【IT168 评论】前言：早在2011年10月21日，IBM正式宣布就收购Platform Computing一事签署了最终协议。Platform Computing是为分布式计算环境提供集群和网格管理软件的领导者。通过这次收购，Platform Computing将全部的知识产权交给了IBM,从而大大增强了IBM在高性能计算领域的竞争力。

　　IBM引入云平台 提升大港油田勘探研发效率

▲大港油田研究院

　　总部位于天津滨海新区的大港油田是一个集石油及天然气勘探、开发、原油加工、机械制造、科研设计、后勤服务以及社会公益等多功能于一体的油气生产基地。勘探开发范围跨津、冀、鲁25个区、市、县，总勘探面积达18802平方公里，是我国重要的油气生产基地。近日，笔者有幸采访到了天津大港油田信息中心数据管理部主任范德军，听范总给我们详细讲解了大港油田“找油入云”的实际应用全过程。

　　作为一个平台，IBM Platform Computing处于硬件和软件之间，跨越了数据采集、数据存储以及数据运算，其核心任务是对硬件资源进行整合、调度，以便确保上层应用能够访问下层资源。IBM Platform Computing不仅支持IBM自己的硬件环境，而且支持其他厂商的硬件，还可以对主流的Linux和Windows操作系统进行统一的管理，用于各种异构环境。

▲天津大港油田信息中心数据管理部主任 范德军

　　自2013年10月，天津市大港油田信息中心开始评估测试，并马上使用了IBM Platform Computing.大港油田基于IBM Platform云管理平台成功构建一朵“勘探开发协同研究云”,（简称协同研究云）用来支撑油田所有勘探开发科研工作，该平台为勘探开发的科研人员提供了一个开展研究工作的完整体系。据天津大港油田信息中心数据管理部主任范德军表示，应用了IBM Platform Computing以后，油田科研人员的工作效率由此平均提高30%以上，个别专业效率提升甚至高达10倍。同时，这也是国内油田行业首朵“协同研究云”,具有重要参考价值。

　　范德军还表示，油田勘探开发是要从数据收集开始，而数据收集是一个牵连很多学科的过程。IBM Platform Computing构建了一个标准化的云管理平台，提前对所有的数据实现了统一管理。

　　IBM方面表示，Platform Computing就好比是一台超级跑车的引擎，我们可以将我们的“引擎”推广到不同的需要我们的地方。我们的系统软件为客户提供最为有价值的帮助，Platform Computing所推出的产品也是为了减少高性能计算的复杂性，推进主流市场从而得到普及；开拓新型应用的支持，加速商业分析和大数据分析；支持资源动态化，实现云管理模式。

　　大港油田成高性能计算入“云”的领先者

　　据范主任介绍，天津大港油田信息中心目前拥有500人，具体从事信息化工作的人员数量在140人左右。信息中心有两个主要机房，第一机房服务于勘探科研生产，第二机房部署管理类系统。服务器节点达到近500台，总存储空间3个PB,机房面积在2000平米左右。单从人员数量和机房规模来看，天津大港油田信息中心并没有豪华的配置，但是在石油行业，它却是第一家将协同研究云用于勘探科研生产的单位。

　　大港油田从2008年起就开始了通往云平台的虚拟化技术应用探索。目前已经搭建了“三朵云”,其中包括基础设施云，为大港油田的200多套业务应用系统提供了基础设施的服务；桌面云，提供机关部门办公的桌面云系统，主要服务于人事、财务、党群等人员；第三朵云就是上文提到的协同研究云，支撑了油田勘探开发科研生产。

　　范德军表示，国内石油系统中无论中石油还是中石化，各地方公司都在进行云计算的探索，这是大势所趋。大港油田在协同研究云方面的实践在2、3年前就已经开始，是整个中石油集团的第一家。

　　协同研究云的最主要目的就是勘探科研生产工作，通过云管理平台的搭建，更好地把硬件资源集中起来。而勘探开发研究的专业软件调用的数据量特别大，建立模型非常复杂，运行速度会比较慢。云管理平台的工作原理在于，对硬件资源进行集中管理，根据不同业务需要来高效合理地分配资源，整个后台是一个统一集群，其上的硬件资源是浮动的，通过灵活的资源调度来支持扩展的应用。

　　事实上，大港油田之前还采用了一些开源的技术，但随着业务需求的不断增长与变化，范德军发现开源技术已经无法满足实际的业务需求。而ISV进行二次开发的成本又比较高，同时周期比较长，这是无法接受的。在谈到IBM Platform Computing的优势时，范主任表示这是一款得到业内广泛认可的、成熟的商业化产品，它能够马上投入使用并解决大港油田的实际问题，而无需投入更多的人力、资金和时间进行开发。它能够对硬件、计算、存储进行统一的管理，同时能够与石油行业专业软件进行无缝集成，实现更高的业务价值。

　　据IBM方面表示，Platform Computing的主打产品还包括一个Platform HPC,Platform HPC可以提供统一的管理功能集，帮助用户利用HPC集群的功能和可扩展性，实现最优的利用率和吞吐量。用户可以获得以下4个方面的提升：轻松部署操作系统、工具和多个应用程序；维护集群、应用补丁和升级、监控并报告集群运行状况；确保多名用户公平使用，避免应用程序冲突；隔离问题并进行故障诊断。

　　Platform Computing的发展方向

　　写在最后，在IBM收购Platform之后，其实已经改变了Platform Computing单纯作为一个软件产品的产业形态，IBM把Platform Computing并入硬件部门，这也就意味着Platform Computing在软硬件优化方面有着极大的优势，也被赋予重大的责任。Platform Computing并不是一个单一软件，称其为家族产品可能更合适，共包括上中下三层，三层实现协同。下层是基础设施层，由云管理平台来统一管理物理机和虚拟机共存的云环境，这是Platform的优势；中间层是应用调用层，IBM在这里做中间件的管理，负责整个作业的派发、调度、资源管理；再上一层就是最上层的应用层，各式各样的应用软件与中间层形成一个集成，使用底层由云平台提供的计算资源。

　　范主任认为，IBM Platform Computing是一个非常好的产品，而在行业定制化、本地化以及开发平台开放等方面还存在一定的提升空间。

　　据IBM相关负责人介绍，目前IBM Platform Computing在中国北京已经拥有了一个研发中心，也将针对本地用户提供一些功能开发与服务，这对于中国地区的用户来说无疑是一个利好消息。

　　未来，Platform Computing的应用领域也将更为广阔，在中国有众多的客户群，主要涉及的领域有，国家超算中心、石油开采、航空航天、银行金融业、电信业、半导体等多领域共同发展。旨在于对高性能计算应用的普及，主要面向中低端的发展，让高性能计算走进大家，并坚持开拓新型应用的支持，加速商业分析与大数据计算。通过IBM Platform Computing的自身优势，更加适用于不同行业不同需求，能够为用户提供更加高效、节约的解决方案。