阿里巴巴数据库上云迁移实践分享

　　接下来为大家介绍下今天下午第三位做主题演讲的嘉宾，阿里巴巴数据库技术-云DBA团队-资深DBA玄惭：2010年加入阿里巴巴DBA团队担任开发DBA,负责淘宝，天猫等业务系统的数据库支持工作，精通MySQL,MSSQL,Oracle,对数据库运维，调优诊断具有丰富的经验，2012年开始负责阿里云数据库产品运维至今，对RDS数据库系统具有很深刻的了解。

▲阿里巴巴数据库技术-云DBA团队-资深DBA 玄惭

　　今天带来了《数据库上云迁移实践分享》，在云计算快速发展的今天，越来越多的企业将自己的IT架构搬迁上云，而数据库又是其中核心中的核心，也是整个架构迁移过程中最为困难的一个环节，如何将其平滑地迁移到云上，有无成熟的经验可以借鉴，本次分享主要依托阿里云的RDS来分享一些数据库迁移上云的非常好的实践，包括需求分析，方案制定，应用改造，数据迁移，流量切换，云上运维，希望能够帮助那些想将IT基础设施迁移上云的用户。

　　上云场景

　　场景一：穹顶之下，视频发布当天，该APP由于流量过大导致瘫痪

　　小结：快速完成扩容和弹性，云计算拯救了这个APP

　　场景二、三、四：双11、网络游戏、大数据分析

　　阿里云数据库(RDS)简介：关系型数据库服务(Relational Database Service,简称RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS采用即开即用方式，兼容MySQL、MSSQL、PG三种关系型数据库，并提供数据库在线扩容、备份回滚、性能监测及审计分析等功能。

　　上云困难点

　　上云三部曲

　　上云前：架构设计 实践一

　　上云中：数据库迁移

　　上云后：数据库管理、诊断、优化

　　上云产品简介：DTS

　　数据传输服务(DTS)是提供数据迁移、数据实时同步的数据传输服务。同时，还推出上云改造评估、去IOE改造等多种增值服务。