谈到NVIDIA GPU在GeoStar的发展，速度有些快的惊人。大概在2008年3月份开始接触石油天然气和CUDA，包括硬件、软件都是2008年3月份开始接触，到2008年的9月份，基本上有一个定型，到2009年的1月份，基本上已经成形了，到现在为止全套解决方案已经入住大庆、胜利和土哈。这是中国科学院地质与地球物理研究所刘国锋博士的亲身经历。
NVIDIA中国区PSG专业解决方案销售经理谢强
NVIDIA PSG谢强表示：同时我们现在承担一个国家项目，它是“2+3”，2是去年12月份结束的，3是整个计划原来没写GPU，现在都加上GPU了。就是说，现在克服里边的时间篇、下一步的深度篇都纳入了这个项目，利用GPU优越性能价格比，要把这个项目用起来。因为现在大庆、胜利都在等着下一代要弄出来。所以可能以后对软件方面的支撑，石油行业的应用将会越来越多。这次展览会很多科研院校都想加入这个开发的团队，只是未来不知道谁会更快的搞出来。
现在据我知道，国内在处理大规模计算这一块，主要还是采用PC集群。随着采集数据越来越多，PC集群要大规模的扩充，这需要很多占地，还有很多的电。但有了GPU以后，达到很高的计算效率，无论在消耗能源和时间上都会大大缩小。刚才管院长介绍大概一立方米的GPU集群就会相当于1500个CPU的运算效能，我们到一些油田去看1500个CPU大概需要高20米的机位需要四到五个。刚才管院长也举了一些数据，在用电和人力成本上也会大规模减少。
