7、那么请您介绍一下PHPC的相关应用案例，以方便我们广大网友对曙光PHPC有一个形象的认识。

       戴荣： PHPC的应用领域十分广阔，几乎覆盖了高性能计算的各个领域，比如石油勘探、气象预报、航空航天、生物信息学、计算化学、计算物理、数理统计、动漫渲染等。

    1.石油勘探

    地震勘探是确定地质构造的重要方法，在石油地质勘探中占据十分重要的位置。石油钻井井位的确定很关键，定错一个井位，达不到勘探目的，损失将十分惨重。一般而言，100平方公里的三维地震资料数据多达30GB-60GB，这些海量数据的分析计算、深度偏移技术和成像技术，只有采用高性能计算机才能实现。

    2.天气预报

    本世纪二十年代初，天气预报方程已基本建立，但只能在计算机出现以后，数值天气预报才成为可能。而在使用并行计算机系统之前，由于受处理能力的限制，只能做到24小时天气预报。高性能计算是解决数值预报中大规模科学计算必要手段。采用高性能计算技术，可以从提高分辨率来提高预报精度。

    3.航空航天

    航空航天工业中，高性能计算主要应用在科学计算、实时仿真、图象处理、人工智能、数据库建立和计算机辅助设计等方面。在当代飞行器的设计中，高性能计算和风洞试验、自由飞行一起构成了获得飞行器气动力数据的三种手段。采用计算流体力学和计算气动力学方法可缩短周期、降低费用，还可以改变参数、重复计算。对那些目前不能在特定的飞行状态下进行实验的未来飞行器来说，数值模拟方法可以减少其设计风险，并在风洞实验前迅速确定出有希望的设计方案。美国等技术先进国家，总是将性能较好的并行计算机装备在国家宇航局。

    4.生物信息学

    生物信息学是把基因组DNA序列信息分析作为源头，破译隐藏在DNA序列中的遗传语言，找到代表蛋白质和RNA基因的编码区，特别是阐明非编码区的实质；同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测；然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。因此在基因组研究时代，生物信息学包含三个重要内容，它们是基因组信息学，蛋白质的结构模拟以及药物设计。无论是对于计算机科学理论，快速算法设计与分析，还是对于高性能计算机的开发，生物信息学都提出了很多挑战性的问题。

    5.计算化学

    计算技术已经使传统化学发生深刻了变化。化学已由只实验不计算，演变为先实验再计算，也必将逐步演变为先计算再实验。在计算机辅助结构解析、分子设计和合成路线设计等研究成果的基础上，通过高性能计算机才有可能对浩如烟海的化学知识进行有效地处理，对结构变化引起的属性变化进行系统地搜索，并进行某种推理，确定分子的正确结构、预测具备某种性质的化合物分子结构和确定合成路线等。

    6.计算物理

    计算物理的内容涉及到统计物理、量子力学、流体力学、核粒子运动、核物理、天体物理、固体物理、等离子体物理、原子与分子散射、地表波、地球物理、射电天文、受控热核反应和大气环流等方面的物理问题的数值计算。在基础科学中物理学是利用高性能计算最为广泛的领域。

    7.数理统计

    概率论与数理统计是研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，概率统计的重要性将越来越大。如随机过程分析、时间序列分析、多元统计分析、回归分析、统计计算、抽样调查、保险统计、决策分析等广泛应用于科学研究与商务计算。

    8.动漫渲染

    无论是3D动画软件还是2D图像合成，免不了会耗费掉很长的渲染时间，尤其当制作的图像是电影规格或是HDTV时，渲染更繁重。仅仅使用单台或者多台工作站进行渲染计算，速度非常慢，并且在渲染计算过程中制作人员已经无法使用工作站再进行其他工作。单机渲染的制作方式严重影响了动画产品的制作效率。因此必须采用高性能计算机，搭建渲染农场。

    最后请您对PHPC做一个概括性的总结。

    戴荣：曙光天潮PHPC100个人高性能计算机是曙光公司专门为办公室应用环境设计的第一代四核高性能计算机产品，它在众多方面超越了传统机架式服务器、刀片服务器和机群服务器，是高稳定、高性能、低环境要求的新一代桌边型高性能计算机。它采用整体优化的设计，有效降低了系统功耗，再加上其人性化的设计、很强的系统扩展能力、卓越的性价比和计算密度，可以覆盖更广泛的个人及工作组用户对高性能计算的需求。与传统的高性能计算机相比，曙光PHPC100可提供更有竞争力的整体解决方案，是更好满足中小高性能计算需求的理想平台。