GPU加速助力高性能计算发展
▲NVIDIA亚太区首席技术官 Simon See
来自NVIDIA亚太区首席技术官Simon See分享了GPU加速的相关经验。“GPU正在以一种深远的方式重新定义高性能计算”,Simon See先生表示，“目前全世界最快的三台计算机中，有两台是基于GPU运算的，并且这个趋势必将得以保持。配备GPU的超级计算机正在逐步推动科研工作者发现效率的提升、协助解决全世界最复杂科学难题，同时也将广泛应用于各行各业的产品设计和研发中。”
英伟达公司不仅是GPU的发明者，也一直是GPU发展方向的引领者。GPU已经迅速成为打造全球顶尖超级计算机的关键技术。每颗GPU包含数以百计的并行核心，可将大型计算任务分割成小份，然后同时处理这些分割后的任务，因而可大幅提升系统性能。利用GPU和CPU打造的异构系统将占地面积更少、消耗的功耗更低，使超级计算达到前所未有的低价格与大众化。
随着经济与科学技术的发展，从航空航天装备研制、卫星遥感数据处理、气象预报、海洋环境数值模拟、石油勘探数据处理到生物医药研究、、金融工程数据分析、新材料开发和设计、基础科学理论计算等，都会不同程度对高性能计算提出更高要求，而异构计算出现会很大程度上解决性能、成本、功耗等方面的难题。
Infiniband成为HPC非常好的网络
▲Mellanox公司亚太技术开发总监 刘通
Mellanox是目前基于InfiniBand技术的芯片、网卡和交换机的主要提供商，为通信、存储和计算机集群领域提供互连解决方案，其技术与产品正在改变商业与科学计算的模式。做为互连技术标准的倡导者，Mellanox致力于研发、生产基于InfiniBand的产品与方案，为客户提供最具有成本效益和最高性能的互连网络解决方案。
Mellanox公司亚太技术开发总监刘通先生发表了现场致辞。他表示，Mellanox与曙光公司都是从做高性能计算起家，双方合作非常紧密。曙光公司有很多产品都采用了Mellanox网络作为支持，在众多金融交易的平台中，包括纳斯达克、香港证券交易所，都在使用Infiniband做网络互联。只要涉及到高性能计算，网络都是很自然的构件。 采用Infiniband做云计算，会带来更高的投资回报率和易用性，它也是云计算环境的上佳选择。
刘通还表示，处理数据、提取数据、存储数据、分析数据，所有的数据都离不开网络。Mellanox已经应用到了云计算和大数据这些新兴的并行系统环境中。我们加速Hadoop,加速甲骨文数据库。目前甲骨文在数据库集群和云计算平台中采用的全部都是Mellanox的Infiniband产品。除了高性能计算，Mellanox也在云计算和大数据领域颇有建树。现在云计算和大数据处理的压力越来越大，数据量增长的速度非常快。而且它们与高性能计算非常类似的是，都涉及到用并行的方式搭建系统架构，这种架构同样离不开网络互联。
