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高性能计算的两极:千万亿次和个人HPC

千万亿次机只是冰山一角 更应强调高性能计算普及

    其实,高性能计算产业可以用大海中的冰山来形容,无论是国际TOP500中每秒千万亿次的IBM走鹃超级计算机,还是国内TOP100中速度最快的曙光5000A超级计算机,都只是这座冰山露出海面的一角。整个产业要想取得健康、快速的发展,位于海平面下的更加巨大的中低端产品和用户应该得到足够的重视。

    英特尔认为,对于商业化公司来说,业务重点会放到处于中间档次、强调高性价比的主流产品上面。而要想实现高性能计算的广泛普及,一方面要让集群系统更加容易部署和使用,另一方面必须要有足够的人才了解“如何在多核平台上进行并行编程”。

    英特尔中国服务器产品经理顾凡介绍说,目前英特尔全球软件团队正在与全球各地的大学进行并行计算课程方面的合作,中国在全球排在前三位,共有183个大学参与这项合作,这些人才的出现可以让中国的ISV在并行编程方向与世界处于同一起跑线上。另外,英特尔的Cluster Ready计划也已经执行了一年多,该计划联合多家软硬件合作伙伴,对集群系统所使用的不同网络、不同软件版本等进行测试认证,从而让用户真正可以实现一站式采购,简化集群系统的采购、部署和使用过程。

    另外,特别值得一提的是,在此次年会上,个人高性能计算机也受到了广泛关注。中国科大陈国良院士在大会上做了《pHPC:一种普及型高性能计算机》的报告。他指出,高性能计算的一个发展方向是可扩展系统,当前主要是研究千万亿次计算的关键技术;而另一个发展方向就是普及型系统,我们为此提出了称为PHPC(Personal High Performance Computer)的个人高性能计算机的一组技术。“适合办公室环境、规模化产品、用户为中心的使用模式、面向生产率的编程模式”是PHPC的主要特征。

    对此,Tom Metzger告诉记者,英特尔也坚信这块市场的存在,未来会有很多用户进入这块市场。英特尔美国的工程师已经全程参与了Cray CX1台式HPC的规划设计。不过,Tom Metzger也谈到,对于这种适用于办公室环境的小规模集群系统,用户应该关注的重点是生产力、简单易用性、性价比和静音,而未来英特尔众核处理器产品的出现,可以让单个Socket实现非常高的性能,同时保证低功耗和软件的易编程性。

    据了解,目前市场上的个人高性能计算机主要包括泰安台风、曙光PHPC100、Cray CX1以及同时适用于商用计算和HPC环境的刀片服务器,如超微的OfficeBlade和IBM的BladeCenter S等。中科大和中科院计算所也联合进行了基于龙芯CPU的“KD-50”万亿次个人高性能计算机系列的设计。

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