日，在华为“超融合+”战略暨新品发布会上，华为提出“超融合+”战略并发布系列新品，使能伙伴造好、用好超融合，助推千行百业数字化转型。

超融合现在依然很火，今天我就来和大家聊聊超融合今年上半年的市场情况。大家都知道，超融合的交付形态有4种，一种是HCIS，即我们常说的HCI一体机，第二种是HCI参考架构，第三种是HCI软件，第四种是HCI即服务。

超融合并非新的概念，它的背后是长期以来，数据中心资源高效利用和低成本运营的驱动。数据中心的传统建设方式是计算、存储、网络、基础软件分层建设，这种方式的优势是各层互相解耦，独立扩展，独立采购方便，存在的问题是规划复杂，在建设之初，就要规划后未来3~5年的业务需求，设计好存算网的配比。

面对时代的各种变化、各种不确定性、各种新需求，技术仍是我们最确定的应对之法。在新数据时代的变革中，浪潮服务器致力于成为客户身边的“数据专家”，实现高效实时的数据分析，保障业务弹性扩展，提高投资回报率，实现客户数据价值的最大化，浪潮将和用户一起，面对未来发展趋势，使数字化转型更成功。

新华三通过异构计算、高可用计算、高性能计算、弹性计算、边缘计算、智能计算管理平台六大计算创新构建智慧计算体系，满足全场景计算需求，加速百行百业数字化转型与变革，助力客户构筑智能未来。

近日，在IPF2020大会上，浪潮提出，面对“新基建”趋势，基础设施成为核心，数据成为基础元素。浪潮存储基于“云存智用，运筹新数据”的理念，提出存储平台战略，重点发展分布式存储和闪存存储等新存储，升级七大极致能力，为企业基础设施提供源源不断的数据支撑和服务，为智慧经济注入数据强心针。

创新模块化设计、预制化生产、乐高式建设，AI加持运维和运营——华为预制模块化数据中心解决方案，实现数据中心极简、绿色、智能和安全，引领数据中心建设新趋势，让建设和运维更简单，建设工期、建造质量、设计性能、E2E造价可控，助力客户商业成功。本期#∑co时间#，聚焦模块化数据中心这一话题，就华为预制模块化数据中心解决方案进行分享和交流。

企业业务的云化过程并非一帆风顺，在对数据库系统和核心应用的迁移过程中，对虚拟化技术、性能、数据可靠性、管理便利性方面都提出了新的挑战。同时，也对系统及应用软件管理员的技术水平和人员数量提出了更高的要求。这些新的要求，促使IT的基础架构正经历从传统架构到超融合基础设施的演进，以应对企业业务云化带来的新挑战。

SmartX作为国内领先的超融合厂商，日前正式发布了SMTX OS 3.5版本，全面涵盖双活集群和备份容灾这两大增强的数据保护支持，以及块存储服务、虚拟化管理、运维管理等关键功能，使得超融合架构支撑企业最核心业务成为了可能。

在由中国超融合产业联盟召开的“超融合技术架构”论坛上，作为数字化解决方案领导者和联盟理事长单位的紫光旗下新华三集团(以下简称新华三)携手联盟成员共同推出了国内首个《超融合技术白皮书》。

近日，在全球权威的咨询与服务机构IDC最新发布的《IDC中国超融合市场跟踪报告，2017Q4》中，华为超融合基础设施FusionCube凭借其优异技术表现获得2017年中国超融合市场份额第一，市场份额同比增长率超过200%。笔者看来，华为超融合FusionCube又双叒叕进入了大众的视野。事实上，作为一款发布于2012年的产品，多年来华为FusionCube在不断升级与迭代的同时，也不断收获来自行业的各项荣誉。

本周，戴尔公司在戴尔科技大会2018(Dell Technologies World 2018)推出了两款超融合基础设施(HCI)产品，分别为:一、VxRail，与VMware Inc.的vSAN和vSphere虚拟化软件集成;二、VxRack SDDC，与VMware Cloud Foundation 2.3以及用于本地IT即服务(on-premises IT-as-a- service)的云管理和自动化软件集成。

