记者：关于高性能计算，现在CPU+GPU这种模式，您对于这个怎么看？

　　聂华：我曾经跟AMD的人在讲，先不说英特尔，AMD下一代CPU设计，他把元件给扣掉了，他想CPU要省电，复电元件最耗电，所以给扣掉了。我说大量科学问题都是复电元件，你拿掉怎么办？他说后面有GPU，就是API的系统。GPU做到跟CPU一样好用。两个CPU放到一个主板上，用信息处理用这个，科学计算用那个。这也是描绘一个前景，合久必分，分久必合，过去过于通用CPU设计，今天遇到很多很多瓶颈，其中包括一个能源问题。你现在来讲上海的时候我们曾经论证一台大机器，按照他的通用要求，整个上海千分之四的一台机器制造。这个问题遇到越来越多的困扰。这个情况下，我们就可以看到一些纵合结构对特定应用，这种东西是当仁不二的选择。

　　你要说未来怎么样进行应用加速，一个是算法本身优化，一个是给现在变成纵合能处理。我相信现在来讲，纵合到一定程度上一定会普及的。仍然还是这么说，它普及会针对特定应用、特定领域来普及。大量的信息处理，现在我们实际上要讲叫做IO墙，CPU计算部件跟数据之间有一个墙，是很小的门，要打掉。纵合不是解决这个门的大小，拆墙的问题，纵合是弃墙，把仅有的门变成水沟。所以说纵合问题对于一些高数据通量的应用，纵合未来会逐渐输或者是不适合。对于高性能密集应用纵合是很好的选择。

　　记者：接着这个问题，您刚才说也是分久必合，合久必分，实际上通用计算需求和现在不同的应用需求这个变化造成的？

　　聂华：这里面最重要一个问题是应用对整个体系结构理解能力，像我们当时在70年代的时候别说那小孩不能用计算机，大科学家有几个会用计算机的。那种情况下你再要求他了解计算机的内部体系结构，按他程序模仿计算机内部体系结构然后再设计，这是不可能完成的事情。到了今天计算机普及的时候，现在国家的长江学者，无论哪个城市扔四百万买一台机器，为什么买，因为计算机就是他的计算器，不买就不可能创新。这样的情况下，多少人了解计算机的体系结构，开始让自己的应用适应计算机的。
所以我的一个理解，不是由于之前我们8087设计半天和8086融合，变成纯通用。到了今天通用就不会再拆开，我觉得今天会拆开。

　　记者：我们看到你也提到建云计算中心最难的就是上海超算这种，什么时候需要，我们在云计算中心建设的时候也要兼顾各个方面性能。

　　聂华：我毫不避讳的说曙光建云计算中心最重要的一个出发点先活下去。活下去就有机会，如果现在考虑这个考虑那个，建设一个云计算中心，自己亏了，企业不允许像事业单位一样长期亏损。我们找到立足点，先让城市云计算中心可经营，可持续。建一个就要活一个。