4）核心过多带来的问题

    短期内，在每个芯片上集成4-8颗CPU内核确实非常让人兴奋，但从长期来看，如果继续在每个芯片上集成32、64、128、256个甚至更多的核心，就会带来额外的挑战。

    拿RISC来比较，上世纪90年代后期，RISC SMP 市场正是鼎盛的时候，大型系统（8P-64P）的成本非常昂贵，占有的市场份额也很少。单个用户基本不用担心找不到足够多的工作使 CPU保持忙碌。相反，未来的多核处理器芯片不会很贵。一个用户能够轻松地负担多个CPU核心，足以满足传统“任务并行化” （占用CPU运行独立的单线程任务）应用所需要的CPU资源要求。

    比如，在2004年，一台满配的基于 AMD 或英特尔单核处理器的双路服务器售价一般为 5000 - 6000 美元，拥有5万美元预算的一个科研人员/工程师，可以购买大约 8 台这样的服务器（即总共有16 个核心），加上一些存储和网络设备。其实，从2000年左右起，这类系统就开始大面积流行起来，许多用户发现，采用这些系统构成的小规模集群就能满负荷地运行串行作业，或者在一台服务器上运行并行化的应用（使用 OpenMP 或explicit线程）。

    如果双路服务器配上16核的CPU，那么，在相同售价和预算的情况下，上述用户买8台服务器就可以拥有多达256个核心。而实际上，却很少有哪个科研人员/工程师有足够多的独立作业需要用到它。如果配上128核的芯片，那么，这8台服务器将能执行2048个线程。可见，对于绝大多数用户来说，编程模式和使用计算机的方式都要发生根本性的变革。

    因此，多核处理器开发人员的任务很艰巨，他们必须找到可行的方法，以更容易地利用这么多核心来加速单一作业的效率。对于计算机用户来说，也同样存在巨大的机遇，如果能先于自己的对手充分开发这种并行化机制，就能获得更多的竞争优势。