浙江捷尚：GPU助力高速公路事件检测

　　浙江捷尚视觉科技有限公司是致力于视频分析技术研究与产品开发的高新技术企业。公司成立于2007年，注册资金2775万，拥有业内领先的自主核心技术，提供优质的视频分析产品、解决方案和专业化服务。

　　高速公路事件检测系统通过使用运动检测、图像处理、目标识别以及目标跟踪技术，可以实现对高速公路的交通事件（包括停车、逆行、行人、抛散物、烟雾、拥堵等）进行实时检测，对交通参数（包括车流量、车型、速度、间距、时距、车辆密度等）进行实时统计。在事故发生时自动发出报警信号，报告事故位置，避免二次事故的发生。

▲捷尚视觉科技有限公司副总裁 陆福明

　　此次还采访到了捷尚视觉科技有限公司副总裁陆福明，在谈到GPU如何降低高速公路事故时，陆总表示：高速公路方面的应用主要是体现在事件检测方面，包括超出指定区域驾驶，违章停车，违章掉头，违章倒车，违章压线，还有客流统计等GPU分析。实际上对比城市分析而言，在高速公路应用系统的话，反而好做。因为镜头也有角度的，高速公路的图片分析相对简单，有一定的规律性，而城市的行人、车辆、建筑等可变因素太多，可能会有把镜头挡住的情况，从而导致后期发生很多变量。

　　那么如何提高高速公路的事件检测能力呢？通过使用配置了NVIDIA Tesla GPU 的 Windows 服务器，高速公路事件检测系统可以有效的提高高清视频的解码能力以及事件检测算法的计算能力。

　　高速公路事件检测系统采用了视频图像处理技术和计算机图形识别技术，在运动目标检测算法的基础上加入了高速公路交通领域特定的应用算法。它通过实时抓拍道路检测区域的视频图像，进行数字化处理，依据分析检测区域的图像变化，判断车辆目标的相关参数；同时实现异常事件的检测和报警。

　　事件检测算法通过对GPU进行优化，通过将并行类的算法模块移植到GPU上，可以有效提高整个算法的运行效率。在相同的场景下比较可以达到10-12倍的速度提升。

　　由于GPU更擅长于视频解码的工作，高速公路事件检测系统通过将高清视频的解码工作完全交给GPU来处理，从而将CPU从繁杂的工作中解放出来，更有效的协调各个模块的工作，有效的提高了单服务器的并发处理能力，每台服务器的处理能力提高了数十倍，解决了大量服务器的成本、布置问题，也节省了项目费用。

　　同时，随着负载的增加也可以通过增加GPU来实现，可以实现系统的无缝扩展，减少服务器的堆叠，降低资源的浪费。

　　写在最后

　　高速公路事件检测系统通过使用NVIDIA Tesla GPU实现了大并发量高清视频的实时处理，并可以随着系统负载的增加无缝扩展。可快速方便的部署到现有的高速公路视频监控系统中，预防高速公路事故发生、有效的提高高速公路的运营效率。

　　视频的智能分析处理目前还是以后台服务器集中处理为主，解决服务器处理能力是推广应用的关键。通过GPU来提升目前X86服务器的性能将在智能视频领域具有广泛的应用前景。

　　编辑小结

　　“智慧城市”重在用智慧的信息科技帮助人们克服城市发展带来的种种弊病，让人们的生活更美好。所谓“智慧”,并不只是一个隐喻的说法，而是实实在在的现象。

　　在大会期间，NVIDIA及其OEM系统和软件开发合作伙伴将展示全新的NVIDIA Tesla GPU加速视频和大数据分析、地理信息系统（GIS）和虚拟化运用，这些技术将成为推动新兴智慧城市发展的动力。与此同时，还拥有业界最为强大的处理器和软件，同时还有非常好的的ISP对处理器和软件提供支持是NVIDIA在智慧城市领域相比其他厂商最为突出的优势。NVIDIA在中国已经成功和很多企业完成了技术上面的合作，对于行业的发展提供了很强大的支持。

　　虽然，对于NVIDIA公司来说，大多数人们心中都会有一个浅显的印象，那就是消费级产品的背景。但是，在这里我要大声告诉人们，NVIDIA已经真正的踏入了企业级市场，并将在2014年用实际行动去获得企业市场的信任。