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高性能计算的两极:千万亿次和个人HPC

CPU与I/O发展不均衡 可按应用区别对待

    由于CPU的发展速度明显快于存储I/O的发展速度,使得在大规模多核并行系统中出现了“I/O墙”和“存储器墙”的问题,即存储器性能与处理器性能差距越来越大,以及本地带宽及延迟和全局带宽及延迟的不一致性导致存储器提供数据的能力和处理器计算能力互不协调,从而形成了“存储器墙”。金院士指出,在千万亿次超级计算机系统中,要想确保系统从I/O输入到I/O输出均保持均衡的带宽设计,会比现在更加困难。

    Tom Metzger则从应用角度分析了这个问题,他谈到,对于CPU主频敏感型应用,如生命科学、金融模拟等,现有的平台已经足够应对;而对于在HPC市场中仅占到20%左右的I/O带宽敏感型应用如CAE、油田勘探、气象模拟等,英特尔即将推出的新一代架构的Nehalem,由于在芯片中采用了点对点传输、集成内存控制器等,使得在I/O带宽上增长了4倍之多,因此这类应用会从Nehalem获益。
 

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