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HPC2010:智能数据中心的机遇与挑战

    二、围绕应用的高性能计算研究项目

    冯博士介绍了五个围绕高性能计算实际应用正在进行的研究项目,其中包括大规模数据的云存储技术,

    1、大规模云存储技术

围绕应用的高性能计算研究项目
▲冯博士表示,目前数据中心的一大瓶颈是数据中心后台的存储问题,采用云存储技术不但可以有效解决容量的动态提升,对于数据容灾和智能索引都有好处。

    2、高可扩展并行计算技术

围绕应用的高性能计算研究项目
▲并行计算技术并不新鲜,但是高可扩展的并行计算技术则意义非凡——试想一套系统只要增加处理器扩大系统规模,其并行计算能力就会线性增长——实际上这很难做到,而高可扩展的研究意义就在于此。

    3、海量数据挖掘技术

围绕应用的高性能计算研究项目
▲不论是搜索引擎应用还是类似图片管理和SNS社区应用都越来越多的牵扯到后台的海量数据挖掘技术。

    4、多媒体信息检索技术

围绕应用的高性能计算研究项目
▲著名的图片搜索与视频搜索,非常复杂的搜索算法需求是高性能计算平台的主要应用之处

    5、超维数据可视化技术

围绕应用的高性能计算研究项目
▲类似在二维显示器上显示随着时间变化大坝强度的变化,台风的运动轨迹等

    三、云计算的产业示范

    下面是冯博士介绍的几个落地的产业化云计算项目:

    1、健康云

围绕应用的高性能计算研究项目

    2、节能云

围绕应用的高性能计算研究项目

    3、减灾云

围绕应用的高性能计算研究项目

    4、安全云

围绕应用的高性能计算研究项目

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