天河二号为什么会选择Intel Xeon Phi?
NVIDIA在2007年正式发布了CUDA架构，时至今日CUDA已经成为许多超算从业者的必修课程;随着NVIDIA在GeForce、Tegra等家用和手持设备上对于CUDA的支持，学习CUDA编程已经是轻而易举的事情，这也使GPU计算成为了高性能计算中最重要的异构计算模式。不过在天河二号中，却并没有使用GPU计算，转而选择了英特尔提供的Xeon Phi解决方案。
相比GPU加速方案来说，英特尔的Xeon Phi解决方案正式发布只有一年多的时间，在应用范围和生态系统方面还落后于GPU计算，那么为什么天河二号会采用这样的加速方案呢?袁学锋主任解释说——Xeon Phi最大的优势就是在于架构方面，因为Xeon Phi与x86处理器在架构上是一致的，因此原有的运行的x86处理器上的代码可以不加修改就应用在Xeon Phi上，这相比需要使用CUDA编程才能运行的GPU加速方案来说在应用上会更为方便。
不过袁学锋主任同时也表示，Xeon Phi仅仅是在上手的时候更快一些，如果需要真正实现硬件的充分运行甚至达到峰值性能，还需要在代码上进行大量的优化。而这个工作是非常繁重而辛苦的，相比CUDA优化来说，Xeon Phi的架构在这里并没有起到优势——如果想真正的用好超级计算机，无论是Xeon Phi还是Tesla都需要大量的优化，这一点谁也回避不了，想要实现Xeon Phi的充分运行，所花费的精力不会比在GPU上更少。虽然当下看来，CUDA良好的普及程度和广泛的用户群依然对于Xeon Phi形成了优势;而从未来的发展来说，Xeon Phi的生态系统也将进一步完善。“或许过4、5年之后，再看这个问题就完全不一样了”。
