由于充分实现了存储的标准化、智能化、虚拟化、服务化，数据资源的管理异常轻松。每一台服务器根本无需进行预设的空间分配，只需要向存储服务平台发送数据读写需求，存储平台能够根据前端数千个计算节点提出的不同的数据读写需求，智能化地决定数据服务策略：

　 1、具有高性能要求在线交易数据，存储系统自动存放到由固态硬盘组成的容量池，提供高性能的数据读写服务和高可靠的RAID10保护服务，同时该容量池已自动设置了备份、同城、异地多级灾难备份的数据保护功能;同时分配了足够的IOPS能力服务于数据的读写操作。

　 2、对于数据仓库和决策支持系统，存储系统自动将数据分配到配置了较高性能的SAS硬盘区，用RAID5进行较低成本的配置和数据存储，只对其中的重要元数据进行高级别备份和容灾保护，过程性数据仅做简单近线备份保护。

　 3、对于近2000TB的各种非结构化数据，按照数据本身描述中的数据格式、时效性要求、传输带宽要求等，存储系统自动分门别类将数据分配到不同介质区，提供不同带宽条件、不同数据备份和灾备保护能力应对不同的数据访问需求。

　 4、根据业务规则，存储系统自动将一年以上访问频率小于10次的数据自动归档到有MAID(大规模非活动磁盘阵列)技术支持的绿色数据归档区，硬盘平时处于下电状态，大幅度节省归档能耗，仅在有访问或新写入时，自动加电相关的介质提供服务。如果数据超过1年没有访问，存储系统还将把这部分数据自动归档到磁带中进行离线保存。

　 5、任何时候，存储系统能够根据访问特征和数据特征，自动组合和分配存储资源，并源源不断地向管理员提供各种数据区的使用特征和记录分析。一旦某数据区达到容量、性能或安全临界阈值，只需要按照标准化规程加入标准化的介质、性能处理单元等，存储系统就能够自动把新的资源加入资源池。