Tesla选型指南 萝卜青菜各有所好
从产品形态上，Tesla分为两条产品线：板卡状的C系列和整机状的S系列。
Tesla C系列可以PCI扩展卡的形式直接插在工作站中，本身带有散热模块，包括Tesla C1060、C2050和C2070三款产品。
采用Fermi架构的C2050是目前C系列中的主打产品，更新一代的C2070预计在今年10月份推向市场。据谢强介绍，C2050与C2070的最大差别就在于内存容量，前者支持3GB，后者支持6GB，可以满足更大规模的数据集应用。另一款较低端的C1060在未来两三年里仍会继续销售，其特点是单精度性能非常好，高达933 Gflops，而且支持4GB内存，比C2050的3GB要大，且价格只有C2050的一半左右，因此，非常适合那种纯单精度计算的应用或者需要更大一些内存的应用，如目前一些石油地震资料处理中的叠前偏移就在使用。
跟C系列的板卡形式不同，Tesla S系列则是完整的机架产品，但本身并不带CPU，需要与通用的X86服务器配合使用，目前也有S1070、S2050和S2070三款产品。从定位差异来看，与C系列的三款产品基本类似，S1070主打单精度计算市场，S2050是最新主流产品，支持6GB内存的S2070也得要等到今年年底才会出来。
跟Tesla相比，Nvidia Geforce是消费PC市场上大家耳熟能详的显卡品牌，“Geforce在可靠性设计上会弱一些，但是它很便宜，所以非常适合做前期的研究型应用，如果用在生产环节，我们仍然推荐Tesla。”
谢强还谈到，经过多年运作，迄今几乎所有主流的服务器厂商都已经推出了基于Nvidia GPU的产品，包括IBM、HP、戴尔、Sun、CRAY、BULL、NEC、SGI、富士通、超微、浪潮、联想等。如IBM已经在其针对高性能计算的iDataPlex机柜式服务器中集成了Nvidia的Fermi GPU产品，其一个经典案例是某西方地球物理公司先后采用了9000颗GPU来做地震资料处理。
