【IT168 专稿】当我们在地铁上习惯性地拿起手机发几条微博的时候，当我们被一张又一张的美图迷乱了眼球的时候，当各式各样的网络拍客忙得热火朝天的时候……一个叫做“大数据(Big Data)”的名词不经意间在IT界走红，“大数据”的时代正在朝我们走来。

▲"大数据"时代走来

　　所谓的“大数据”有两个方面的内涵——海量和非结构化。这并非一个很突然的变化，更不是一个很新鲜的趋势，那它究竟意味着什么?答案是——机遇。一方面，对于企业是一种机遇。企业可以基于现有的大量的数据、海量数据进行分析，并利用这些数据产生效益。另一方面，对一些特定领域的发展来说也是机遇。如医疗等领域，有着大量的文献、化验结果、病例等等，这些信息大部分以人类语言方式记录下来，通过对这些信息的挖掘，可以辅助医生作出正确的决策。

　　当然，机遇与挑战并存，“大数据”对于企业来说也是如此。在谈Watson如何帮助企业应战“大数据”时代之前，首先需要了解“大数据”对于企业来说究竟意味着怎样严峻的挑战。

　　“大数据”时代企业面临着三大严峻现实

　　现实之一：海量

　　IDC最新数字宇宙研究报告表明，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB。35ZB是什么概念?(1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB，1073741824TB*35=37580963840TB)，也就是说全球大概需要376亿个1TB硬盘来存储数据。

　　现实之二：非结构化

　　相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

　　据统计，企业中20%的数据是结构化的，80%是非结构化或半结构化的。当今世界结构化数据增长率大概是32%，而非结构化数据增长则是63%，至2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上。

　　现实之三：实时处理

　　一项对全球CIO调查得出的结论表明：“通过对企业界搜集的大量数据进行实时分析，并从中获得启示，进而将这些启示转化为自身的竞争优势，对当今企业来说至关重要。”

　　某证券公司的CIO在介绍公司对于数据实时处理的需求时曾经表示，上亿条数据的分析要在5秒钟内完成。