大港油田成高性能计算入“云”的领先者

　　据范主任介绍，天津大港油田信息中心目前拥有500人，具体从事信息化工作的人员数量在140人左右。信息中心有两个主要机房，第一机房服务于勘探科研生产，第二机房部署管理类系统。服务器节点达到近500台，总存储空间3个PB,机房面积在2000平米左右。单从人员数量和机房规模来看，天津大港油田信息中心并没有豪华的配置，但是在石油行业，它却是第一家将协同研究云用于勘探科研生产的单位。

　　大港油田从2008年起就开始了通往云平台的虚拟化技术应用探索。目前已经搭建了“三朵云”,其中包括基础设施云，为大港油田的200多套业务应用系统提供了基础设施的服务；桌面云，提供机关部门办公的桌面云系统，主要服务于人事、财务、党群等人员；第三朵云就是上文提到的协同研究云，支撑了油田勘探开发科研生产。

　　范德军表示，国内石油系统中无论中石油还是中石化，各地方公司都在进行云计算的探索，这是大势所趋。大港油田在协同研究云方面的实践在2、3年前就已经开始，是整个中石油集团的第一家。

　　协同研究云的最主要目的就是勘探科研生产工作，通过云管理平台的搭建，更好地把硬件资源集中起来。而勘探开发研究的专业软件调用的数据量特别大，建立模型非常复杂，运行速度会比较慢。云管理平台的工作原理在于，对硬件资源进行集中管理，根据不同业务需要来高效合理地分配资源，整个后台是一个统一集群，其上的硬件资源是浮动的，通过灵活的资源调度来支持扩展的应用。

　　事实上，大港油田之前还采用了一些开源的技术，但随着业务需求的不断增长与变化，范德军发现开源技术已经无法满足实际的业务需求。而ISV进行二次开发的成本又比较高，同时周期比较长，这是无法接受的。在谈到IBM Platform Computing的优势时，范主任表示这是一款得到业内广泛认可的、成熟的商业化产品，它能够马上投入使用并解决大港油田的实际问题，而无需投入更多的人力、资金和时间进行开发。它能够对硬件、计算、存储进行统一的管理，同时能够与石油行业专业软件进行无缝集成，实现更高的业务价值。

　　据IBM方面表示，Platform Computing的主打产品还包括一个Platform HPC,Platform HPC可以提供统一的管理功能集，帮助用户利用HPC集群的功能和可扩展性，实现最优的利用率和吞吐量。用户可以获得以下4个方面的提升：轻松部署操作系统、工具和多个应用程序；维护集群、应用补丁和升级、监控并报告集群运行状况；确保多名用户公平使用，避免应用程序冲突；隔离问题并进行故障诊断。