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高性能计算发展第四波:简化HPC

 【IT168 专稿】随着近日第33届全球TOP500高性能计算机排行榜的出炉,业界关于HPC的讨论又多了起来。

    不过,当大家把目光投向Roadrunner或曙光5000A这样国外或国内最快超级计算机的时候,别忘了一点:就象TOP500无法代替整个高性能计算市场一样,性能、峰值速度也只是HPC系统众多关键因素里的一点。而且,在今天,通过“X86服务器+Linux+Infiniband”构建出一套十万亿次的系统并不难,更难、更重要、也更现实的问题是:如何让更多的用户用上、用好高性能计算机?

HPC新需求

    跟其他厂商动辄“国内最快”或“全球最快”的宣传口号不同,戴尔公司在高性能计算领域的战略似乎更加平实,甚至显得有些沉寂。

    “我们希望通过灵活、可扩展的解决方案来帮助用户简化高性能计算的部署和应用流程,从而降低成本和复杂性,让用户把他们的时间、精力、投资、人员用在自己的业务上面,这是戴尔在高性能计算领域的策略。”戴尔大中华区公共事业部解决方案总监王珊女士近日在接受IT168服务器频道采访时表示。虽然戴尔几乎每天都有一套集群出厂,但却似乎并不热衷于排行榜上的名次。在最新发布的全球500强榜单里,戴尔的成绩优异是安装在美国伊利诺州立大学国家超级计算机应用中心(NCSA)的系统,排第56位。

    到今天,高性能计算已经发展了将近40年的历史,经历了“70年代专用处理器搭配专有操作系统”、“80年代基于微处理器实现可扩展小型机系统”、“90年代标准化X86服务器集群”三个阶段。尽管集群带来了标准化、高性价比等优势,但也带来了一些新的需求。王珊认为,除了性能本身之外,今天的高性能计算用户还面临三方面的需求:简易性、成本和可扩展性。

    由于新技术层出不穷,加上系统规模越做越大,很多用户都开始面临管理越来越复杂的难题,迫切需要用一种简易的方式来有效地利用这些新技术;同时,用户在购买、维护、能耗、升级、管理等方面的成本都变得越来越不可控;对此,很多用户都希望能够按需扩展系统,既能满足业务动态发展的需要,又能保护前期的IT投资。

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