超融合基础设施(HCI)在数据中心领域已经非常流行，但讲道理，它并不是对每个用例都适合。超融合基础设施最大的缺点是缺乏灵活性。这种供应商预配置的系统可以在单个节点上提供经过整合的服务器、存储和网络等资源，然而不是所有的工作负载都是相同的。有些应用程序需要大量的存储，而另一些应用程序占用大量的网络带宽。此外，超融合基础设施依赖于虚拟化，以此让多个应用程序可以共享相同的有限资源。

近日，SmartX 2018年渠道合作伙伴大会陆续在广州、上海、北京依次举行。大会以“变革焕新生路，合力覆格局”为题，不仅全面展示了SmartX的技术和产品的独特优势，同时也向合作伙伴展示了SmartX深耕超融合市场的渠道策略，以及联合上下游共同打造超融合市场的决心。

互联网行业对超融合基础设施(HCI)的兴趣，在某种意义上取代全闪存阵列成为了近几年的热门话题。企业、组织相继将兴趣转向HCI，原因多数在于它所带来的简单性。用户不再愿意(或被迫)花时间规划、构建和实现围绕独立服务器、存储和网络组件设计的三层架构。HCI将这些功能融合到单个设备中，似乎是一个更好的选择。

近日，市场研究机构IDC发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告，2021年第四季度》报告显示，软件定义存储（SDS）在2021年同比增长45.5%；超融合存储系统（HCI）实现41.1%的同比增长；结合整体企业级外置存储市场来看， SDS和HCI的硬件出货占比仍在逐渐上升，目前已经接近48%的市场份额。

智能时代的来临，使得视频监控系统在城市综合管理中发挥的作用越来越大。浪潮采用6台AS13000（总容量超过1.6PB）为临沂高新区视频监控二期项目提供软件定义存储平台，满足了其建设智慧园区、平安园区的管理需要，让存储技术成为城市管理的好伙伴。

浪潮软件定义存储AS13000成功中标清华大学高分辨率计算摄像仪器高通量在线采集存储系统采购项目，为这一目前全球视场最大、数据通量最高的光学显微仪器提供存储支持。其中，共40个节点的AS13000存储系统应用于控制28台高灵敏度相机进行高通量数据的并发采集和存储，提供高达20.16GB/s 的存储带宽和5PB存储空间。

DSS2018上，浪潮提出在云数智驱动的新数据时代，超大规模/大规模数据中心不断推动存储基础设施做出根本性改变。EB级容量、亿级IO、弹性架构、AI智能管理，已成为浪潮超大规模软件定义存储(Large-Scale SDS)的关键词。

9月1日，中科曙光与NetApp共同发布了全新软件定义存储产品家族HyperStor，其实在今年2月中旬，双方就曾签署合作备忘录，在软件定义存储领域共同发力，所以此次HyperStor的发布也可以说是“对上次誓言的兑现”，意味着该合作计划正式开花结果。

戴尔基于英特尔E5-2600 v3处理器平台的新一代13G PowerEdge服务器在北京正式发布，首批戴尔13G PowerEdge服务器包括PowerEdge R730xd、R730和R630机架式服务器、M630刀片式服务器和T630塔式服务器

数据中心在现代社会扮演着至关重要的角色，它们是数字化时代的神经中枢，支持着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展。在传统的数据中心中，冷空气通过充斥着计算、网络和存储系统的机架被加热后，通过冷却设施捕获并排出。

数据中心用能的首要目的是保障服务器的供能、冷却稳定，其次是提高供能与冷却的能效，降低能耗。但在当前的减排要求下，新建数据中心的碳排放水平受到重视。数据中心储能应用架构的设计应从安全性、成本、投资回报率、占地要求以及碳排放等方面进行综合考虑。

