【IT168 专稿】“智慧的运算”的理念主要是从大规模数据整合、优化的系统、云计算的交付模式这三个方面入手，通过软硬件相结合的解决方案帮助用户提高运营效率、优化工作负载，并降低单个负载的成本。

　　谈到“智慧的运算”就不得不提及IBM Power小型机，Power在“智慧的运算”的战略中可谓举足轻重。近期，ChinaUnix上发起了一个关于“智慧的运算”的讨论(http://bbs.chinaunix.net/thread-2317320-1-1.html)，广大网友纷纷发表了对“智慧的运算”及其趋势的看法，并分享了“智慧的运算”的核心——Power小型机在企业内的应用情况。本文对其中6个比较精彩的分享进行总结，并汇总如下：

　　案例一：基于IBM小型机的SaaS云服务

　　分享网友：renxiao2003

　　renxiao2003认为，智慧的运算比较好的发展方向是数据整合和管理，数据服务方向。随着时间的推移，每个企业都有越来越多的数据进行存储，如果不对这些数据进行有限的整合管理分析，那么这些数据对企业来说基本没有太大的用处。而作为小型企业，可能没有自己的专业的管理人员，可以对这些数据进行托管，一可以减轻企业的成本，二可以通过专业的服务公司提取出对公司有用的数据。

　　renxiao2003表示，公司在为客户服务的过程中为客户选择过IBM小型机，主要是用于支撑DB服务器、Web服务器以及应用服务器，基本上不做文件服务器。

　　renxiao2003还提到了他所在的公司原来给日本的企业开发过一套在线服务系统，由于在日本具有较好的市场，打算在国内搭建一个平台来提供这样的服务。但是目前市场不大，所以目前使用的服务器配置还不是很高，数据规模也不大，但是一旦这个项目做大了，目前公司的PC Server是无法满足徐需求的，可能会使用IBM小机平台来支撑。

　　案例二：数据和供应链的整合 实现统一的IT平台

　　分享网友：0vk0

　　0vk0表示各行各业都在面临转型，“智慧的运算”是帮助客户实现IT转型，谁能率先布局就将成为转型升级的赢家。0vk0表示，它所在的公司在“智慧的计算”方面的实例主要是大规模的数据融合。

　　“以前我们主要业务数据都在独立系统中，包括贸易数据、关联数据以及资料数据等，线上线下各个客户的客户档案、交易记录、订单以及其他所有相关的交易数据等等都处于单独的企业级数据仓库中。” 0vk0介绍道，在顺利内部业务流程全面，实现协调整体整合工作的同时，完成了数据和供应链的整合，把它们全部整合到统一的IT平台上。现在所有的业务流程在这个统一的IT平台上更加规范、流畅。

　　在完成数据和供应链的整合之后，不仅能够通过名称和特征对来自不同的数据域的数据进行连接，还可以将存储在不同的合计层的数据进行整合。完全实现了预算和销售计划与现货进行比对，这样就可以很方面地将外部信息与公司数据进行及时有效整合。

　　0vk0也看好“智慧的运算”在大规模的数据整合方面的发展前景。他认为，各公司要继续保持快速、稳健的增长，就应该充分认识转型带来的机遇和挑战，对数据的整合可以让企业全面审视自身的优势劣势，正确评价自己的资源和能力。通过进一步强化公司资源整合，提高集团整体运营效率，围绕市场需求，使企业真正实现随需应变。

　　案例三：数据中心的整合和优化 节省IT运营指出

　　分享网友：aaaaa5aa

　　aaaaa5aa所在的公司使用IBM P550来维护日常数据，目前公司正在进行数据中心的整合和优化，通过系统优化来节省IT运营支出，并且让数据中心更好地支撑上层应用。

　　aaaaa5aa认为“智慧的运算”的发展应该要以用户的需求为主导。在关键业务领域，需要帮助保持用户数据的完整性，并且最大限度提升工作效率，最大程度达到用户各个层面的真实现状之外的优化目标。

　　案例四：IBM小型机平台的WEB服务器

　　分享网友：yoook

　　Yoook认为，智慧的运算，应该首先应用在手工作业强度大并且对人有伤害的场景中。例如目前业界炒的苹果供应商中毒问题，这样的工作就应该由智慧的运算来完成，第一可以做到精密度，第二可以保证效率，最重要的可以保护人的身体安全。此外还可以在纺织业等工作强度大以及智能医疗、智能交通等领域进行应用。

　　Yoook介绍道，他所在的公司主要使用IBM小型机做WEB服务器。

　　案例五：CDN日志处理

　　分享网友：yifangyou (yifangyou)

　　yifangyou表示公司主要做云主机的虚拟化方面的业务，着重在云存储和云计算两方面，这也是智慧的运算的实例。

　　他看到的“智慧的运算“的发展前景是能够把云的计算能力，存储能力按照用水电这样方便进入普通家庭使用，让用户可以远程管理家里的所有电器，能够智能调度交通解决北京市的拥堵问题，控制电网传送等等。

　　yifangyou所在的公司目前有几台IBM小型机用来处理CDN日志，统计合并日志、把数据提供给BI进行展示。

　　案例六：基于IBM小型机的交易类数据库

　　分享网友：michael1983

　　michael1983表示其所在的公司一直在进行大规模的数据整合、系统优化。

　　在数据整合方面：以前200G的数据量，服务器内置硬盘就搞定;现在一个数据库动辄就上TB，服务器自身硬盘不光容量不否，连IO都成问题，所以我们陆续上了SAN存储。很多套业务数据都从本地盘上迁移到了存储上，稳定性和可靠性均大大提高，这就是数据整合。

　　系统优化方面：程序下发补丁、bug修复、业务需求等等都属于系统优化。此外，michael1983所在的公司业务量越来越庞大，原有的应用系统渐渐出现瓶颈。业务人员提交需求，开发人员进行开发，运维人员将程序发布，优化了应用系统，满足业务量的增长并保留一定冗余。这些都是智慧的计算!不过说起来，我倒觉得云计算交付模式，更符合智慧计算的本意，也是我一直期待和向往的模式。用户自己点击鼠标，就可以拿到满足自己配置的CPU、内存、磁盘等服务器资源，甚至直接就是选择自已需要的应用，然后按需付费。这才是我所向往的业务和IT的互动啊!

　　michael1983比较看好“智慧的运算”在一些新型产品和技术领先性领域的发展，比如生物医疗、信息技术、网络科技、移动通讯等领域，这些领域施展智慧计算的阻力比较小，而且带来的收益比较立竿见影。比如现在国内的华为已经在用云计算模式进行研发了，这都是一些比较好的例证。

　　IBM小型机的应用情况：IBM小型机运行了企业最核心的业务——交易类数据库以及一些关键业务系统。“IBM小型机的稳定性和高计算能力让我们不用担心晚上被电话叫醒去处理硬件故障，即便虚拟化再流行，IBM小型机的地位也永远不会被取代!”