中国移动大云项目负责人钱岭从运营商的角度分析了电信运营商在大数据领域的需求，介绍了“大云”大数据平台的组成和架构，同时分享大数据平台在电信运营商的应用情况，并在最后展望大数据平台和应用的发展。

　　他认为，大数据已经成为业界的一个新的研究热点，大数据的价值需要通过云计算平台才能被充分发掘和体现，Google等互联网公司是大数据平台和应用领域的发源地和领先者。通常互联网大数据平台能够总结出以下特点：

　　规模大。数据集中存储和处理，无论是交易系统还是分析系统，数据规模均超过PB级。

　　数据高可靠，系统高可用。数据采用多副本、纠删码、跨IDC等技术实现数据高可靠性。

　　基于通用底层技术平台的高效定制化系统。采用通用的底层通用平台，针对应用特点定制大数据系统，获得更高性能。

　　资源共享。在多个应用之间共享存储和处理能力，利用率高达80%。

　　他指出，电信运营商拥有大数据，但是由于业务模式不同，大数据平台的研发和应用尚没有获得大规模发展，因此电信运营商需要开发适合自己的大数据处理架构。

▲中国移动“大云”2.5云计算平台

　　最后他总结到，电信企业面临着与互联网公司不同的挑战，但问题并不在技术，因为技术问题总是能解决的，很多情况下，电信企业与众不同的管理架构才是真正的难处。