【IT168 专稿】2010年全国高性能计算学术年会即将于10月28日~29日在国家会议中心召开。而在此之前国际高性能计算咨询委员会第二届中国研讨会也于27日召开，IT168服务器频道作为本次大会的独家网络直播媒体将全程对本届高性能计算大会做详细的报道（详见专题：http://hpc.it168.com）。另外，也欢迎关注高性能计算的朋友在官方微博话题评论发言（点击这里）。

    来自中科院深圳先进技术研究所数字所的副所长冯圣中博士在27日上午的演讲中为大家带来一场题为“智能数据中心的机遇与挑战”的演讲。演讲中从驱动数据中心智能化的三大挑战出发，就目前深圳先进技术研究所围绕应用而做的高性能计算研究项目进行了成果展示。

▲中科院深圳先进技术研究所数字所副所长 冯圣中博士

    三大挑战驱动数据中心智能化

    冯博士表示目前推动数据中心智能化发展的三大驱动力是：互联网高速发展导致数据急剧增加；数据中心规模扩大导致能耗急剧上升；多核与众核计算带来的性能飞跃。

    1、互联网高速发展导致数据急剧增加

▲从互联网成长的速度来看，目前数据的成长速度成指数级增长，例如Youtube每天产生10TB新数据；而深圳市的交通摄像头每天数据量大约是1000TB；这些数据的产生一方面对数据中心的存储造成压力，另一方面也对数据处理能力和检索构成新的挑战

    2、规模扩大导致能耗成本日益上升

▲从图中可以看出，目前全球范围内数据中心每年用在电费的支出超过了300亿美元，并且以年均18%的速度增长，数据中心的能耗占用了全球电力能源消耗的1.5%。据了解，我国数据中心的总耗电量在300~500亿千瓦时，相当于三峡电站的年发电量总合。

    3、多核与众核计算带来的飞跃

▲多核与众核处理器已经全面深入了TOP500排行榜中的超级计算机中，不论是四核、六核乃至八核、十二核CPU还是多达500内核的GPU处理器，均以指数级增长将服务器性能推向新的巅峰。从饼状图我们可以看出目前超过4000处理器核的超级数据中心占了绝大多数。

    二、围绕应用的高性能计算研究项目

    冯博士介绍了五个围绕高性能计算实际应用正在进行的研究项目，其中包括大规模数据的云存储技术，

    1、大规模云存储技术

▲冯博士表示，目前数据中心的一大瓶颈是数据中心后台的存储问题，采用云存储技术不但可以有效解决容量的动态提升，对于数据容灾和智能索引都有好处。

    2、高可扩展并行计算技术

▲并行计算技术并不新鲜，但是高可扩展的并行计算技术则意义非凡——试想一套系统只要增加处理器扩大系统规模，其并行计算能力就会线性增长——实际上这很难做到，而高可扩展的研究意义就在于此。

    3、海量数据挖掘技术

▲不论是搜索引擎应用还是类似图片管理和SNS社区应用都越来越多的牵扯到后台的海量数据挖掘技术。

    4、多媒体信息检索技术

▲著名的图片搜索与视频搜索，非常复杂的搜索算法需求是高性能计算平台的主要应用之处

    5、超维数据可视化技术

▲类似在二维显示器上显示随着时间变化大坝强度的变化，台风的运动轨迹等

    三、云计算的产业示范

    下面是冯博士介绍的几个落地的产业化云计算项目：

    1、健康云

    2、节能云

    3、减灾云

    4、安全云