技术创新之对象存储
在涉及数据中心扩展时，传统的文件存储系统是有局限性的。以社交网络为例，如果只有几百个用户，这样的存储系统可以在线保存用户所发布的文件和视频图像。一旦用户数量扩展到数百万，存储管理就成了一件苦差事--数据中心管理者必须管理多个数据卷。
DataDirect网络的发言人Tom Leyden表示：“文件系统允许人们同时访问未加修改的相同数据，但是如果两个人同时访问某个Word文档，该文件就会被锁定。这种锁定机制会让文件系统扩展时变得很复杂。一旦有文件被锁定，文件系统的访问速度就会变慢。”
而应对这一问题的办法就是对象存储。这一技术使用了简化的ID系统来识别文件。ID可跨多个存储卷，指向对象所在的位置。还可将元数据赋予文件，使其更容易跨卷搜索。Leyden认为，没有层级制，没有锁定机制，将有助于扩展，因为对象存储客串建数据“集群”,该集群可随着企业的增长而增长。对象存储创建了一个单一的、更容易管理的存储管理系统。
技术创新之自动分层与扩展
数据中心管理者需要自动地根据应用需求的变化来调整存储容量。目的是为了能够适应高性能应用的需求，但这里的挑战在于，要知道何时需要扩展，何时需要收缩。
自动分层技术可分析实际的应用数据使用频率。例如使用戴尔的EqualLogic阵列，1个月后会有80%的数据不再活跃。自动分层便可利用最低成本存储选项来匹配这样的数据，而不必让其继续保留在速度较快的硬盘上时间过长。
最新的一些变化是，自动分层技术如何发挥闪存的速度优势。这里的创新在于：自动分层可以让高性能应用只使用很小部分闪存。戴尔的自动分层技术还可区分较高成本的单阶存储单元闪存和速度较慢、容量更大的多阶存储单元。这些智能化的调整手段可以自动进行，从而降低使用闪存的成本。
