【IT168 评论】人工智能革命像一场战争，热烈、引人瞩目……而且残忍。强者获得胜利然后获益，弱者最终失败被淘汰。战争中总有许多无足轻重的小兵。他们站在最底层，无意卷入这场战争，也无法影响战争结果。但他们始终是其中的一员。

　　人工智能行业里也一样。世界各地都有这么一群人，他们逻辑上是人工智能从业者，但实际上丝毫不对人工智能的发展产生影响，虽然他们必不可少。他们所做的工作，更像人工智能界的——“针线活”。

　　什么“针线活”

　　人工智能的核心是机器学习，其目的是使计算机能够像人类一样学习，以获得某种知识或技能。一般来说，开发人员需要根据任务目标创建一个机器学习算法，然后通过输入大量的特定数据对该算法进行训练。算法利用训练过程中的经验自动改进，提高自身完成任务的能力。目前，多数机器学习任务属于监督式学习，需要利用人工标记过的训练数据来学习。

　　对大量原始数据进行“标记”，是一项技术含量虽不高，但不可或缺且费时费力的工作，具体工作内容类似于：用框线标出街道照片上的汽车、给图片加标签以及听写语音片段等。

　　所幸，这些重复性的工作所能为人们带来的收入是非常可观的。因此它不但支撑着人工智能技术不断去影响世界，也可能在某个时候支撑着一个家庭的生活。

　　这些人

　　36岁的Aria Khrisna是印度尼西亚直葛人，他同时也是三个孩子的父亲。他说，为eBay和亚马逊(Amazon)等网站上的服装图片上添加文字标签，每月可让他入账约100美元，大约是他收入的一半。

▲Khrisna和他三岁的儿子Raka

　　31岁的Marjorie Aguilar是委内瑞拉马拉开波的一名自由化妆师，她每天花4到6个小时在照片上用框线标出汽车，帮助AI训练自动驾驶系统。她每小时能挣50美分，在这样一个通货膨胀经济失控的国家里，只需几个小时的工作就能支付一个月的房租。她说:“这听起来不像是一大笔钱，但对我来说已经相当不错了。”

▲工作中的Marjorie Aguilar

　　25岁的Shamima Khatoon在印度一家数据标记公司工作，她的工作是为汽车、车道标志和交通灯做标注，办公室中全部是女性。在保守的穆斯林社区，这是她唯一的外出工作机会。她说:“这是一个提高技能、支持家庭的好平台。”

　　一个没有未来的职业

　　研究人员一直试图为人工标记数据找到变通的方法，但研究结果经常性地显示为“失败”。

　　在一个使用谷歌街景中停靠汽车的图片来估算街区人口构成的项目中，当时参与项目的斯坦福大学研究员Timnit Gebru试图通过在一个广告网站上搜罗那些被贴过标签的汽车照片来训练她的AI。

　　但是产品照片看起来并不像街景里的汽车图像，而且程序也认不出来。最后，据她所说，她花了35000美元来聘请汽车销售人员来给她的数据贴上标签。

　　不过，加州大学伯克利分校的机器学习专家Trevor Darrell说，预计在5到10年内，计算机算法就能够在不需要人工标签的情况下学习。我们也可以看到，目前已经出现了许多不需要标记数据就能进行学习的无监督学习算法。

　　技术在飞速进步中。相信很快“数据标记”这种低技术含量、高重复性的工作就会消逝于历史长河，这一职业出现得快，消失得也快，对整个行业来说应该是可喜的。

　　对曾参与这项工作的他们来说，却无关喜悲。对他们而言，这只是一份普通的工作，丢了这一份，完全可以再找另一份，继续养家、糊口、过自己的生活。他们其中很多人甚至无法完全理解这份工作的含义，也可能根本意识不到，自己撑起了这场技术革命。

　　但他们是存在的。渺小，但存在。

　　人工智能革命和战争，像又不像。它带领世界走向更好的未来，而不是毁灭与灾难。只是，在人工智能的故事里，同样充满着小人物的身影，当人工智能站在巅峰、闪耀无比的时候，没人记得，他们也曾出过一份力。