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IBM助力大港油田 引领高性能计算入"云"

  【IT168 评论】前言:早在2011年10月21日,IBM正式宣布就收购Platform Computing一事签署了最终协议。Platform Computing是为分布式计算环境提供集群和网格管理软件的领导者。通过这次收购,Platform Computing将全部的知识产权交给了IBM,从而大大增强了IBM在高性能计算领域的竞争力。

  IBM引入云平台 提升大港油田勘探研发效率

IBM为大港油田引入云平台
▲大港油田研究院

  总部位于天津滨海新区的大港油田是一个集石油及天然气勘探、开发、原油加工、机械制造、科研设计、后勤服务以及社会公益等多功能于一体的油气生产基地。勘探开发范围跨津、冀、鲁25个区、市、县,总勘探面积达18802平方公里,是我国重要的油气生产基地。近日,笔者有幸采访到了天津大港油田信息中心数据管理部主任范德军,听范总给我们详细讲解了大港油田“找油入云”的实际应用全过程。

  作为一个平台,IBM Platform Computing处于硬件和软件之间,跨越了数据采集、数据存储以及数据运算,其核心任务是对硬件资源进行整合、调度,以便确保上层应用能够访问下层资源。IBM Platform Computing不仅支持IBM自己的硬件环境,而且支持其他厂商的硬件,还可以对主流的Linux和Windows操作系统进行统一的管理,用于各种异构环境。

IBM为大港油田引入云平台
▲天津大港油田信息中心数据管理部主任 范德军

  自2013年10月,天津市大港油田信息中心开始评估测试,并马上使用了IBM Platform Computing.大港油田基于IBM Platform云管理平台成功构建一朵“勘探开发协同研究云”,(简称协同研究云)用来支撑油田所有勘探开发科研工作,该平台为勘探开发的科研人员提供了一个开展研究工作的完整体系。据天津大港油田信息中心数据管理部主任范德军表示,应用了IBM Platform Computing以后,油田科研人员的工作效率由此平均提高30%以上,个别专业效率提升甚至高达10倍。同时,这也是国内油田行业首朵“协同研究云”,具有重要参考价值。

  范德军还表示,油田勘探开发是要从数据收集开始,而数据收集是一个牵连很多学科的过程。IBM Platform Computing构建了一个标准化的云管理平台,提前对所有的数据实现了统一管理。

  IBM方面表示,Platform Computing就好比是一台超级跑车的引擎,我们可以将我们的“引擎”推广到不同的需要我们的地方。我们的系统软件为客户提供最为有价值的帮助,Platform Computing所推出的产品也是为了减少高性能计算的复杂性,推进主流市场从而得到普及;开拓新型应用的支持,加速商业分析和大数据分析;支持资源动态化,实现云管理模式。

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