IT168：书中提到微软有一个愿景是“让每一个科技人员都有高性能计算机!”我想要实现这个目标，除了把Windows HPC Server这个产品做得更加好用、易用之外，还需要做哪些工作?比如是否会考虑个人HPC、GPU桌面超算、云计算等方式。
徐明强：对于很多应用，当用户在自己的桌面上跑时，很少有人抱怨它很难用，而一旦跑到集群和云中去，问题就来了。我想主要原因是，单机交互模式确实比较简单，比如对于一些工程类应用，你只要提交数据，设置好边界条件，再选个求解器，然后让机器去模拟计算就行了，只是时间很长，效率比较低。而要在Linux集群中，你要安装集群，输入数据，提交作业，输入命令，再监控作业进度，进度慢了还要验证，最后把计算结果拿到工作站上去做可视化，中间有很多工作要做。Windows HPC Server就是要尽可能简化这个过程。
确实，现在微软所有的产品都要求要支持云环境，高性能计算部门也在跟一些第三方软件厂商合作，我认为关键的一个问题是如何提高远程运行的透明度问题，也就是让用户意识不到自己是在使用云来计算，让这个过程得以简化。对于GPU计算，我的看法是，GPU理论上可以提供100倍的加速，可以做一些实时计算，让用户很快获得结果，但精度还不够高，所以不会完全替代传统的CPU集群。
