如何应对ExaScale计算时代?

　　ExaScale已经成为高性能计算领域的一个不可避免的趋势，然而，随着计算规模的不断扩大，应用程序的可移植性、成本以及能耗等问题成为高性能计算用户心中永恒的痛。凌巍才表示，DELL将在平台开放性、降低产品价格、能耗优化等角度，帮助用户迈向ExaScale时代。

　　基于开放平台提供全面的解决方案。通过提供一个开放的平台和功能强大的产品系列和解决方案，凌巍才强调，服务器产品、网络产品和存储产品等所有的这些产品都采用开放的技术和产品，这样，用户就可以比较容易地基于这个开放进行应用程序的移植或二次开发。

　　降低产品成本。设备都是领先的产品和技术，包括英特尔和AMD的处理器、NVDIA的GPU卡、以及Infiniband技术，还有一些新的软件，并在这个基础上尽量降低产品的价格，向用户提供一整套的解决方案。

　　能耗优化。ExaScale计算时代的能耗问题是一个十分严峻的问题，DELL从系统角度进行能耗的优化，也提供了很多节能的技术和产品。比如，机架式服务器方面，DELL第11代服务器设计时专门针对CPU内存硬盘供电，所以在供电方面非常节能;在刀片上面也有能耗优化的设计，平均比其它的刀片产品在有工作负载的情况下可以节省25%的能耗;此外，C410X的GPU箱采用了单独供电、散热等技术，其服务器就是通过一个或多个数据线连起来的，由于服务器和GPU扩展箱都是单独供电的，所以非常节能。

　　对GPU开发者的建议

　　凌巍才介绍道，一对多的模式的开发是一个趋势。现在有很多应用、软件都可以在网上下载，这些软件很多还没有GPU的版本。网友想使用GPU计算的话，可以先基于一些开源软件，或者基于已经有的软件进行二次开发，看看是否可以在多个GPU上运行，性能的加速比如何。

　　另一方面，基于GPU的集群计算也是一个发展方向，他建议有兴趣的网友可以把一些又实用价值的软件移植到GPU的集群上来，比如一些搜索、比对等并行度高的应用。

　　嘉宾介绍：凌巍才，DELL高性能计算高级顾问，具有十多年高性能计算领域的工作经验