商业智能
2011年初，Watson大战人类智慧而一举成名的故事让人印象深刻，同时这个故事告诉人类，基于大量数据的分析、计算结果有时比人类智慧更为可靠。由Power系统、DB2、Cognos组成的IBM商业智能在Watson身上得到了最生动的体现。
▲基于Power系统的IBM Watson
随着企业数据的规模越来越大，首先企业需要对构建的数据仓库创建快速查询，此外，对数据进行挖掘和分析，从而为企业决策提供依据，而这些需求正式商业智能发挥作用的地方。可以说大数据的爆发造就了商业智能，商业智能也是基于数据库和服务器的技术方案。
一些数据更新十分迅速的行业中，商业智能的意义就显得更大。金融数据包括综合报价系统、证券交易数据以及其他10多项数据，每天都产生每日市场的完整交易以及其他重要方面的详细信息，这个数据量大的惊人，并以极快的速率增长。因此金融企业处在不断增加的压力之中，这种压力就是加速决策制定的速度。
和金融行业类似，电信公司今天面临着数据海啸，特别是随着移动终端的多样化发展，实时的商业智能方案尤为需要。如由智能手机产生的数据网络流量预计将由2009年的18.5%增长到2015年的56%。涌入到电信数据中心的数据量和增长速度已经使得人工处理难以胜任，实时决策并提供高服务质量，必须依靠建立在数据库以及强大计算能力基础上的商业智能方案。
IBM表示，Watson参加智力答题游戏还只是开始，Watson商业智能方案瞄准的广泛的行业应用，并在金融、电信、医疗行业具有极大的应用潜力。展望2012年，随着大数据的来袭，也必须依靠基于快速、精准计算能力的商业智能方案来将大数据转化为洞察，成就企业优势。
