DELL GPU计算解决方案三大特色

　　和戴尔其他高性能计算解决方案一样，Dell的GPU计算解决方案也是遵循着开放、高效且高性价的原则。“开放“指的是戴尔要和业界其他厂商进行合作，为用户提供最好的解决方案，用户可以根据自己的需要来选择合适的方案，同时可以灵活扩展;”高效“是指戴尔提供的方案要正好满足用户的需要，从节能，简化管理和自动化等各个方面为客户降低总体拥有成本;”高性价比”是因为戴尔大量使用了标准化、通用化的技术，通过规模化生产降低客户成本。凌巍才表示，尽管目前几乎百分之百的OEM厂商都已经支持GPU计算，但戴尔作为GPU计算的首批尝试者，在GPU计算领域已经形成了自己的特色，主要体现在三个层面：

　　首先，DELL在GPU计算方面拥有很全的产品系列，可以为用户提供广泛的选择：一种是直接把GPU安装在机箱里，另一种是通过PCI卡来与GPU互连，第三种是提供专门的GPU服务器，比如新推出的C410x拥有16个GPU。戴尔不只是提供一种产品，而提供多种方案来供用户按照自己的需求进行选择。戴尔的产品涵盖支持GPU计算的刀片服务器M610x、工作站、机架式服务器和云计算服务器PEC，以及DELL 特有的C410X GPU扩展箱等等。

　　其次，DELL和领先的厂商合作与用户提供完整开放标准的解决方案，这些合作伙伴包括英特尔、AMD、Qlogic、Mellanox、Microsoft、Red Hat等。

　　另外，DELL在生命科学、石油勘探等领域都有相应的技术专家，可以为行业用户提供GPU应用软件的测试，并进行调优。

　　DELL在GPU方面的创新：独立的GPU扩展箱

　　除了提供基于GPU计算工作站、刀片服务器、机架式服务器之外,DELL还推出了一款新的方案：把GPU单独的放在一个GPU扩展箱里，并且这个扩展箱只放GPU卡，最多可以放16块，然后通过一个叫做HIC的接口卡连接到主机上面来运行。这样的解决方案有很多优点，其中很重要的一点是配置非常灵活，GPU的个数可以支持多达1至8台服务器和1至16个GPU卡，用户可以根据应用的环境灵活地选择：1：1、1：2、1：3、1：4 等多种一带多的方案。

　　一对多环境下的GPU测试结果

　　我们知道，应用程序如果可以在GPU上运行，那么，在多个GPU上运行时，可以增加计算的并行运行效率。日前，DELL跟一些行业客户合作，针对行业应用进行了一对多的GPU测试，也就是在一台主机带多个GPU来运行测试程序，并记录随着GPU数量的增加运行速度的增长情况。

　　主要测试了两类应用：一类生命科学里面基因序列分析应用—GPU-HMMER程序，测试结果显示，GPU数量为1、2和4个GPU的时候，速度基本上是线性增长的;还有一类是分子动力学(Molecular Dynamics，MD)应用——NAMD程序，测试环境是一个八个节点的InfiniBand集群，每个节点带两个GPU，测试结果表明它的线性增长很好。