关键词：Power商业智能 创新应变 智领海量运算

　　从商业智能数据仓库的硬件平台搭建，到风险管理与商业智能系统分析，本届论坛上均有一一讲解。　　Watson的出色表现，离不开业务分析与优化软件技术的支持。正是其强大的商业智能和分析能力，才成就了Watson的强大计算和数据处理能力。下面，通过几个业务分析与优化的应用场景，来了解业务分析与优化的强大作用。

　　1、信息情报决策好助手

　　公安干警在案件侦办过程中，需要大量数据和数据处理作为依托，但当前公安情报信息应用普遍缺乏足够的灵活性与智能性，表现为：多系统存储的孤立数据，影响了干警对案件的全面了解;在线索处理过程中，办案人员的专业经验不能被有效积累和复用;信息处理极大依赖IT人员，可能形成瓶颈，造成线索难以被及时发现和利用。业务分析与优化可以帮助公安干警处理大理的数据并给出及时、正确的决策。

　　2、食品安全：理论模型与工具

　　业务分析与优化倡导科学的管理理念和先进的物联网技术，以风险与分析为基础，保证食品安全与追溯平台的可持续发展。

　　其原理是基于食品追溯网络，对食品生产、加工、流通、消费的全过程中可能造成食品污染的各种危害因素进行系统和全面地分析;从而确定关键控制点，并根据投入与风险调整价值，优化每个关键控制点的限值，如采集什么数据，数据源在哪里，采用什么格式及标准，以及采集频率等;进而在关键控制点对危害因素进行控制，并对控制效果进行监控，当发生偏差时予以纠正，并提供相关数据分析服务。

　　3、医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS)

　　IBM防欺诈和滥用管理系统帮助医疗保险支付机构识别那些可能存在欺诈、滥用和浪费行为的索赔者，进而抑制这些不良行为，挽回巨额经济损失。医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS)使用了先进的分析和统计学方法，同时内置定义了藏族行为模型，涵盖了医学领域的20多个学科，定义了超过2000多种分析指标，并且可以按照客户的具体需求进行裁剪。

　　4、智能停电计划优化

　　停电计划管理是电力企业日常运营的核心工作之一，对企业的安全有序生产及提高用户的用电可靠性具有重要意义。当前电力公司生产计划管理工作面临众多挑战，如任务来源多、约束条件多、牵涉部门多等等。通过建模分析计划目标及约束、结合复杂电网拓扑信息、优化停电计划、将促进电力公司提升集约化、精细化管理水平。智能停电计划优化，帮助电力公司提升了供电可靠性，减少了停电计划变更，提高生产均衡性，减少设备重复停电，同时也提升了客户满意度。

　　5、智慧的城市水管理平台

　　目前，城市水管理面临的挑战有水资源短缺、水灾频发，水环境恶化，可靠性低、泄漏率高，能耗高。智慧的城市水管理平台可以帮助城市水管理绩效仪表盘系统保证全程可视可控，以及在管理运作环节的分析优化，从而保证稳定运行，提高动作效率。

　　6、新能源分析与预测

　　新能源发电具有间歇性、随机性、可调度性低的特点，而电网运行需要保持发电量与用电量的实时平衡，大规模新能源接入后会对电网运行产生较大的影响。这种不确定性已经成为新能源发展的主要瓶颈，它导致20%以上的能源浪费。新能源分析与预测解决方案是基于高精度天气预报模型对微观区域内云层、降雨量、风速、风向、气压、温度等快速和准确预报。同时基于天气预报结果，结合电厂布局，机组特性和历史数据，实时预测见机出力和光伏发电功率。高精度的天气预报和发电预测可以提高电厂规划建设的科学性，电网接入的稳定可靠和机组的合理利用。