在国家政策导向、地方产业基础等因素的指引下，全国各地都在围绕地方定位制定数据中心详细规划，并在税收优惠、用地审批、电费补贴和人才落户等方面出台了明确的落地政策，以吸引数据中心经营者和投资者。

本文以某数据中心调试过程中跳闸现象为例，分析了引起接地故障的多种因素。建设施工过程中多种因素都将导致低压断路器跳闸，断路器跳闸是供电可靠性的重要影响因素，不应局限在排查断路器故障，应从多方面排查事故隐患。

某数据中心机房IT负载的UPS供配电系统是由4台400kVAUPS并机组成，为（3+1）冗余系统。UPS输入配电母线的进线有两路，一路是引自大楼总变配电室的市电电源，另一路是引自大楼备用低压柴油发电机的应急电源

结合干式配电变压器、低压配电柜在实际现场运行中出现的故障案例，对干式变压器匝间短路故障、低压配电柜故障进行原因剖析。总结出相关设备的继电保护整定指导建议，最后就配电系统的相关问题给出意见。

测试与验证作为数据中心项目建设完成后交付之前的最后一个环节，是一个关键节点。在上业务之前，对数据中心基础设施关键设备和各系统进行测试验证，可以将设计问题、设备质量问题和施工问题完全暴露出来。

如今，在该公约诞生两年后，欧洲云和数据中心领域的一百多家企业签署了《气候中和数据中心公约》。这是该行业前所未有的承诺，将采取行动，积极引领该行业走向气候中和经济。那么，未来的数据中心会是什么样子呢?为了使数据中心可持续发展，需要考虑哪些方面?最大的挑战是什么?

数据中心预制化的应用在行业中受到广泛关注。在大规模数据中心标准化规划设计和模块化产品交付的基础上，通过预制化，数据中心从工程化到产品化逐步转变，实现并行交付，快速部署，灵活建设、分期模块交付，数据中心交付模式契合当前潮流。

数据中心选址都有哪些关键因素，国家标准和地方标准更多是给出强制条款或者建议条件，行业内也并没有形成统一的标准或规范，运营商、金融和互联网行业通常会依托企业战略布局，数据中心属于重资产运营，回收周期也相对较长，确定数据中心的选址涉及到一家公司的发展战略和目标，是公司的关键决策之一。

IT 团队出现管理上的问题几乎是必然的，工作多年的软件工程师总归需要面对技术管理和团队相关的问题。作为一名 Tech Lead，有一点思考分享给大家，希望有所帮助。

面对当前的挑战，我们需重新审视数据中心的节能设计。不仅要满足技术需求，更要追求环保与高效。在此背景下，数据中心的PUE和WUE变得尤为关键。不只是降低电能消耗，同时也要减少水资源的浪费。让我们在接下来的文章中深入探讨。

今天这篇文章，我们来聊聊数据中心的两项黑科技—NPO/CPO。我们都知道，数据中心是算力的载体，现阶段我们大搞数字化转型和数字经济，离不开算力，也离不开数据中心。但是，数据中心的耗电问题，无法忽视。根据数据显示，2021年全国数据中心总用电量为2166亿千瓦时，占全国总用电量的2.6%，相当于2个三峡水电站的年发电量，1.8个北京地区的总用电量。

数据中心设备优化对于平稳服务和保持系统在线至关重要，并且会影响到依赖这些技术的每个人的总体性能。在数据中心中，未考虑硬件规划和布局将更有可能出现故障和停机。因此，优化数据中心硬件、机架和设备仍旧非常重要。以下是数据中心硬件未优化时可能发生的情况五大主要因素

近年来，随着数据使用量以及远程工作的数量呈现指数级增长，数据中心的可靠性需求在全球范围内越来越多。本文我们将带您了解数据中心安全性的规范和威胁数据中心安全性的风险，发现您需要实施的网络安全最佳实践，以确保最佳的保护。