2. ATI Stream的优势--OpenCL是未来
AMD召开技术宣讲会并不是空穴来风，事实上AMD早先就已经推出了专门用于流处理并行计算的FireStream系列产品。而今年FirePro的新品，其最高性能的产品达到了1 teraFlops的计算能力。
而除此之外，AMD在软件的支持上也做了充分的准备。首先是催化剂驱动，AMD在其最新的8.12版催化剂驱动中加入了ATI Stream的流处理通用计算支持，更是附送了包括视频转换软件在内的小工具。用户可以免费升级驱动，然后享受用GPU转换视频的迅捷速度。据AMD技术人员现场演示，用CPU转换一段1分半钟的高清视频需要5分钟左右的时间，而用GPU在48秒就完成了转换。但是目前该功能只支持Ati HD 4800或者HD4600以上的显卡启用流计算，AMD表示在明年推出的后续驱动里，会加入对HD 3870以上显卡的支持。
可以看出，在Nvidia的CUDA凭借高性能计算领域的优势节节进攻的时候，ATI拿出的是兄有成竹的应对，甚至在一些地方有着超越CUDA的意识。
最典型的例子，ATI Stream技术里用到的是开放性标准OpenCL，而Nvidia的CUDA则是私有标准。其实简单说来我们不用管开放性标准和私有标准有什么区别，我们所关心的就是哪一个更有前景，哪一个便于开发和好用。
答案很简单，几乎所有曾经存在的私有标准都消亡了，目前还活着的私有标准几乎只剩下Nvidia的CUDA了，而同样是Nvidia的标准，其早先的Cg已经看不见身影。相对的，开放性标准中，DirectX、OpenGL都是为我们所熟知的，而DVI、CDP、JEDEC也都还确实存在着。ATI企业级计算的产品专家Ed Buckingham表示，他们认为未来的标准将必然倾向于开放式，而其中最有前途的就是OpenCL和DirectX。
如果说这只是一家之言，那么笔者再举证两个消息。其一是微软宣布将在DirectX中提供对ATI Stream SDK的支持；另一个是Nvidia宣布自己的Tesla完全支持OpenCL标准。"这其实就是一种态度上的妥协。"Ed表示，"Nvidia显然也意识到了哪一个标准更有前途。因为OpenCL以及其他如DirectX可以应用在任何架构、任何平台上，而CUDA不行，CUDA只能用在符合其私有标准的平台上。"
另一方面，CUDA的优势在于给程序员提供了一个类似C语言的编程环境，使应用人员可以很容易的对GPU编写程序。ATI Stream也提供了类似的工具，叫做Brook+。据透露，在最新的催化剂驱动中已经附带了ATI Stream CAL（计算提取层），对GPU编程的工作已经基本就序，程序员只需要等待正式版的Brook+和相应的SDK发布就行了。
与Nvidia的CUDA有所区别，ATI Stream将迅速覆盖其所有产品线，从HPC到商业运算到消费类产品等等都将得到Stream技术的性能提升。在现场的演示中，AMD技术人员用Nvidia的CUDA转换一段高清视频用了118秒，而用ATI Stream技术却用了不到一半的时间。
